100 条"电商数据分析与数据化运营"搜索结果
  • 刘振华
  • 适读人群:在技术层面,本书所有数据模板会尽量采用EXCEL,少部分会用到简单的SQL语句,适合所有的人员阅读。在业务层面,本书适合新手以及中级读者阅读。  (1)作者从事电商行业10余年,的电商数据分析与运营专家,为歌莉娅、欧时力等多个品牌操盘多个千万级电商项目  (2)从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论,是一部电商运营真经,真正做到了“业务中有数据,数据中有运营”。  (3)理论与业务模型相结合、理论与实践案例相结合的讲解方法,系统、充分地讲解了电商行业的运营框架、数据运营指标、数据分析方法、经典实用案例,以及业务模型等。
数据分析的结构化表征学习 电子书
  • 本书重点介绍如何从具有不确定性的海量大媒体数据中挖掘和提取结构化、鲁棒、高效的特征,并实现高性能的信息挖掘和知识推断。本书内容包含近年来涌现的一些高效、鲁棒的结构化表征学习模型,介绍了基于鲁棒且紧凑的表征学习的一体化表征学习理论和方法,并为应对真实世界中的数据分析任务,如数据简约特征表达、紧凑特征压缩、有效特征筛选以及隐含知识挖掘等,提供了较为全面且切实可靠的解决方案。
Power BI数据分析与数据可视化(微课版) 电子书
  • 夏帮贵
  • 本书注重基础、循序渐进,系统地讲述了Microsoft推出的智能商业数据分析软件PowerBI的相关基础知识,涵盖了安装PowerBIDesktop、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图、管理关系、报表、可视化效果、PowerBI服务等内容,并在最后一章以社科研究数据分析为例进行了知识点的综合讲解。对于每一个知识点,本书都尽量结合实例帮助读者学习理解。前8章最后都配有综合实例来说明本章知
Python数据分析、挖掘与可视化(慕课版) 电子书
  • 董付国
  • 1.Python零基础,轻松学会数据分析与挖掘2.编码、分析、挖掘,数据分析全流程一次搞定3.微课视频,扫码即可观看,重点难点逐个击破本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
Python数据分析与可视化教程(微课版) 电子书
  • 夏敏捷
  • 本书以Python3.9为编程环境,从Python编程基础到扩展库,再到数据分析,逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念,并介绍Python基础知识;然后按照数据分析的主要步骤,重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库,包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotli
财务大数据分析与可视化(基于Power BI ) 电子书
  • 卢洁
  • 本书主要内容如下:项目一,初识数据分析——商业智能基础;项目二,数据分析利器——PowerBI;项目三,PowerBI初体验——数据分析与可视化制作快速实践;项目四,整理“脏数据”——PowerBI数据预处理;项目五,认识DAX语言——PowerBII数据建模;项目六,一图胜千言——PowerBI可视化;项目七,报告的发布与协作——PowerBI在线服务;项目八,业财融合——PowerBI数据分析
电子商务数据分析:大数据营销数据化运营流量转化(微课版第3版) 电子书
  • 李志芳 等 主编
  • 本书主要从电子商务数据分析入手,系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。
内容电商运营实战 电子书
  • 唐铮 编著
  • 本书主要以今日头条、抖音、西瓜视频等平台为例,全面介绍内容电商运营的各个环节。全书共6章,主要包括认识内容电商、三大内容电商表现形式、店铺开通与商品选择、内容打造与内容运营、内容电商的推广与营销、客户服务等内容。本书逻辑清晰、条理分明,采用知识与案例相结合的讲解方式,将内容电商的运营知识融入新的营销案例中,读者能通过这些案例找到内容电商的运营之道。此外,本书在讲解中专门针对今日头条、抖音、西瓜视频
移动电商:运营方向 电子书
  • 孔宇强 洪鹤麟
  • 移动电子商务是移动智能终端和电子商务融合的产物。作为一种新型的商务模式,移动电商利用移动无线网络的优点,与人们的生活、工作密切相关,其发展前景广阔,并对我国的经济产生了深远影响。本书共九章。第一章详细讲解了移动电子商务运营管理的演变历程、服务内容和技术支撑;第二章从移动电子商务运营岗位出发,分别讲解了移动电子商务的组织架构和KPI绩效考核;第三章主要讲解了移动电子商务的运营体系建设;第四章介绍了移
直播电商平台运营 电子书
  • 主编
  • 本书多方位、多角度地介绍了进行直播电商平台运营必须掌握的各种知识和实战技能。本书共7章,具体内容包括直播电商和直播运营、直播运营的前期准备、直播电商活动与运营、淘宝直播、抖音直播、小红书直播、快手直播等。本书提供PPT课件、教学大纲、电子教案、习题参考答案等资源,用书教师可登录人邮教育社区免费下载。本书可以作为电子商务、新媒体、直播电商、市场营销等专业相关课程的教材,也可以作为直播电商行业从业人员
Python数据分析——从获取到可视化 电子书
  • 编著
  • 本书分为4部分:第1部分主要介绍数据的采集,从数据采集的意义和基本概念开始,介绍依次介绍Python工具库、Scrapy第三方框架、如何采集数据,以及如何通过Selenium采集动态页面和手机APP数据采集;第2部主要介绍4种常用的数据分析方法;第3部分主要通过3种可视化工具介绍数据可视化;第4部分介绍一个完整的实战训练项目,帮助读者系统地梳理数据采集、分析、可视化的整体过程,巩固理论知识,增加实
数据分析及可视化(Excel+Python) 电子书
  • 王斌会 编著
  • 本书共9章,内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
数据化运营管理(第2版 微课版) 电子书
  • 王晓亮 主编
  • 本书主要从店铺运营的角度出发,系统地介绍如何利用数据来运营店铺,以及查看和分析数据的思路和方法。
Python数据分析 电子书
  • 吴道君,朱家荣
  • 本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。  本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。  本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。  本书适合
Python3爬虫实战——数据清洗、数据分析与可视化 电子书
  • 姚良
  • 1.从零开始,适合新手学习对于只有代码入门基础的新手来说,看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维,看文档简直就像是在看天书。另外大部分的新文档都是英文版的,国内的中文文档都是翻译过来的,在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中,从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字,用简单的语言告诉你学习的重点知识,让你快速上手爬虫。在实战阶段,详细介绍每一个步骤,便于理解,让你也能靠自己写出爬虫。2.实例丰富,解决各种爬虫问题网上很多爬虫的各种教程,大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站,让你可以学习到各式各样的爬取方式。3.站得更高,设计自己的产品本书除了教你如何爬取网站外,还有很多以爬虫为基础的多功能设计教程,如爬虫机器人、爬虫网站、爬虫搜索功能。让你在学会爬取技术的同时,形成产品的思维去设计自己的产品。
Excel财务数据分析与可视化(微课版) 电子书
  • 赵萍
  • Excel财务数据分析:71个实例,96个模型,培养数据思维。
Python数据分析与可视化案例教程(微课版) 电子书
  • 余本国
  • 本书针对Python零基础的读者,重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识,并通过大量的实战案例,使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分,共13章,主要内容包括:Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分
Python商务数据分析与实战 电子书
  • 何伟,张良均 主编
  • |a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章,内容包括:商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
Python数据分析与挖掘实战 电子书
  • 翟世臣,张良均 主编
  • 本书共11章,分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识:实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
  • 本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 刘麟 编著
  • 掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。