100 条"游戏数据分析的艺术"搜索结果
  • 于洋
  • 中国游戏产业的开创性著作,具有里程碑意义,它首次系统讲解了如何对游戏行业的数据进行分析,在行业里竖起了一根标杆。
Power BI商业数据分析 电子书
  • 胡永胜
  • 1.作者是注册会计师,熟练使用PowerBI,实践经验丰富。2.作者的公众号现已成为国内影响力的PowerBI公众号之一,专注于PowerBI知识的分享,其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断,深受广大PowerBI学习者喜爱。
Python医学数据分析入门 电子书
  • 刘文婷
  • 数据分析是当今大数据时代最关键的技术,其广泛应用于包括医学在内的各个领域。
Elasticsearch数据搜索与分析实战 电子书
PowerBI商务智能数据分析 电子书
  • 赵悦 编著
  • 一本教你用MicrosoftPowerBI分析处理经营业务数据的教程。
pandas数据处理与分析 电子书
  • 耿远昊
  • 本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
大数据分析与挖掘 电子书
  • 石胜飞
  • 数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践,让你“小数据”上会“算”,“大数据”上“算得快”。
SPSS数据处理与分析 电子书
  • 王旭
  • 本书教授如何用SPSS分析调查数据,实例导入、详细介绍操作过程。
教你分析汽车数据流 电子书
  • 麻友良
  • 本书系统地总结了汽车数据流及数据流分析的作用,在此基础上,系统地介绍了检测汽车数据流的常用设备、数据流的获取方法及数据流的分析方法,并列举了通过汽车数据流分析检修汽车故障的典型实例。
Python数据分析(项目式) 电子书
  • 主编
  • 本书紧跟数据分析的最新发展趋势,基于Python的数据分析平台和工具,介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目,分为3部分:基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二,介绍数据分析环境的搭建,以及NumPy的理论和实践知识;数据分析部分包括项目三~项目六,结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等,涵盖真实数据分析工作的完整流程;机器学习实战部分只包括项目七,利用一
商务数据分析与应用 电子书
  • 沈凤池
  • 本书以商务数据实际应用为主线,系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章,主要内容包括:商务数据分析与应用概述,商务数据分析工具及应用,商务数据可视化,消费者行为分析——用户画像,市场行情数据分析,店铺运营数据分析,以及营销推广数据分析等。
Python财务数据分析 电子书
  • 主编
  • 随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快,经济社会数字化转型全面开启,本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力,助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写,整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容,系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识;应用篇包括第5章~第7章内容,本部分结
Excel数据分析与处理 电子书
  • 刘福刚
  • 全书分为4篇:第1篇为应用基础篇,主要介绍Excel的基本功能和基本操作;第2篇为数据处理篇,主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法,以及直观显示数据的方法;第3篇为数据分析篇,主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法;第4篇为拓展应用篇,主要介绍宏和协同功能。
商务数据分析及应用 电子书
  • 帅青红 主编
  • 本书共8个项目,分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。本书采用项目任务式结构,讲解商务数据分析的相关理论及应用知识,注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开,列举大量的实用商务数据分析案例,帮助读者学习和理解各种数据分析知识,并能将这些知识熟练地应用到实际工作
Python数据分析与挖掘 电子书
  • 杨玲
  • 本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
电子商务数据分析 电子书
  • 刘计育
  • 本书从电子商务数据分析的基础开始说起,首先介绍了数据分析的思维和流程,其次就分析的方法与工具进行了详细的讲解,最后通过运用数据分析的工具与方法对行业数据、竞争对手的数据、店铺的数据、产品的数据、库存数据进行了详细的分析和讲解,掌握产品数据分析的意义、方法和基本流程;利用数据分析挖掘爆款产品;掌握获取竞争对手数据的具体方法,利用数据分析工具去获取竞争对手数据;利用数据分析了解店铺运营的情况,提出针对
数据分析从入门到进阶 电子书
  • 透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具。
Python数据分析基础教程 电子书
  • 郑丹青
  • 从数据处理的角度来讲解统计分析。
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 刘麟 编著
  • 掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。
图解Spark:大数据快速分析实战 电子书
  • 王磊
  • 基于大数据分析实战,图文并茂,系统讲解Spark内核的原理,有助于读者快速掌握Spark开源集群计算框架的使用方法,涵盖Spark3.0新特性。
R语言医学数据分析实战 电子书
  • 赵军 编著
  • 以医学数据为例,讲解如何使用R进行数据分析。
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