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100 条"数据可视化分析:Tableau原理与实践(全彩)"搜索结果
数据可视化分析:Tableau原理与实践(全彩)
喜乐君
TableauPrepBuilder和TableauDesktop的原理与实践应用。
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推荐系统技术原理与实践
文亮 著
本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识;然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型;接着重点介绍推荐系统的4层级联架构,包括召回、粗排、精排和重排,以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理;紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用,具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践;最后从不同角度审视推荐系统,介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各
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深度学习原理与 TensorFlow实践
黄理灿
本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识:机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow:Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
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内存取证原理与实践
王连海 张睿超 徐丽娟 张淑慧
本书详细讨论了近年来计算机取证技术中最热门并极富挑战性的内存取证技术,共15章。第1~4章首先对内存取证的发展和意义进行概述式的描述,然后对涉及的现代计算机软硬件技术基础进行简要介绍,最后介绍内存获取和分析需要的方法、工具等。第5~10章根据几个主要的操作系统(Windows、Linux和Mac)对内存分析进行更加深入的介绍。第11~15章介绍内存分析技术在最新计算环境下的一些相关进展和技术,如移
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爆炸冲击伤原理与实践
蒋建新
本书系统总结了30多年来我国冲击伤研究的系列成果和国际冲击伤救治的新进展,不仅包括了现代战争中常见的各种常规爆炸武器伤和核爆炸伤,也系统总结了平时各种爆炸事故(如煤矿瓦斯爆炸、化学爆炸)和恐怖爆炸所引起的伤害;既系统介绍了爆炸冲击波相关知识、致伤理论,也系统总结了各类爆炸冲击伤及其并发症的防治,是迄今国际上唯一一部系统论述平、战时各类爆炸冲击伤的专著,反映了当今国际上爆炸冲击伤研究和救治的最高水平
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pandas数据处理与分析
耿远昊
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
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Excel数据处理与分析
聚焦Excel在财会工作中的典型应用,呈现Excel强大的财会管理功能!提升办公效率!案例设置基于实际工作过程,案例不仅涉及会计和财务部门日常办公的各个方面,而且这些办公案例之间紧密关联。读者既学会了Excel功能,又熟悉了会计与财务管理岗位的办公业务。10小时与本书内容同步的视频讲解,光盘与图书内容完美结合。赠8小时Windows7视频讲解,轻松运用主流操作系统。赠1200个Office2013应用技巧,自如应对工作中的各种状况。赠900套Word/Excel/PPT2013实用模板,稍加修改即可应用到工作中。赠视频讲解常用办公设备和办公软件的使用方法,全面提升办公技能。赠财务/人力资源/生产/文秘/行政等岗位工作手册,提高效率的有效工具。赠电脑日常维护与故障排除常见问题解答,轻松搞定常见电脑问题。
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Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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大数据分析与挖掘
石胜飞
数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践,让你“小数据”上会“算”,“大数据”上“算得快”。
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Elasticsearch数据搜索与分析实战
王深湛 编著
深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。
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商务数据分析与应用
沈凤池
本书以商务数据实际应用为主线,系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章,主要内容包括:商务数据分析与应用概述,商务数据分析工具及应用,商务数据可视化,消费者行为分析——用户画像,市场行情数据分析,店铺运营数据分析,以及营销推广数据分析等。
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SPSS数据处理与分析
王旭
本书教授如何用SPSS分析调查数据,实例导入、详细介绍操作过程。
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Excel数据分析与处理
刘福刚
全书分为4篇:第1篇为应用基础篇,主要介绍Excel的基本功能和基本操作;第2篇为数据处理篇,主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法,以及直观显示数据的方法;第3篇为数据分析篇,主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法;第4篇为拓展应用篇,主要介绍宏和协同功能。
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Python数据分析与挖掘
杨玲
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
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Python数据科学基础与实践
编著
本书共9章,主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础、深度学习应用。
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数据资源规划与管理实践
陈刚
本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础,围绕数据资源建设的规划和管理问题,介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能,系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤,以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。
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乐见数据:商业数据可视化思维
马世权
以GLAD原则为主线,对症下药,各个突破。
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Python数据可视化(微课版)
王国平
本书共12章,主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识,第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置,第3章介绍时序数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第4章介绍金融数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第5章介绍空间数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第6章介绍地理数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第7章介绍层次数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化
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分布式架构原理与实践
崔皓
本书从软件结构的发展历史入手,描述了分布式架构的特性和存在的问题,并围绕这些问题展开了分析和实践。
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B2B销售原理与实践
张烈生
前IBM销售高管倾囊分享30年的B2B销售经验,全面完整地讲解B2B销售。
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MarTech 营销技术:原理、策略与实践
于勇毅
本书共分十章,内容包括:营销技术(MarTech)概述、营销技术顶层架构完全解析、营销自动化、营销数据中台、营销测量、程序化广告、第三方数据服务、营销人工智能、基于社交媒体的客户关系管理系统。
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