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科技绘图与数据分析超级学习手册

张建伟

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Python金融数据分析与挖掘实战

黄恒秋
深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。

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Python数据分析基础与案例实战

张良均　主编
本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章，内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题，通过练习和操作实践，读

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Python数据分析与可视化

高晓燕
本书共3章。第1章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea

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电量异常数据分析与实例

戴斌
本书从介绍电能计量装置的功能、原理及接线方式等切入，阐述了电量异常的常见类型和具体形式，着重介绍了应用营配信息集成平台，对营销数据开展深度挖掘、分析，对计量数据异常进行监测，并通过相关典型案例详尽解析了电量异常数据分析及预警方法的应用。

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Python数据分析与可视化

宋丽丽
本书主要内容如下：第一部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘

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2019 党员学习手册

本书编写组编
本书是一本融笔记与党史知识为一体的供党员使用的学习手册。手册每天一页，摘录了党史上的今天所发生的重要历史事件简介，并在页面上留白，可用于记录学习心得或当天重要工作。

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财务报表分析学习指导与练习

程良友
程良友编著的《财务报表分析学习指导与练习(高等学校经济与工商管理系列教材)》共9章，主要内容包括财务报表分析基础、资产负债表分析、利润表分析、现金流量表分析、所有者权益变动表分析、偿债能力分析、营运能力分析、盈利能力分析、增长能力分析。本书每章包括学习目标、主要知识点、例题分析、练习题等部分。练习题力求具有系统性、典型性和实用性，以方便读者理解知识点和巩固知识。本书适合作为高等院校会计学、金融、工

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新编体育绘图

霍建新主编
霍建新主编的这本“新编体育绘图”具有自己的特色，她以通俗易懂的美术基础知识作为学习体育绘图的开始，侧重让学生首先掌握绘画的基本技法和美学常识，然后过渡到“单线图”和“双勾图”技巧的详细讲解，直至掌握体育绘图的全面知识，而不仅仅是照猫画虎画“小人”。本书的附录中提供了大量各体育项目的图谱，为体育工作者提供了较为丰富的参考资料。

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Python商业数据分析

编著
全书共12章，主要内容包括：商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。

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新媒体数据分析

王佳娴编著
本书讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程，介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧，还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。

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大数据和大分析

段云峰
本书首先参阐述大数据出现的背景，解释数据资产、数据驱动等基本概念，剖析数据分析的重要性，介绍了大分析的内容和范围、关键点等；其次，阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域等，涉及收集、存储、标准、技术选择等内容，重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容；结尾，给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验，分享如何引入互联网思维，开辟新视野的理念。

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Excel数据分析实务

主编
本书分为4篇，分别为概述、数据获取、数据处理，以及数据分析与可视化，共包括11个项目，分别为学生校园消费行为概述，获取文本数据，制作消费金额的描述性统计分析表，处理异常值，处理缺失值，处理重复值，使用PowerQuery方法处理数据，合并数据，分析食堂就餐情况，分析学生就餐消费行为，撰写分析报告。

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财务大数据分析

主编
本书选取某新零售行业的公司为原型，通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据，结合大量丰富的企业管理与业务案例场景，从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析，到决策与优化改善，逐步展开，帮助读者了解大数据的技术基础（Python、SQL），掌握大数据采集、处理的方法，具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力，具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分：第一部分

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大数据财务分析实务

主编
本书基于大数据、信息技术对企业财务分析产生的影响，梳理了企业财务分析的框架，内容主要包括大数据财务分析理论、财务数据分析可视化、企业战略分析、企业会计分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、财务预警分析等。本书理论与实践紧密结合，依托网中网财务大数据平台的数据资源，以格力电器为背景，结合丰富的案例，帮助读者掌握大数据财务分析的方法与技巧，适合

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财务大数据分析

王浩
本教材以理论与实际操作相结合，以厦门科云智慧云平台为依托，以大数据分析通用流程为基础，聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴

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谷歌分析宝典：数据化营销与运营实战

(美)Feras
适读人群：学习数据分析和优化的产品经理、交互设计师、市场营销、运营、增长、分析师、内容创作者、用户体验专家、技术人员纷析咨询创始人、互联网营销技术与数据专家宋星及其团队历时一年，逐字逐句倾情翻译，并认真校对，确保质量。一本易读易懂、细节到位、全面详实的指南，带来深入彻底的学习体验，让你爱不释手！真正熟练掌握谷歌分析工具和报告功能，以实现可衡量的优化和改进效果。即使不用谷歌分析软件，互联网从业者也可以从书中得到对实际工作有帮助的指导，如用户调研设计、网页转化率提升分析。谷歌分析专家、畅销书《精通WebAnalytics2.0》作者阿维纳什作序谷歌分析联合创始人保罗·米雷、布雷特·克罗斯比联袂推荐分析领域28位专家的深度分享

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SPSS数据分析与应用（微课版）

主编
SPSS是目前应用非常广泛的数据分析软件之一，在很多领域深受用户喜爱。本书以SPSS25.0为基础，详细介绍了多种常用分析方法的原理和实现技术。全书分为9章，包括SPSS分析软件概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据预处理、描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析、数据分析实训。本书结合案例，详细介绍了使用SPSS解决实际问题的方法，并对结果数据进行了解读。本书的应用性较

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汽车数据流分析与故障诊断

主编李昌凤
本书从科学修车的需要出发，从讲解汽车电路信号人手，对传感器波形分析、执行器波形分析以及汽车电器波形分析作了全面阐述。接下来从汽车数据流认识人手，讲述了汽车数据流的分析方法，然后分车系分别介绍了大众车系、丰田凯美瑞车系以及通用君威车系的数据流分析，最后通过案例的形式详细讲解了汽车数据流故障的维修方法。

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统计与数据分析基础（微课版）

主编
本书主要介绍了统计与数据分析的基本知识、数据采集的操作、数据采集后的清洗和加工操作、描述性统计分析、抽样估计分析、统计指数分析、相关与回归分析、时间序列分析、数据可视化展现，以及编制数据分析报告等内容。

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SPSS数据处理与分析（微课版）

李良艾旭升
本书重点阐述了数据处理与分析的相关知识，讲解了Excel、SPSSStatistics、SPSSModeler三种数据分析工具的使用方法。全书共有六个项目，系统地论述了Excel数据处理与分析、SPSSStatistics数据创建与数据预处理、SPSSStatistics数据的描述性统计分析、SPSSStatistics数据推断、SPSSModeler数据分析、SPSSModeler数据挖掘，并且