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100 条"数据分析实战：基于EXCEL和SPSS系列工具的实践"搜索结果
数据分析实战：基于EXCEL和SPSS系列工具的实践
数据分析实战：基于EXCEL和SPSS系列工具的实践
  • 纪贺元
  • 本书是针对于非统计科班出身的企业人员讲述数据分析和挖掘的著作，也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实实践应用案例和场景的著作。
跟李锐学Excel数据分析 电子书
跟李锐学Excel数据分析
  • 李锐
  • 精选13项Excel核心技术，提升数据处理与分析技能。
Python+Excel职场办公数据分析 电子书
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Excel数据分析与可视化 电子书
Excel数据分析与可视化
  • 柳扬 张良均
  • 本书以“自动售货机”产品销售为主线，共分7个项目。项目1介绍了某企业“自动售货机”的经营困惑，以及“自动售货机”数据分析的流程；项目2为商品的整体销售情况分析；项目3为区域销售情况分析；项目4为商品库存的分析；项目5为用户行为的分析；项目6为商品销售量的预测；项目7介绍了“自动售货机”周报的撰写。
Excel+Python轻松掌握数据分析 电子书
Excel+Python轻松掌握数据分析
  • 著
  • 本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心，结合Excel和数据库的特点，并以基础统计学贯穿其中，帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中，首先，讨论了如何使用Excel整理数据，以及Excel中数学和统计函数的应用；其次，探讨了与Python编程相关的数据分析内容，包括在Python中进行
SPSS轻松学——实战案例 电子书
SPSS轻松学——实战案例
  • 汤后林
  • 本书结合作者多年SPSS使用和从事公共卫生数据分析工作经验，专门针对基层公共卫生工作人员撰写的一本SPSS实用参考书，本书不求介绍高深复杂的统计方法，唯求简单、简洁和实用。第一章至第四章主要介绍SPSS数据整理方法，第五章主要介绍SPSS中的常用抽样方法，第六章主要介绍SPSS中常用图的作图方法，第七章主要介绍常用检验方法和各种回归模型，第八章和第九章主要介绍防治数据和论文数据的数据整理和统计分析
基于Hadoop与Spark的大数据开发实战 电子书
基于Hadoop与Spark的大数据开发实战
  • 肖睿 丁科 吴刚山
  • 大数据技术让我们以一种前所未有的方式，对海量数据进行分析，从中获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数
Elasticsearch数据搜索与分析实战 电子书
Elasticsearch数据搜索与分析实战
计算机财务管理——以Excel为分析工具 电子书
计算机财务管理——以Excel为分析工具
  • 王招治
  • 本书作为计算机财务管理的Excel篇，在财务管理理论知识分析的基础上，将国际通用的财务管理模型与计算机技术进行有机结合，全面系统地介绍了在Excel2013分析工具下如何构建财务时间价值模型、财务分析与决策模型、企业筹资决策模型、资本结构决策分析模型、投资决策模型、应收账款管理模型以及销售预测及利润管理的模型。本书在各章节编写上，均采用Excel软件要点+相关基础知识+模型构建三部分结合来编写，避
Excel数据分析：30天吃透数据透视表 电子书
Excel数据分析：30天吃透数据透视表
  • 熊斌
  • 本书主要介绍了如何使用Excel数据透视表进行数据分析的相关知识，全书共13章，可分为3个部分。第一部分为基础知识，是对Excel数据透视表的一些基本知识点进行具体讲解；第二部分为利用数据透视表进行数据分析；第三部分为综合实战应用，该部分通过具体的综合案例，让读者体验在实际工作和生活中使用数据透视表进行数据分析的高效和便捷。　　本书图文搭配、案例丰富，能够满足不同层次读者的学习需求。尤其适用于需要
Excel 2016数据处理与分析应用教程 电子书
Excel 2016数据处理与分析应用教程
  • 谢萍
  • 本书分为10章，内容包括Excel2016基础知识、数据输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏、财务分析函数及应用、模拟分析。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel的常用知识点，并通过大量的实例讲解Excel的常用功能与操作步骤。本书内容翔实，案例丰富，操作步骤清晰，实用性强，并在各章配备微课视频，读者扫描二维码即可进行在线网络学习。本书可以作为高等院校相关专业的教学用
软件自动化测试实战：基于开源测试工具 电子书
软件自动化测试实战：基于开源测试工具
  • 于涌
  • 本书讲述测试框架、接口测试、Web自动化测试及移动端自动化测试。
精通移动App测试实战：技术、工具和案例 电子书
精通移动App测试实战：技术、工具和案例
  • 于涌 王磊 曹向志
  • 本书全面讲解了移动平台测试方面的技术、技巧、工具和测试用例等实战知识。内容涵盖主流的测试工具，包括JUnit、Monkey、MonkeyRunner、Robotium、UIAutomator、Appium以及性能测试利器LoadRunner、手机端性能监控工具Emmagee等；重点讲解移动平台的主要实战技术，如单元测试、功能测试、性能测试、UI测试、手游测试、自动化测试、测试用例管理、持续集成、脚
图解Spark：大数据快速分析实战 电子书
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  • 王磊
  • 基于大数据分析实战，图文并茂，系统讲解Spark内核的原理，有助于读者快速掌握Spark开源集群计算框架的使用方法，涵盖Spark3.0新特性。
Python数据分析入门与实战 电子书
Python数据分析入门与实战
  • 刘麟 编著
  • 掌握数据分析技巧，运用强大的Python工具，解决工作中繁琐的数据问题。
R语言医学数据分析实战 电子书
R语言医学数据分析实战
  • 赵军 编著
  • 以医学数据为例，讲解如何使用R进行数据分析。
Python商务数据分析与实战 电子书
Python商务数据分析与实战
  • 何伟，张良均　主编
  • |a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式，介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章，内容包括：商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
Python数据分析与挖掘实战 电子书
Python数据分析与挖掘实战
  • 翟世臣，张良均　主编
  • 本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
R语言与数据分析实战 电子书
R语言与数据分析实战
  • 朱顺泉
  • 本书共13章，主要包括：数据分析概述及R语言环境，R语言的数据对象及其类型，R语言数据存储与读取，R语言编程，R语言可视化，R语言描述性统计，R语言参数估计，R语言参数假设检验等内容。
Python数据分析入门与实战 电子书
Python数据分析入门与实战
  • 开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
  • 本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
Excel数据处理与分析：数据思维+分析方法+场景应用 电子书
Excel数据处理与分析：数据思维+分析方法+场景应用
  • 姚梦珂
  • 作者在世界500强企业从事数据分析师工作，有着丰富的实践经验，带你轻松入门数据分析。
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