100 条"Python编程"搜索结果
Python基础教程 电子书
  • 刘浪
  • 全面介绍Python编程基础与实用技术。
机器学习Python实战 电子书
  • 张松慧 陈丹 主编
  • 本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用,内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解,提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径,读者即使没有很扎实的数学
Python程序设计 电子书
  • 王虎 胡勇 汪志宏 主编
  • 本书从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例,详细地介绍了Python语言基础以及计算生态。全书共13章,可分为三个部分:第一部分包括初识Python、下载与安装、Python语言基础、流程控制语句、各种组合数据类型等基础知识;第二部分介绍了函数、面向对象、文件、常用内置模块的使用,以及如何制作动画等进阶内容;第三部分侧重于利用Python的生态,构建网络爬虫、图像处理、中文文本处理与
Python办公效率手册 电子书
  • 本书从日常办公场景和职场人的实际工作需求出发,以实战案例为主线,分解一个个任务,用轻松的方式讲解使用Python编程语言解决办公难题,提升工作效率的知识与方法,内容涵盖:使用Python处理大量重复性的Word文档、Excel表格工作,以此大大提升工作效率;巧用Python处理PDF文档、PPT演示文稿、电子邮件、图形图像,实现专业的内容输出;以及编写Python爬虫程序,抓取网络数据信息。这些知
Python基础及应用 电子书
  • 吕云翔 姚泽良 张扬 等编著
  • 《Python基础及应用》完全为零基础的初学者量身定做,配合大量实例介绍了Python的基本语法、编码规范和一些编程思想。《Python基础及应用》共分为两部分,第1~6章为Python语言基础,主要介绍Python的基本用法。第7~10章介绍一些Python的实际应用,第7章介绍了如何用Python进行GUI开发,第8章介绍了如何用Python开发网络爬虫,第9章介绍了如何用Python进行We
Python程序设计 电子书
  • 刘瑞新 杨景花 吴广裕 主编
  • 本书以Python程序设计为主线,从搭建Python运行环境出发,由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法,通过大量精选的例题,讲解程序设计思想和方法,从而培养学生程序设计能力。本书内容包括搭建Python运行环境、Python基础语法、Python流程控制、函数与模块、面向对象编程、组合数据类型、文件操作、数据库操作、GUI编程、网络爬虫基础、数据处理、数据可视化等。本书
Python程序设计 电子书
  • 林清滢 朱映辉 陆锡聪 商惠华 编著
  • 本书以Python语言主要教学内容为主线,介绍了Python语言基础、程序基本构成、程序控制结构、函数、复合数据类型、文件操作、数据可视化和图像处理等知识。
Python基础教程 电子书
  • 吕云翔
  • 本书结合了Python3.6的新特性,完全为零基础的初学者量身定做。书中例举大量实例,介绍了Python的基本语法、编码规范和一些编程思想。本书第1~8章为Python语言基础,主要介绍Python的基本用法;第9章为一个实战,帮助读者理解前8章的知识;第10~17章为Python的进阶使用,包含面向对象编程、函数式编程入门、文件读写、异常处理、模块和包几个部分;第18章为第2个实战,帮助读者融会
Python程序设计 电子书
  • 甘勇,吴怀广
  • 本书以“计算思维”培养为目标,贯穿理解和运用Python的计算生态环境,系统展示了Python语言学习路径。本书分为12章:第l章讲解Python基础知识与概念,以及Python的交互式解释器IDLE;第2章讲解Python语言语法基础;第3章讲解Python控制语句;第4章讲解Python数据结构;第5章讲解Python函数;第6章讲解Python模块和包;第7章讲解文件操作;第8章讲解面向对象
Python数据分析 电子书
  • 吴道君,朱家荣
  • 本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。  本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。  本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。  本书适合
Python数据预处理 电子书
  • 黑马程序员
  • 全书共8章,其中第1章介绍数据预处理的入门知识;第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas,以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能;第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用;第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外,其他章均配置了丰富的示例或案例,读者可以一边学习一边练习,巩固所学的知识,并在实践中提升实际开发能力。本
Python程序设计 电子书
  • 赵英良
  • 本书以Python3.X为编程环境,系统介绍了Python语言的特点、语法规则、应用方法以及程序设计的基本思想和基本方法,内容包括:Python环境的基本使用、Python的基本语法规则、数据类型(含列表等复杂类型)、运算符、表达式、控制结构、异常处理、函数、文件、迭代器、面向对象程序设计、图形界面程序设计、数据库程序设计以及网络程序设计等。
Python机器学习入门 电子书
  • 程晨
  • Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块(库),能够很轻松地把用其他编程语言(尤其是C/C++)编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多,大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中,Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书,首先介绍了一些Python编程的基础知识,然
Python完全自学教程 电子书
  • 明日科技 编著
  • Python自学手册,系统、全面地介绍了Python程序设计开发所涉及的各类知识。
Python数据科学实战 电子书
  • 本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据;接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库;然后展示如何以各种格式加载数据,如何对数据进行分组与汇总,如何创建图表和可视化数据;最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读,也可供计算机相关专业的师生参
Python程序设计 电子书
  • 周辉
  • Python是一门简单易学、免费开源的跨平台高级动态编程语言,具有丰富的第三方库,能够让开发人员快速地开发出应用程序。本书以循序渐进的方式,基于Python3.11版本,阐述Python的基础知识,并通过应用实例介绍Python的应用,具体包括计算机基础与Python简介、Python语法基础、程序流程控制、组合数据类型、函数、文件与异常、正则表达式和面向对象程序设计等内容。本书可作为高等院校各专
Python程序设计 电子书
  • 主编
  • Python是一种跨平台、交互式、面向对象、解释型的计算机程序设计语言,它应用广泛,具有丰富和强大的库。本书构建了模块化的课程结构,将Python程序设计按由易到难、由浅入深的规律分为9个教学单元;构建了理论知识与操作训练的层次化结构,每个模块的理论知识分为3个层次—入门知识、必修知识、拓展知识,每个模块的操作训练也分为3个层次—简单练习、实例训练、任务训练。本书遵循学生的认知规律和技能成长规律,
Python程序开发(初级) 电子书
  • 主编
  • 面向职业院校和应用型本科院校开展1+X证书制度试点工作是落实《国家职业教育改革实施方案》的重要内容之一。为了便于1+X证书标准融入院校学历教育,中慧云启科技集团有限公司组织编写了“1+X证书制度试点培训用书·Python程序开发”系列教材。《Python程序开发(初级)》以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据,内容主要包括Python应用基础编程、用户界面设计和网络爬虫分析3个部分,
Python程序设计 电子书
  • 主编
  • 本书共分10章。其中,第1-2章主要介绍Python编程基础,包括Python开发环境的搭建和Python语言基础;第3-4章主要介绍Python程序设计基础,包括Python流程控制和数据输入输出;第5章主要介绍Python提供的包含列表、集合、元组以及字典等典型的数据结构;第6章主要介绍Python的函数和模块,包括函数的定义和调用、变量的作用域以及模块的使用;第7章主要介绍Python文件的
Spark编程基础(Scala版) 电子书
  • 林子雨
  • 本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶,是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量,在编著出版纸质教材之前,实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源,同时,该在线教程也已经用于厦门大学计算机科学系研究生的大数据课程教学,并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题,对Spark在线教程进行了多次修正和完善,所有这些前期准备工作,都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。披荆斩棘,在大数据丛林中开辟学习捷径填沟削坎,为快速学习Spark技术铺平道路深入浅出,有效降低Spark技术学习门槛资源全面,构建全方位一站式在线服务体系