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100 条"Excel革命!超级数据透视表Power Pivot与数据分析表达式DAX快速入门"搜索结果
Excel革命!超级数据透视表Power Pivot与数据分析表达式DAX快速入门
林书明著
PowerPivot:Excel革命性数据分析神器,颠覆传统数据透视表极限。
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数据分析从入门到进阶
透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具。
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人人都是数据分析师:微软Power BI实践指南
宋立桓
PowerBI是微软于2016年发布的又一shen器,它是一套商业分析工具,拥有强大的数据分析和可视化能力,可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析,生成美观的报表并进行发布,供企业、组织、个人在Web和移动设备等多个平台上使用。本书由微软zi深工程师编著,内容全面,讲解详细,面向企业实战应用;随书提供案例资源文件供下载,便于读者动手实践;可帮助职场人士快速从Excel进阶到PowerBI,无需任何复杂的编程,通过本书的学习,读者jiu可以轻松搞定各种酷炫报表,探察数据背后的真相。
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Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹
郭辉
一本拿来解决实际问题的财务工作者案头书。
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Excel 数据处理与分析实例教程(第2版)
郑小玲
全书分为应用基础篇、数据处理篇、数据分析篇、拓展应用篇。本书使用简明的语言、清晰的步骤和丰富的图例详尽介绍了Excel的主要功能、使用方法和操作技巧,并通过贯穿全书的5个精选实例介绍Excel在管理、金融、统计、财务、决策等领域的实际应用。
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Excel 2016数据处理与分析应用教程(微课版)
苏林萍 谢萍
本书分为10章,内容包括Excel2016基础知识、工作表输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏与VBA编程、财务分析函数应用、模拟分析与规划求解。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel常用的知识点,并通过大量的实例帮助读者理解和掌握所学内容。本书内容详实、实例丰富、操作步骤清晰、实用性强。本书可以作为高等院校相关专业的教学用书,也可以作为企事业单位人员提高数据分析能力
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Excel电商数据分析达人修炼手册:数据高效处理与分析
李军
本书讲解了Excel软件,帮助读者快速成为电商运营数据分析高手。电商运营专业线是第1条线,主要由十大专题组成,从电商运营的整体到个体,从大势到细节,分别对行业分析、进货分析、成本分析、用户分析、流量分析、对手分析、销售分析、上下架分析、库存分析等进行讲解,每个专题都会提供Excel表格操作案例。电商运营技能线是第二条线,主要对60多个经典的电商运营数据表格进行讲解,内容涉及Excel软件的表格设置
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Excel新媒体营销达人修炼手册:数据高效处理与分析
李军
本书作为新媒体营销数据分析的实操宝典,通过“专业线”和“技能线”两条线,第一条是新媒体营销专业线,主要由13个专题组成,从新媒体营销的概要知识入手,再分别对用户数量、用户属性、用户兴趣、单篇分析、日报分析、小时报分析、自定义菜单、消息分析、关键词分析、指数分析、广告主分析、流量主分析等模块进行了介绍,每个模块都会涉及Excel表格的制作。第二条是Excel技能线,本书对60个经典的新媒体营销数据表
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Excel商务数据处理与分析(微课版 第2版)
王薇
本书主要讲解商务数据的处理与分析,深入浅出地介绍了使用Excel编辑、分析和管理商务数据的方法,帮助读者快速、高效地完成商务数据的处理与分析工作。全书共11章:第1章主要介绍商务数据分析的基础知识;第2~5章主要介绍编辑与处理数据的方法;第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法,并对Excel的常用函数、公式和数据分析工具等进行详细讲解。本书内容翔实、结构清晰、图文并茂,通过实际工作中
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Excel商务数据分析与应用(慕课版 第2版)
胡辉 主编
本书共分为10个项目,主要内容包括:商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析及销售市场预测分析。
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从Excel到PowerBI:财务报表数据分析
雷元
Excel与PowerBI数据分析教程,财务报表自助分析技巧。
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对照Excel,零基础学Python数据分析
杨开振
本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分:第一部分主要介绍数据分析的概念和Python基础;第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点,包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库,以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库;第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析
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数据分析及可视化(Excel+Python)
王斌会 编著
本书共9章,内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
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从Power BI到Analysis Services:企业级数据分析实战
著
本书介绍本地AnalysisServices与AzureAnalysisServices的安装、开发、部署、处理以及增强开发等内容,同时还介绍PowerBI、SQLServerStudioManagement、SQLServer、VisualStudio2019等协同工具的使用方法,力求帮助读者找到企业级BI遇到的系统性能瓶颈,并提供行之有效的解决方案。
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Python数据分析从入门到精通
李梓萌 编著
本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容,并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件,使用数据库保存数据,操作处理CSV文件,操作处理JSON数据,处理网络数据,使用matplotlib实现数据可视化处理,使用pygal库实现数据可视化处理,使用正则表达式匹配数据,使用Pandas库分离和提取数据,爬取网页数据,抓取知乎数据并实现可视化图表分析,获
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赋能数字经济:大数据创新创业启示录
首席数据官联盟
首席数据官联盟启动百人大数据专访:产业热点、难点、疑点
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Excel财务数据分析与可视化(微课版)
赵萍
Excel财务数据分析:71个实例,96个模型,培养数据思维。
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Excel 2013从新手到高手:公式、函数、图表与数据分析
互联网+计算机教育研究院
本书主要从基本操作、公式与函数、图表与数据分析3个方面,讲解办公软件中Excel2013的数据处理与分析的操作过程,以帮助各行各业的工作人员快速、高效地完成各项工作。书中的主要内容包括数据的编辑处理、数据的显示与输出、公式和函数的基本操作、逻辑和文本函数的应用、日期和时间函数的应用、统计和数学函数的应用、查找和引用函数的应用、财务函数的应用、图表的应用、数据分析与汇总、数据透视表和数据透视图的应用
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Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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pandas数据处理与分析
耿远昊
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
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大数据分析与挖掘
石胜飞
数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践,让你“小数据”上会“算”,“大数据”上“算得快”。
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