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100 条"电商数据分析与数据化运营"搜索结果
电商数据分析与数据化运营
电商数据分析与数据化运营
  • 刘振华
  • 适读人群：在技术层面，本书所有数据模板会尽量采用EXCEL，少部分会用到简单的SQL语句，适合所有的人员阅读。在业务层面，本书适合新手以及中级读者阅读。　　（1）作者从事电商行业10余年，的电商数据分析与运营专家，为歌莉娅、欧时力等多个品牌操盘多个千万级电商项目　　（2）从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论，是一部电商运营真经，真正做到了“业务中有数据，数据中有运营”。　　（3）理论与业务模型相结合、理论与实践案例相结合的讲解方法，系统、充分地讲解了电商行业的运营框架、数据运营指标、数据分析方法、经典实用案例，以及业务模型等。
财务大数据分析 电子书
财务大数据分析
  • 王浩
  • 本教材以理论与实际操作相结合，以厦门科云智慧云平台为依托，以大数据分析通用流程为基础，聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
PowerBI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全 电子书
PowerBI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全
  • 金立刚
  • 涉及PowerBI所有原生组件、微软APPStore的三方组件，以及上北智信科技有限公司研发的特色组件，提供全书所有组件及案例文件，帮助读者火速上手并实际应用。
SPSS数据分析与应用（微课版） 电子书
SPSS数据分析与应用（微课版）
  • 主编
  • SPSS是目前应用非常广泛的数据分析软件之一，在很多领域深受用户喜爱。本书以SPSS25.0为基础，详细介绍了多种常用分析方法的原理和实现技术。全书分为9章，包括SPSS分析软件概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据预处理、描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析、数据分析实训。本书结合案例，详细介绍了使用SPSS解决实际问题的方法，并对结果数据进行了解读。本书的应用性较
统计与数据分析基础（微课版） 电子书
统计与数据分析基础（微课版）
  • 主编
  • 本书主要介绍了统计与数据分析的基本知识、数据采集的操作、数据采集后的清洗和加工操作、描述性统计分析、抽样估计分析、统计指数分析、相关与回归分析、时间序列分析、数据可视化展现，以及编制数据分析报告等内容。
数据分析基础与实战（微课版） 电子书
数据分析基础与实战（微课版）
  • 编著
  • 本书主要介绍数据分析的基础知识和实操过程。全书共7章，首先从数据分析概述入手，介绍数据分析的基础知识、数据分析的流程、常用的数据分析方法及数据分析的道德与职业原则。接着以八爪鱼采集器和Excel为例，从商务数据采集概述及初级应用、数据采集高级应用及采集实例、数据清洗与整理、数据可视化、数据分析报告的撰写等数据分析的流程切入，结合具体的案例进行详细讲解。最后为数据分析案例实践，主要介绍旅游产品的游记
商务数据分析与应用（微课版） 电子书
商务数据分析与应用（微课版）
商务数据分析与应用（慕课版） 电子书
商务数据分析与应用（慕课版）
  • 吴敏
  • 本书主要介绍了商务数据分析基础、数据采集与分析方案制定、市场数据分析、运营数据分析、数据监控与数据可视化、数据预测、制作数据分析报告等内容。本书采用理论结合实战的方式，不仅介绍了数据分析的必要原理、方法，还充分结合了日常生活和工作中的案例，将理论加以实践和分析，不仅提高了读者学习的积极性，而且更容易理解数据分析的方法。通过本书的学习，读者可以轻松掌握各种常用数据分析的方法和技巧，同时也能掌握如何利
病案首页大数据分析与应用 电子书
病案首页大数据分析与应用
  • 肖兴政
  • 本书主要包含四个部分，包括对病案首页内涵与标准、病案首页数据汇集与质量管理、病案首页数据分析与应用以及病案数据分析应用展望。其中病案首页数据分析与应用部分是本书的特色部分，区别于一般基于服务能力/效率、质量安全以及患者入/离院方式的分析思路，本书在大数据分析基础上，从患者人员流动、医疗资源监测与规划以及医疗共同体几个方面利用病案首页数据提出新的分析思路，以推进对病案首页数据的进一步价值挖掘，更好的
无内容不电商：电商内容运营指南 电子书
无内容不电商：电商内容运营指南
  • 胡敏编著
  • 从2018年开始，我们在电商行业听到*多的一个词就是“内容运营”。而在2019年，淘宝App更是将80%的页面用于内容化运营，如今，淘宝App上50%的成交都来自于内容转化，未来占比还会越来越高。搜索和活动流量的不断减少，已将电商内容化提升到电商行业未来长期核心战略的高度，而大部分的电商却依然还在使用早已过时的老方法，或者想要改变却不得其法，无法适应时代的变化。本书详细披露了在内容为王的趋势下，如
移动电商运营（慕课版） 电子书
移动电商运营（慕课版）
  • 张作为
