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100 条"大数据技术入门（第2版）"搜索结果
大数据技术入门（第2版）
大数据技术入门（第2版）
  • 杨正洪
  • 全面探讨Hadoop/Spark技术，适合大数据初学者及企业管理者。
机器学习与大数据技术 电子书
机器学习与大数据技术
  • 牟少敏
  • 本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习和大数据未来的发展；实践应用；机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
数据中心热点技术剖析 电子书
数据中心热点技术剖析
  • 等
  • 本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。
大数据技术与应用基础 电子书
大数据技术与应用基础
  • 陈志德 曾燕清 李翔宇
  • 本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase、Hive）、批处理计算及典型工具（MapReduce、Spark）、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）、事件流及典型工具（Druid）等。本书提供了大量的实例和源代码供读
Access 2016数据库应用技术（第3版 微课版） 电子书
Access 2016数据库应用技术（第3版 微课版）
  • 刘卫国　编著
  • 本书以Access2016为实践环境，介绍数据库的基本操作和应用开发技术。全书共9章，主要内容包括数据库技术概论、数据库与表、查询、SQL查询、窗体、报表、宏、模块与VBA程序设计、数据库的管理与安全。本书参照教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的数据库课程的教学基本要求，以Access2016数据库及数据库对象为主体，系统构建了Access2016数据库应用技术的知识体系，同时适度突出
数据库技术与应用教程上机指导与习题（第3版） 电子书
数据库技术与应用教程上机指导与习题（第3版）
  • 主编
  • 本书共分为两个部分。第1部分为上机实验指导，共8个实验，包括创建和使用数据库、表的查询、SQL语言应用、窗体设计、报表设计、宏设计、自定义与创建选项卡、VBA程序设计。第2部分为习题，共11章，包括数据库系统概述、关系数据库、Access数据库管理系统、表的操作、数据库设计、数据查询、关系数据库标准语言SQL、数据库应用开发技术、VBA程序设计、网上书城信息管理系统、数据库保护。
Access 2010数据库技术与应用（微课版 第2版） 电子书
Access 2010数据库技术与应用（微课版 第2版）
  • 罗娜 蒲东兵 韩毅 王红岩
  • 本书通过大量的例题，讲解了Access数据库技术的相关知识以及使用Access2010开发数据库应用系统的完整过程。全书共分9章，主要内容包括数据库系统的基础知识、数据库操作、表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程基础等相关知识。全书以一个完整的数据库应用系统为基础，以例题贯穿始终，书后配有适量的习题，使读者能够在学习过程中提高操作能力和实际应用能力。本书可作为高等学校非计算机专业计算机公共基础课程
Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版） 电子书
Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）
  • 范东来
  • 本书介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探讨了Hadoop的运维和调优；应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现；结束篇对全书进行总结，并对技术发展做了展望。
Spark SQL入门与数据分析实践 电子书
Spark SQL入门与数据分析实践
  • 杨虹 谢显中 周前能 张安文编著
  • 本书共8章内容，由浅入深地讲解SparkSQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。
Python数据分析从入门到精通 电子书
Python数据分析从入门到精通
  • 李梓萌 编著
  • 本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容，并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件，使用数据库保存数据，操作处理CSV文件，操作处理JSON数据，处理网络数据，使用matplotlib实现数据可视化处理，使用pygal库实现数据可视化处理，使用正则表达式匹配数据，使用Pandas库分离和提取数据，爬取网页数据，抓取知乎数据并实现可视化图表分析，获
