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100 条"企业级大数据平台构建：架构与实现"搜索结果
企业级大数据平台构建：架构与实现
企业级大数据平台构建：架构与实现
  • 朱凯
  • 本书在讲解的过程中穿插介绍各种技术栈核心概念和背景,帮助读者进行知识的应用与整合。
企业数字化创新引擎：企业级PaaS平台HZERO 电子书
企业数字化创新引擎：企业级PaaS平台HZERO
  • 黄建华
  • 本书适合企业中高层管理者、IT部门负责人、咨询师、创业者，以及高等院校相关专业的师生阅读和使用。
云计算平台构建与5G网络云化部署 电子书
云计算平台构建与5G网络云化部署
  • 黄瑾
  • 本书介绍5G云计算工程实践，由我国云计算国标及行标主编团队原班人马编写，具有较高的技术参考价值。
SDN/NFV：重构网络架构建设未来网络 电子书
SDN/NFV：重构网络架构建设未来网络
  • 梁雪梅
  • 深度解析SDN、NFV、云计算三大网络重构支柱技术.
电力大数据基础平台建设与应用实践 电子书
电力大数据基础平台建设与应用实践
  • 王扬[等]
  • 本书围绕电力大数据平台的建设与使用，从大数据平台体系架构、基础平台建设与实施、典型业务场景顶层设计和实际业务应用等方面开展论述。
产业互联网平台突围：在线支付系统设计与实现 电子书
产业互联网平台突围：在线支付系统设计与实现
  • 马效峰 编著
  • 从规划设计、系统架构、功能建设、渠道选择、项目实施和运营推广等全流程系统介绍产业互联网平台在线支付的设计和实现。
Spark海量数据处理：技术详解与平台实战 电子书
Spark海量数据处理：技术详解与平台实战
  • 范东来
  • 在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。
运营商数据中心网络架构与技术 电子书
运营商数据中心网络架构与技术
  • 主编
  • 本书以运营商数据中心网络面临的业务挑战为切入点，详细介绍运营商数据中心网络的架构设计、技术实现和规划设计，并给出部署建议。首先，本书介绍运营商数据中心整体业务的发展情况，从业务的维度总结运营商数据中心的5个场景业务——IT云、电信云、IDC、公有云以及城域IPTV与CDN对网络的诉求。接着，本书基于运营商业务的三个主要场景——IT云、电信云和IDC，给出业务和网络发展趋势、需求分析、网络架构设计和
H5页面设计与制作 电子书
H5页面设计与制作
PhotoshopCC核心应用案例教程（全彩慕课版） 电子书
PhotoshopCC核心应用案例教程（全彩慕课版）
实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）从平台构建到交互式数据分析（离线/实时） 电子书
实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）从平台构建到交互式数据分析（离线/实时）
  • 杨俊
  • 面向大数据开发工程师，大数据运维工程师围绕Hadoop、Spark、Flink三大主流平台，详解大数据平台的搭建及数据分析（离线/实时）随书配备全套数据集、安装包、配置文件、海量教学视频（近30GB），方便学用
云数据中心网络架构与技术（第2版） 电子书
云数据中心网络架构与技术（第2版）
  • 张磊 主编
  • 本书以云数据中心网络面临的业务挑战为切入点，详细介绍了云数据中心网络的架构设计和技术实现，并提供了部署建议。
分布式缓存——原理、架构及Go语言实现 电子书
分布式缓存——原理、架构及Go语言实现
  • 胡世杰
  • 随着互联网的飞速发展，各行各业对互联网服务的要求也越来越高，互联网系统很多常见的存储类场景都面临着容量和稳定性风险。此时，本地缓存已无法满足需要，分布式缓存由于其高性能、高可用性等优点迅速被广大互联网公司接受并使用。。本书共分3个部分，每个部分都有3章。第1部分为基本功能的实现,主要介绍基于HTTP的inmemory缓存服务、HTTP/REST协议、TCP等。第2部分介绍性能相关的内容，我们将集中
大数据与智慧社会：数据驱动变革、构建未来世界 电子书
