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100 条"Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）"搜索结果
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
  • [印尼]IvanIdris
  • 罕见的NumPy中文入门教程，手把手带你进入大数据挖掘领域。
Python Web开发基础教程（Django版）（微课版） 电子书
Python Web开发基础教程（Django版）（微课版）
  • 夏帮贵
  • 本书讲述了基于Django框架的PythonWeb开发的相关基础知识，涵盖了开发环境配置、Django配置、URL分发、模型和数据库、视图、模板、表单、Django工具等内容。
Python程序设计基础教程（慕课版） 电子书
Python程序设计基础教程（慕课版）
  • 薛景 陈景强 朱旻如 龚乐君
  • 本书介绍使用Python语言进行计算机编程的基本思想和操作方法以及Python语言的基础知识，共分九章，每章下细分为节，每节有各自的学习目标和相关知识介绍。第十章为配套实验，有6个经典实验供学生学习。
Python程序设计基础教程（微课版） 电子书
Python程序设计基础教程（微课版）
  • 林子雨
  • 本书详细介绍了获得Python基础编程能力所需要掌握的各方面技术，内容覆盖全国计算机等级考试二级Python考试大纲的内容。全书共15章，内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理、基于文件的持久化、基于数据库的持久化、图形用户界面编程、正则表达式、网络爬虫、常用的标准库和第三方库等。
Python程序设计基础教程（微课版） 电子书
Python程序设计基础教程（微课版）
  • 主编
  • 本书是一本介绍Python语言的基础性教材，适用于零基础的读者学习和使用，并且可以达到一定的高度。本书内容涵盖Python的主要数据结构和基础编程结构，由19章组成，按知识层次分为四大部分。基础部分从程序语言的产生与发展引入，搭建Python开发环境；进阶部分主要讲述类型及其运算或操作，介绍Python语言的语法、各种数据结构及基于数据的运算或操作；提升部分包含程序控制及代码组织，阐述Python
新媒体数据分析 电子书
新媒体数据分析
  • 王佳娴 编著
  • 本书讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程，介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧，还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。
大数据和大分析 电子书
大数据和大分析
  • 段云峰
  • 本书首先参阐述大数据出现的背景，解释数据资产、数据驱动等基本概念，剖析数据分析的重要性，介绍了大分析的内容和范围、关键点等；其次，阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域等，涉及收集、存储、标准、技术选择等内容，重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容；结尾，给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验，分享如何引入互联网思维，开辟新视野的理念。
Excel数据分析实务 电子书
Excel数据分析实务
  • 主编
  • 本书分为4篇，分别为概述、数据获取、数据处理，以及数据分析与可视化，共包括11个项目，分别为学生校园消费行为概述，获取文本数据，制作消费金额的描述性统计分析表，处理异常值，处理缺失值，处理重复值，使用PowerQuery方法处理数据，合并数据，分析食堂就餐情况，分析学生就餐消费行为，撰写分析报告。
财务大数据分析 电子书
财务大数据分析
  • 主编
  • 本书选取某新零售行业的公司为原型，通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据，结合大量丰富的企业管理与业务案例场景，从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析，到决策与优化改善，逐步展开，帮助读者了解大数据的技术基础（Python、SQL），掌握大数据采集、处理的方法，具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力，具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分：第一部分
大数据财务分析实务 电子书
大数据财务分析实务
  • 主编
  • 本书基于大数据、信息技术对企业财务分析产生的影响，梳理了企业财务分析的框架，内容主要包括大数据财务分析理论、财务数据分析可视化、企业战略分析、企业会计分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、财务预警分析等。本书理论与实践紧密结合，依托网中网财务大数据平台的数据资源，以格力电器为背景，结合丰富的案例，帮助读者掌握大数据财务分析的方法与技巧，适合
财务大数据分析 电子书
财务大数据分析
  • 王浩
  • 本教材以理论与实际操作相结合，以厦门科云智慧云平台为依托，以大数据分析通用流程为基础，聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
电子商务数据分析与应用（第2版） 电子书
电子商务数据分析与应用（第2版）
  • 邵贵平 主编
