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100 条"深度学习模型及应用详解"搜索结果
深度学习模型及应用详解
深度学习模型及应用详解
  • 付强
  • 微软搜索广告部五位业内资深应用科学家实战经验分享，全方位详细解读深度学习模型在互联网搜索、广告、对话机器人、电商等领域的应用实现。
MDATA认知模型理论及应用 电子书
MDATA认知模型理论及应用
  • 李建新
  • 本书主要介绍MDATA认知模型的理论及应用。首先，本书通过分析人类认知过程，介绍MDATA认知模型的定义、组成部分及工作原理。然后，本书从MDATA认知模型的知识表示与管理、知识获取、知识利用这3个角度分别介绍MDATA认知模型的关键技术和实现方案。最后，本书从网络攻击研判、开源情报分析、网络舆情分析、网络空间安全测评等网络安全领域的主要应用出发，介绍MDATA认知模型如何应用于对网络空间安全事件
深度学习经典案例解析（基于MATLAB） 电子书
深度学习经典案例解析（基于MATLAB）
  • 赵小川
  • 《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》
TensorFlow深度学习从入门到进阶 电子书
TensorFlow深度学习从入门到进阶
  • 张德丰 编著
  • TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线，进行机器学习，书中每章节都是以理论引出，TensorFlow应用巩固结束，理论与实践相结合，让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章，主要包括内容有：TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶
深度学习自然语言处理实战 电子书
深度学习自然语言处理实战
  • 开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
  • 近年来，基于深度学习方法的自然语言处理（NLP）已逐渐成为主流。本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT，还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例，并收录了基于PyTorch深度学
人工智能深度学习基础实践 电子书
人工智能深度学习基础实践
  • 张健，常城主编
  • 本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目，内容包括：人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
人工智能深度学习综合实践 电子书
人工智能深度学习综合实践
  • 罗卿，常城主编
  • 本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目，包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
Keras深度学习与神经网络 电子书
Keras深度学习与神经网络
  • 肖睿 程鸣萱　编著
  • 本书从人工智能导论入手，阐述人工智能的发展及现状，重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深，循序渐进，从神经元和感知机入手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模型和算法，助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专
深度学习的数学——使用Python语言 电子书
深度学习的数学——使用Python语言
人工智能和深度学习导论 电子书
人工智能和深度学习导论
  • ）
  • 本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能
应用机器学习方法度量在线品牌忠诚度模型构建研究 电子书
应用机器学习方法度量在线品牌忠诚度模型构建研究
  • 赵玮著
  • 在大数据环境下，面对在线消费提供的海量数据信息，传统的技术方法已逐渐无法满足企业创造和维持品牌忠诚的竞争需求。本书构建了一个在线消费大数据时代下的人工智能模型——机器学习模型，通过机器学习方法，对在线消费者的品牌商品购买行为进行聚类，实现具有相似忠诚度的用户的聚类，同时实现在线品牌忠诚度的度量。其中，重点研究机器学习路径、机器学习算法、模型构建方法，以及模型的检验与优化方法。赵玮著的《应用机器学习
机器学习公式详解（第2版） 电子书
机器学习公式详解（第2版）
  • 谢文睿
  • 周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2版。相较于第1版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。全书共16章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角
统信UOS应用开发详解 电子书
统信UOS应用开发详解
Android Studio应用开发实战详解 电子书
Android Studio应用开发实战详解
  • 王翠萍
  • 全书共分18章，依次讲解了Android开发基础、搭建Android开发环境、AndroidStudio集成开发环境介绍、AndroidStudio常见操作、分析Android应用程序文件的组成、Gradle技术基础、UI界面布局、MaterialDesign设计语言、核心组件介绍、Android事件处理、图形图像和动画处理、开发音频/视频应用程序、GPS地图定位、Android传感器应用开发、编
企业会计准则及应用指南实务详解 2020年版 电子书
企业会计准则及应用指南实务详解 2020年版
  • 本书是一本综合各类权威文件和重点难点解读的专业图书，是广大会计从业人员学习准则、运用准则的案头工具书。
企业会计准则及应用指南实务详解（2021年版） 电子书
企业会计准则及应用指南实务详解（2021年版）
  • 审委员会
  • 每个企业都会有不断变化的经济业务，而不同行业的企业又有各自的特殊性。《企业会计准则》的出台，使会计从业人员在进行会计核算时有了一个共同遵循的标准，各行各业的会计工作可在同一标准上进行。因此，《企业会计准则》是会计从业人员进行会计工作的规则和指南。
企业会计准则及应用指南实务详解2022年版 电子书
企业会计准则及应用指南实务详解2022年版
企业会计准则及应用指南实务详解（2023年版） 电子书
企业会计准则及应用指南实务详解（2023年版）
  • 企业会计准则编审委员会
  • 每个企业都会有不断变化的经济业务，而不同行业的企业又有各自的特殊性。《企业会计准则》的颁布实施，使会计从业人员在进行会计核算时有了一个共同遵循的标准。因此，《企业会计准则》是会计从业人员开展会计工作的依据和指南。本书以《企业会计准则》为依据，对现行的40项具体准则，从逻辑图解、会计准则条文、解释与应用指南和经典案例详解4个方面进行了全面、深入的解读。本书是一本广大会计从业人员学习准则、运用准则的案
企业会计准则及应用指南实务详解（2024年版） 电子书
企业会计准则及应用指南实务详解（2024年版）
  • 企业会计准则编审委员会
  • 内容提要每个企业都会有不断变化的经济业务，而不同行业的企业又有各自的特殊性。《企业会计准则》的颁布实施，使会计从业人员在进行会计核算时有了一个共同遵循的标准。因此，《企业会计准则》是会计从业人员开展会计工作的依据和指南。本书以《企业会计准则》为依据，对现行的40项具体准则，从逻辑图解、会计准则条文、解释与应用指南和经典案例详解4个方面进行了系统、深入的解读。本书是一本广大会计从业人员学习准则、运用
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  • 本书主要内容包括BIM技术概论，BIM技术在土木工程方向的主要应用内容和特点以及方法，常用BIM平台介绍。针对目前通用度比较高的建模软件Autodesk公司的Revit建模平台深入讲解，Revit概述、BIM建模前期准备、结构模型创建、建筑模型创建、BIM标准化与快速建模技巧等。教材由浅入深，侧重于实际案例的应用。通过教学使得学生初步掌握BIM技术应用的理论基础知识，同时具备一定的实操基础能力，达
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