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100 条"精通Excel数据统计与分析"搜索结果
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精通Excel数据统计与分析
  • 蒲括
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Word/Excel/PPT 2013从入门到精通 电子书
Word/Excel/PPT 2013从入门到精通
  • 龙马高新教育 策划 桂明
  • 《Word/Excel/PPT2013从入门到精通》以案例教学的方式为读者系统地介绍了Word2013、Excel2013、PowerPoint2013的相关知识和应用技巧。《Word/Excel/PPT2013从入门到精通》共19章。第1~4章主要介绍Word2013的相关知识，包括Word2013初体验、美化文档、页面版式的设计与应用、审阅与处理文档等；第5～11章主要介绍Excel2013的
Excel 2016办公应用从入门到精通 电子书
Excel 2016办公应用从入门到精通
  • 《Excel2016办公应用从入门到精通》是指导初学者学习Excel2016的入门书籍。书中详细地介绍了初学者学习Excel2016时应该掌握的基础知识、使用方法和操作技巧，并对初学者在使用Excel2016时经常遇到的问题进行了专家级的指导，以免初学者在起步的过程中走弯路。全书共分14章，分别为初识Excel2016、Excel基础入门、编辑工作表、美化工作表、使用图形对象、管理数据、使用图表、
Python金融数据分析与挖掘实战 电子书
Python金融数据分析与挖掘实战
  • 黄恒秋
  • 深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
PowerBI数据挖掘与可视化分析 电子书
PowerBI数据挖掘与可视化分析
  • 裴丽丽 编著
  • “人人都是数据分析师”系列，深入浅出讲解PowerBI应用和秘诀，让你的数据“狂飙”。
生物医药大数据与智能分析 电子书
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  • 彭绍亮
  • 生物医药大数据与智能分析领域的最新研究成果和应用概述。
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  • 邵贵平
  • 教程包含9个任务，以实践为核心，涵盖网店数据、运营、流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情和竞争对手分析。
商务数据分析与可视化 电子书
商务数据分析与可视化
  • 吴功兴
  • 本书通过借鉴和吸收商务数据分析与可视化的最新内容，系统介绍了在电子商务环境下进行数据分析与可视化的各种思路和方法。本书共8章，包括商务数据分析概述、商务数据分析的思路、商务数据分析方法、商务数据挖掘技术、商务数据可视化、商务数据分析应用场景、电商平台数据分析、商务模型综合案例。本书为用书教师提供教学课件、习题答案、教学大纲、模拟试卷等资源，用书教师可在人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com
Python数据分析基础与案例实战 电子书
Python数据分析基础与案例实战
  • 张良均　主编
  • 本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章，内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题，通过练习和操作实践，读
Spark SQL入门与数据分析实践 电子书
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  • 杨虹 谢显中 周前能 张安文编著
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Python数据分析与可视化 电子书
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  • 主编
  • 本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式，按照数据分析与可视化的基本步骤，数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍，让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。
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  • 高晓燕
  • 本书共3章。第1章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
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  • 宋丽丽
  • 本书主要内容如下：第一部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘
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  • 戴斌
  • 本书从介绍电能计量装置的功能、原理及接线方式等切入，阐述了电量异常的常见类型和具体形式，着重介绍了应用营配信息集成平台，对营销数据开展深度挖掘、分析，对计量数据异常进行监测，并通过相关典型案例详尽解析了电量异常数据分析及预警方法的应用。
Excel数据管理：不加班的秘密 电子书
Excel数据管理：不加班的秘密
  • 王忠超
  • 　　《Excel数据管理：不加班的秘密》主要有以下特点：　　·结合实战案例，除了书中内容结合案例以外，第2章到第6章详细介绍10大职场实战案例。　　·图解关键步骤，《Excel数据管理：不加班的秘密》没有采取详细列举操作步骤的撰写方法，仅对关键步骤进行图示标记说明。　　·拓展知识思路，通过专门的“知识拓展”栏目介绍与本节相关功能的高级应用。
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财务大数据分析 电子书
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  • 主编
  • 本书选取某新零售行业的公司为原型，通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据，结合大量丰富的企业管理与业务案例场景，从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析，到决策与优化改善，逐步展开，帮助读者了解大数据的技术基础（Python、SQL），掌握大数据采集、处理的方法，具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力，具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分：第一部分
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  • 段云峰
  • 本书首先参阐述大数据出现的背景，解释数据资产、数据驱动等基本概念，剖析数据分析的重要性，介绍了大分析的内容和范围、关键点等；其次，阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域等，涉及收集、存储、标准、技术选择等内容，重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容；结尾，给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验，分享如何引入互联网思维，开辟新视野的理念。
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Python商业数据分析
  • 编著
  • 全书共12章，主要内容包括：商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。
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