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100 条"大数据技术入门（第2版）"搜索结果
大数据技术入门（第2版）
大数据技术入门（第2版）
  • 杨正洪
  • 全面探讨Hadoop/Spark技术，适合大数据初学者及企业管理者。
数据库安全技术 电子书
数据库安全技术
  • 周杰
  • 本书共8章，重点介绍与数据库安全相关的理论和技术，主要内容包括数据库安全基础、数据库安全层次、SQL和Web应用基础、SQL注入与防范、数据库访问控制、数据库备份与恢复、数据加密与审核、大数据与安全。本书适合作为高等院校信息安全、信息管理、大数据等相关专业的教材，也可作为对数据库安全感兴趣的读者的自学教材。
大数据技术与应用 电子书
大数据技术与应用
  • 胡大威,孙琳
  • 本书教学设计遵循教学规律，对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分，前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法，后者通过
大数据技术应用基础 电子书
大数据技术应用基础
  • 周若谷
  • “财务大数据基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术应用的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理三个最常见的财务工作场景，详细介绍了这些工作场景中涉及的大数据基础知识，以及数据库基础操作和高级操作、数据采集和数据可视化的专业知识。本书体系完整，内容丰富，学做练一体化设计，适合高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、会计信息管理、统计与会计核算等财经类专业学生的教材，也可以作为计算机
写意入门教程 大字大图版 电子书
写意入门教程 大字大图版
  • 灌木文化　主编
  • 中国画以其鲜明的艺术特色，深受国人喜爱。本书是专为老年人编写的一部写意国画教程，使初学写意画的读者能够快速上手下笔绘制。全书共分为6章：第1至5章以“基本面法+创作”的体例分别讲解了5种花卉、5种禽鸟、4种草虫、4种水族和4种果蔬的绘制，每个案例都有多幅样图供临摹学习,有些案例还有多种技法的创作讲解；第6章讲解了山、水、云、树的常规绘制技法，并将技法应用到最后一节的创作案例中。本书案例丰富,讲解详
素描入门教程 大字大图版 电子书
素描入门教程 大字大图版
  • 灌木文化 编著
  • 素描能够快速地提高造型能力，本书是专为老年人设计的一部素描教程，通过合理的内容安排，循序渐进地帮助初学者学习素描，提升绘画功力，从而成为素描绘画达人全书共分为8章，第1章须要掌握的素描知识，介绍了学习素描须掌握的9方面知识。第2章单体石膏和第3章组合石膏几何体，分别介绍了11种单体石膏的绘制方法和4种组合石膏几何体的绘制方法。第4章静物和第5章组合静物，分别介绍了9种静物的绘制方法和2种组合静物的
白描入门教程 大字大图版 电子书
白描入门教程 大字大图版
  • 灌木文化　主编
  • 这是一本写给老年朋友的白描绘制技法基础教程，从白描所用的工具讲起，介绍了白描的基础知识和基础技法，案例教程摒弃了枯燥乏味的概念讲解，注重对绘制对象的观察及细节的刻画。本书共分为6章。第1章介绍了各种花卉的绘制方法；第2章主要介绍了各种禽鸟的各个部分的绘制技法；第3章介绍了水族类的绘制方法；第4章主要介绍了草虫类的绘制方法；第5章主要介绍了各种类型人物的绘制方法；第6章则主要介绍了各种走兽的绘制方法
工笔入门教程 大字大图版 电子书
工笔入门教程 大字大图版
  • 灌木文化　主编
  • 本书是一本写给老年人看的工笔画绘制基础教程，详细地介绍了工笔画的基础知识和基础技法。本书采用案例教程，摒弃了枯燥乏味的概念讲解，注重对绘制对象的观察及细节的刻画。本书共分为4章，第1章介绍各种工笔花卉的绘制方法；第2章介绍各种工笔禽鸟的各个部分的绘制技法；第3章介绍工笔鱼的绘制方法；第4章则介绍工笔草虫的绘制方法，帮助读者拓宽思路，提升技法。本书讲解到位，案例多种多样，配图精美。此外，本书还特意为
SQL Server 2008数据库应用技术（第2版） 电子书
SQL Server 2008数据库应用技术（第2版）
  • 张素青 王利 编
  • 本书以SQLServer2008关系数据库管理系统为平台，以案例教学法为编写主线，介绍了SQLServer2008数据库系统的基本原理和数据库应用技术。内容包括数据库系统概述、SQLServer2008概述、数据库管理、数据库表的管理、数据查询、视图和索引等。
SQL Server 2012数据库技术及应用(第4版) 电子书