  • 本书根据运营岗位的主要职能，阐述了在移动互联网环境下如何通过内容运营、活动运营、社群运营、短视频运营和产品运营提高企业用户质量和品牌曝光率，主要内容包括：移动电商趋势与基本认知、移动电商内容运营、移动电商活动运营、移动电商社群运营、短视频运营、移动电商产品运营等。
电商训练营 网店运营 电子书
电商训练营 网店运营
  • 何晓琴
  • 本书以网店运营的重要性、网店运营的工作内容及职责为切入点，全面介绍了网店运营的思路、方法和技巧，主要内容包括打造店铺的品牌、打造爆款升级金牌卖家、店铺优化与管理、利用淘宝促销活动提升销量、三大利器推广商品、站外推广挖掘潜力客户、网店数据分析、淘宝SEO搜索引擎优化等。
内容电商运营实战：内容打造+内容运营+内容变现 电子书
内容电商运营实战：内容打造+内容运营+内容变现
  • 张国文
  • 如何打造有价值的内容？如何利用内容运营实现用户的快速引流？如何通过内容变现让收益最大化？本书不仅对8个内容运营技巧、10大优化内容技巧、10大推广内容技巧、14种互联网内容形式、20多个专家提醒进行了深入剖析，还通过对110多个行业案例的讲解，让读者多角度了解内容电商的运营方法。本书结构清晰、实战性强，适合内容电商从业人员、自媒体从业人员、公众平台运营人员、文案策划人员、网站编辑等阅读使用，也可作
农村电商运营（慕课版） 电子书
农村电商运营（慕课版）
  • 毛利
  • 本书在深入研究农村电商的基础上，讲解农村电商与农产品电商概述、农产品电商化的前期准备、农产品电商运营方案、拼多多平台运营、微店平台运营和农村电商营销等知识，旨在为有农村电商运营需求的读者提供详尽的指导方案。
PowerBI商务智能数据分析 电子书
PowerBI商务智能数据分析
  • 赵悦 编著
  • 一本教你用MicrosoftPowerBI分析处理经营业务数据的教程。
Python医学数据分析入门 电子书
Python医学数据分析入门
  • 刘文婷
  • 数据分析是当今大数据时代最关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。
Python数据分析（项目式） 电子书
Python数据分析（项目式）
  • 主编
  • 本书紧跟数据分析的最新发展趋势，基于Python的数据分析平台和工具，介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目，分为3部分：基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二，介绍数据分析环境的搭建，以及NumPy的理论和实践知识；数据分析部分包括项目三~项目六，结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等，涵盖真实数据分析工作的完整流程；机器学习实战部分只包括项目七，利用一
Power BI商业数据分析 电子书
Power BI商业数据分析
  • 胡永胜
  • 1.作者是注册会计师，熟练使用PowerBI，实践经验丰富。2.作者的公众号现已成为国内影响力的PowerBI公众号之一，专注于PowerBI知识的分享，其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断，深受广大PowerBI学习者喜爱。
Python财务数据分析 电子书
Python财务数据分析
  • 主编
  • 随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快，经济社会数字化转型全面开启，本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力，助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写，整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容，系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识；应用篇包括第5章~第7章内容，本部分结
商务数据分析及应用 电子书
商务数据分析及应用
  • 帅青红　主编
  • 本书共8个项目，分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。本书采用项目任务式结构，讲解商务数据分析的相关理论及应用知识，注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开，列举大量的实用商务数据分析案例，帮助读者学习和理解各种数据分析知识，并能将这些知识熟练地应用到实际工作
电子商务数据分析 电子书
电子商务数据分析
  • 刘计育
  • 本书从电子商务数据分析的基础开始说起，首先介绍了数据分析的思维和流程，其次就分析的方法与工具进行了详细的讲解，最后通过运用数据分析的工具与方法对行业数据、竞争对手的数据、店铺的数据、产品的数据、库存数据进行了详细的分析和讲解，掌握产品数据分析的意义、方法和基本流程；利用数据分析挖掘爆款产品；掌握获取竞争对手数据的具体方法，利用数据分析工具去获取竞争对手数据；利用数据分析了解店铺运营的情况，提出针对
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