  • 本书采用数据驱动运营的思路编写，引导读者用数据分析技术与方法解决电商运营中遇到的难题，着眼于培养数据化运营人才。本书将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成9个任务，包括电子商务数据分析认知、运营数据体检、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、客户数据分析、商品数据分析、市场行情数据分析和竞争对手数据分析。本书既可作为应用型本科院校和高等职业院校的电子商务、移动商务、跨境电子商务、商务数据分析
Excel 2010 商务数据分析与处理（第2版） 电子书
Excel 2010 商务数据分析与处理（第2版）
  • 杨尚群 乔红 蒋亚珺
  • 本书较系统地介绍了Excel2010的功能、操作技巧、各种实用函数、数据处理和数据分析工具的使用等。本书的特点是通过案例引导读者掌握解决实际应用问题的方法和技巧。本书案例丰富且具有实用价值，并配有习题和实验，以便读者巩固所学知识，提高实际应用能力。本书可作为本科、研究生相关课程的教材，也可作为Excel培训班、办公室管理人员和计算机爱好者的自学参考书或速查手册。
商务数据分析与应用（第2版 微课版） 电子书
商务数据分析与应用（第2版 微课版）
  • 主编
  • 本书基于商务数据分析岗位职责，以满足电商店铺运营过程中对数据分析与应用的需求为立足点，从初识商务数据分析出发，按照商务数据分析的基本流程，讲解了数据的收集与处理、数据可视化与分析报告的撰写，并深入浅出地讲解了市场数据分析、商品数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、运营数据分析在电商店铺运营中的具体应用，提升读者分析与应用商务数据的实践能力。本书内容新颖、实战性强，既可作为高等职业院校商务数据分
Python医学实用统计分析 电子书
Python医学实用统计分析
Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践 电子书
Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践
  • 饶艳超
  • Python是当前最流行的数据分析工具之一，在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念，如概率，分布，直方图，箱体图，分位数等，会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等，进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用，结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数
Python数据可视化（微课版） 电子书
Python数据可视化（微课版）
  • 王国平
  • 本书共12章，主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识，第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置，第3章介绍时序数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第4章介绍金融数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第5章介绍空间数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第6章介绍地理数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第7章介绍层次数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化
Python与R语言数据科学实践 电子书
Python与R语言数据科学实践
  • J.
  • 本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点，介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读，
Excel 数据处理与分析实例教程（第2版） 电子书
Excel 数据处理与分析实例教程（第2版）
  • 郑小玲
  • 全书分为应用基础篇、数据处理篇、数据分析篇、拓展应用篇。本书使用简明的语言、清晰的步骤和丰富的图例详尽介绍了Excel的主要功能、使用方法和操作技巧，并通过贯穿全书的5个精选实例介绍Excel在管理、金融、统计、财务、决策等领域的实际应用。
Excel商务数据处理与分析（微课版 第2版） 电子书
Excel商务数据处理与分析（微课版 第2版）
  • 王薇
  • 本书主要讲解商务数据的处理与分析，深入浅出地介绍了使用Excel编辑、分析和管理商务数据的方法，帮助读者快速、高效地完成商务数据的处理与分析工作。全书共11章：第1章主要介绍商务数据分析的基础知识；第2～5章主要介绍编辑与处理数据的方法；第6～11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法，并对Excel的常用函数、公式和数据分析工具等进行详细讲解。本书内容翔实、结构清晰、图文并茂，通过实际工作中
Excel商务数据分析与应用（慕课版 第2版） 电子书
Excel商务数据分析与应用（慕课版 第2版）
  • 胡辉　主编
  • 本书共分为10个项目，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析及销售市场预测分析。
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