大数据与智慧社会：数据驱动变革、构建未来世界
  • 张克平
  • 这本书从全局出发，对大数据的基本内涵进行了系统描述，概括了大数据的前世今生，帮你看清它的本质。
低空摄影测量区域网自动构建与数据处理 电子书
低空摄影测量区域网自动构建与数据处理
有趣的Flutter：从0到1构建跨平台App 电子书
有趣的Flutter：从0到1构建跨平台App
  • 任宇杰
  • 教你从零开始构建一个完整的待办事项App。
大数据征信与信用科技：服务模式探索与平台建设 电子书
大数据征信与信用科技：服务模式探索与平台建设
  • 欧中洪 罗霄翔 宋美娜 张光卫 鄂海红 王昀　著
  • 本书从大数据征信的起源、历程、发展环境、标准体系、关键技术和平台建设等方面分析了大数据征信的必要性和可行性，并结合征信行业特点给出了大数据征信的模式探索和前景规划。
分布式对象存储——原理、架构及Go语言实现 电子书
分布式对象存储——原理、架构及Go语言实现
  • 胡世杰
  • 适读人群：本书适合从事云存储方面工作的工程师或架构师，也适合想要学习和实现分布式对象存储的读者。　　赠送价值249元的云存储专家视频课程　　掌握云存储理论，动手搭建分布式对象存储架构　　云存储已经是大家司空见惯的一种网络服务了，比如大家常用的百度云盘、美亚S3、微软的OneDrive、苹果公司的iCloud和谷歌的GoogleCloud等。云存储背后的原理是怎样的，又是如何实现的呢？　　本书完全从云存储的需求出发讲述对象存储的原理，并且带领读者使用Go语言编程，循序渐进、从无到有地建立起一个分布式对象存储的架构。也就是说，本书首先介绍为什么要这么做，然后解释怎么做。　　本书适合云存储方面的研究者、工程师或架构师阅读，也可以供对云存储技术感兴趣的读者参考。在读完本书之后，你将较为深入地理解对象存储服务，甚至能够实现自己的对象存储服务。　　本书包括以下内容：　　对象存储简介；　　分布式系统原理；　　元数据以及元数据服务；　　数据校验和去重；　　数据冗余和即时修复；　　断点续传；　　数据压缩；　　数据维护。
从Power BI到Analysis Services：企业级数据分析实战 电子书
从Power BI到Analysis Services：企业级数据分析实战
  • 著
  • 本书介绍本地AnalysisServices与AzureAnalysisServices的安装、开发、部署、处理以及增强开发等内容，同时还介绍PowerBI、SQLServerStudioManagement、SQLServer、VisualStudio2019等协同工具的使用方法，力求帮助读者找到企业级BI遇到的系统性能瓶颈，并提供行之有效的解决方案。
电商运营项目化教程：调研、平台、策划、数据 电子书
电商运营项目化教程：调研、平台、策划、数据
  • 陈道志
  • 这是一本整合市场调研、网络营销、数据统计与分析等传统电子商务分项运营技能的综合训练教材，主要内容包括调研与业务规划、电商平台选择与部署、网络营销策划与实施、运营数据统计与分析。本书每个项目都融入大量实操任务，并且对实操任务进行详细讲解，反复强化“理论围绕实操，实操深化理论，真实掌握技能”的成书理念，希望能为读者提供有效帮助。本书可作为应用型本科院校及职业院校电子商务课程的教学用书，也可供相关从业人
数据分析与可视化（基于AWS云平台）（微课版） 电子书
数据分析与可视化（基于AWS云平台）（微课版）
  • 主编
  • 本书系统介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发常备的知识和技能。全书包含6个项目，分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用AmazonS3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习，帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算
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