赋能数字经济：大数据创新创业启示录 电子书
赋能数字经济：大数据创新创业启示录
  • 首席数据官联盟
  • 首席数据官联盟启动百人大数据专访：产业热点、难点、疑点
厦门大学年鉴.2017 电子书
厦门大学年鉴.2017
  • 编
  • 本书全面系统地以图文并茂的方式，翔实记载2016年度厦门大学事业发展及重大活动的基本情况。包括特载、专文、学校概况、机构与干部、党建和思想政治工作、教育教学与学科建设等。
SQLServer2012数据库技术及应用：微课版（第5版） 电子书
SQLServer2012数据库技术及应用：微课版（第5版）
  • 周慧 主编
  • 本书是介绍数据库的相关知识，讲述了一些基本知识以及一些设计方法。
MySQL数据库技术与项目应用教程（微课版）（第2版） 电子书
MySQL数据库技术与项目应用教程（微课版）（第2版）
  • 李锡辉 王敏　主编
  • 本书以网上商城系统的数据库设计与建模、操作和管理为主线，串联全书内容，以诗词飞花令系统数据库的管理为辅线，巩固和深化数据库相关理论的学习和实践。通过双线设计，详细阐述了使用MySQL对应用系统进行数据库设计和维护的全过程。本书分为基础应用篇和高级应用篇两个部分，其中项目一至项目四为基础应用篇，项目五至项目八为高级应用篇，8个项目共28个任务，精选典型实例298个。
Hadoop大数据处理技术基础与实践（第2版）（微课版） 电子书
Hadoop大数据处理技术基础与实践（第2版）（微课版）
  • 安俊秀 靳宇倡 郭英
  • 本书共有12章，从Hadoop概述开始，介绍了Hadoop的安装和配置管理，并对Hadoop的生态体系架构进行了介绍，包括HDFS技术、YARN技术、MapReduce技术、海量数据库技术HBase、ZooKeeper技术等，最后对大数据实时处理技术作了简单介绍，旨在让读者了解当前其它的大数据处理技术。
数据库技术及应用教程上机指导与习题（第2版） 电子书
数据库技术及应用教程上机指导与习题（第2版）
  • 田绪红
  • 本书主要介绍数据库基本理论与基本方法，并结合Access详细介绍数据库的具体操作。全书共分为两部分。第一部分上机实验指导。第二部分习题共11章。
云计算与大数据技术应用 电子书
云计算与大数据技术应用
  • 安俊秀 靳宇昌 主编
  • 本书共11章，主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。本书内容丰富，每章节的流程设计合理，在内容上的详尽程度也合情合理，同时将实验内容融合在课程之中，使理论紧密联系实际，内容系统讲解，循序渐进，螺旋迭代，深入浅出；采用项目任务式；用实战教学，注重入门并提高，边做边学。本
MySQL数据库技术与应用 电子书
MySQL数据库技术与应用
  • 张素青 翟慧 黄静
  • MySQL是目前最流行的关系数据库管理系统之一。本书以MySQL5.6数据库管理系统为平台，以案例教学法为编写主线，介绍了数据库系统的基本概念和应用技术。本书以学生选课管理系统作为教学案例，以网上书店作为实训案例，采用“学习要点—内容示例—归纳总结—习题实训”的结构体系设计每章内容。最后一章以一个具体的项目案例开发设计过程，将数据库原理知识与实际数据库开发结合在一起。本书采用在线开放课程教学方式，
大数据导论 思维、技术与应用 电子书
大数据导论 思维、技术与应用
  • 武志学
  • 本书以基本概念与实例相结合的方法，由浅入深、顺序渐进的对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章，分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。每个知识节点都配有与理论学习内容相结合的案例介绍和代码实例，并在每章后面都配有丰富的作业。
大数据技术体系与开源生态 电子书
大数据技术体系与开源生态
  • 刘驰
  • 本书从大数据生命周期的角度阐述大数据技术体系与开源生态的发展。全书分为7篇，包括大数据技术体系与开源生态概述、大数据获取技术、大数据管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化与交互技术、大数据安全与治理技术。又分为15章，详细介绍大数据的技术概况、发展近况和技术优势、软件架构、和应用场景等内容。本书适合大数据和人工智能业内人员、各大高校相关专业的高年级本科生和研究生、以及对大数据
大数据技术应用基础（商科版） 电子书
大数据技术应用基础（商科版）
  • 主编
  • 本书是针对高等职业院校财经商贸大类专业大数据相关课程编写的教材，旨在帮助学生建立数据思维方式和培养处理、运用数据的能力。本书利用贴近学生学习和生活环境的案例，通过“发现问题—定义数据—寻找数据—分析数据—可视化—解决问题”六个步骤，解决数据价值认知、寻找需要的数据、分析数据和应用数据四个根本问题。本书内容新颖，教学资源丰富，适合作为高等职业院校财经商贸大类相关专业大数据技术基础课程的教材，也可供对
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