SQL Server 2012数据库技术及应用(第4版)
  • 周慧 施乐军 崔玉礼
  • 本书首先介绍数据库系统的基本知识、需求分析、概念设计和逻辑设计的方法，然后分别介绍SQLServer2012的基本服务功能、安装与配置；使用SSMS或T-SQL创建、管理与操作数据库、表、索引和视图；T-SQL的SELECT数据查询；T-SQL编程基础、创建与管理存储过程、触发器和用户定义函数；**后介绍SQLServer2012的数据库安全管理技术、备份与还原技术、导出与导入技术。本书将数据库理
数据库技术与应用——SQL Server 2008 第2版 电子书
数据库技术与应用——SQL Server 2008 第2版
  • 刘瑞新 主编
  • 本书内容包括安装SQLServer2008、数据库的基本概念、创建和维护数据库、创建和维护数据表、创建和维护约束、创建数据库关系图、插入、修改和删除表中数据、使用T-SQL查询表中数据、使用T-SQL进行程序设计、创建和执行存储过程、创建和测试触发器、创建视图、索引和事务、SQLServer2008的安全性管理、数据库的备份和恢复、数据的导入导出和设计输出报表。
MySQL数据库应用技术及实战（第2版） 电子书
MySQL数据库应用技术及实战（第2版）
  • 肖睿
  • 本书采用任务驱动教学的形式详细讲解MySQL数据库的各种操作，帮助读者快速熟练地掌握MySQL数据库。本书主要内容包括认识数据库，MySQL数据库初体验，数据的基本操作，高级查询，存储过程，事务、视图、索引、备份和恢复，数据库规范化设计，综合实战——银行ATM存取款机系统等。
MySQL数据库技术与应用（慕课版）（第2版） 电子书
MySQL数据库技术与应用（慕课版）（第2版）
  • 张素青
  • 本书以MySQL8.0数据库管理系统为平台，以案例教学为编写主线，介绍数据库系统的基本概念和数据库应用技术。书中以学生选课管理系统作为教学案例，以网上书店系统作为实训案例，最后一章讲解一个具体的项目案例开发设计过程，将数据库原理知识与实际数据库开发过程结合在一起。本书采用目前流行的在线开放课程教学方式，提供慕课视频、PPT、习题库、试题库等多种资源形式来协助读者学习。本书在设计内容时与时俱进，，整
数据分析从入门到进阶 电子书
数据分析从入门到进阶
  • 透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具。
Python数据分析入门与实战 电子书
Python数据分析入门与实战
  • 刘麟 编著
  • 掌握数据分析技巧，运用强大的Python工具，解决工作中繁琐的数据问题。
Python数据分析入门与实战 电子书
Python数据分析入门与实战
  • 开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
  • 本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
数据浪潮：大数据技术演进之路 电子书
数据浪潮：大数据技术演进之路
  • 吴垚 编著
  • 本书结合大数据和数据库系统，从技术历史的角度介绍了数据管理系统的发展。
Hadoop+Spark大数据技术 电子书
Hadoop+Spark大数据技术
  • 曾国荪 曹洁　编著
  • 本书介绍Hadoop、Spark两种大数据处理框架，共12章，内容包括：Hadoop大数据开发环境、HDFS大数据分布式存储、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Scala基础编程、Spark大数据处理框架、Windows环境下Spark综合编程等。
大数据技术基础与实战 电子书
大数据技术基础与实战
  • 编著
  • 本书主要内容包括：大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算，以及利用大数据平台处理图像。
大数据可视化技术 电子书
大数据可视化技术
  • 吕云翔
  • 本书分基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用3部分，内容包括：数据可视化概述，数据可视化基础，时间数据可视化，比例数据可视化，关系数据可视化，文本数据可视化，复杂数据可视化等。
数据科学与大数据技术导论 电子书
数据科学与大数据技术导论
  • 杜小勇主编
  • 本书是高校的大数据导论课程教材，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。
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