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100 条"数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想"搜索结果
数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想
天善智能
(1)近20位CEO和专家联袂推荐,IBM和PTMind各团购1000册大力支持!(2)大数据技术领域里程碑著作,由国内知名的数据技术社区天善智能领衔组织和策划,集结了百度、腾讯、IBM、埃森哲、Teradata、永洪科技、达观数据、神策数据、同程旅游等20余家国内外在数据和互联网领域的领头羊企业的31位数据专家(CEO、CTO、VP、技术总监、架构师、高级分析经理、咨询总监等)的实践方法、技术与思想。
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大数据理论与工程实践
陆晟 刘振川 汪关盛 等
本书主要面向架构师,或者是有具体大数据问题需要解决的工程师;也适合从零开始搭建大数据结构,或者需要将现有的非大数据的需求修改成大数据方案的读者。你将从书中学到以下方面的知识:◎数据存储◎计算资源◎计算模型◎大数据应用◎数据治理◎大数据与人工智能
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大数据存储技术
武永卫
本书由浅入深,层层深入,从基本原理着手,逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。
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大数据技术基础
喻竹
本书从商科类专业需求出发,介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书主要内容包括走进大数据,认识云计算、物联网、人工智能,大数据采集清洗,数据存储管理,数据挖掘分析,大数据可视化,大数据安全,综合实战案例。本书注重理论与实践作相结合,通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术,具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利教便学,部分学习资源(如作录频、微课视频等)以二维码形式提供在相关内容旁,可扫描
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大数据测试技术 数据采集、分析与测试实践(在线实验+在线自测 )
刘攀
本书从工程角度出发,阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程。全书共11章,介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术及实践项目的应用等。本书第1章介绍了大数据的测试方法和思维方式,随后每一章都通过案例来讲解大数据技术的相关理论及其测试应用。除第1章外,每章最后都提供了思考题来帮助读者回顾和巩固本章的学习内容,本书最后还提供了思考题
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数据科学基础实践教程
陈展荣 刘小丽 余宏华 杜宝荣
本书以数据处理为主线,介绍了数据处理的基本原理、算法的可视化工具、常见算法的思想、Python程序设计及算法实现,以及常用的图文制作工具。
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云计算与大数据技术应用
安俊秀 靳宇昌 主编
本书共11章,主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。本书内容丰富,每章节的流程设计合理,在内容上的详尽程度也合情合理,同时将实验内容融合在课程之中,使理论紧密联系实际,内容系统讲解,循序渐进,螺旋迭代,深入浅出;采用项目任务式;用实战教学,注重入门并提高,边做边学。本
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大数据导论 思维、技术与应用
武志学
本书以基本概念与实例相结合的方法,由浅入深、顺序渐进的对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章,分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。每个知识节点都配有与理论学习内容相结合的案例介绍和代码实例,并在每章后面都配有丰富的作业。
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MySQL数据库技术与应用
张素青 翟慧 黄静
MySQL是目前最流行的关系数据库管理系统之一。本书以MySQL5.6数据库管理系统为平台,以案例教学法为编写主线,介绍了数据库系统的基本概念和应用技术。本书以学生选课管理系统作为教学案例,以网上书店作为实训案例,采用“学习要点—内容示例—归纳总结—习题实训”的结构体系设计每章内容。最后一章以一个具体的项目案例开发设计过程,将数据库原理知识与实际数据库开发结合在一起。本书采用在线开放课程教学方式,
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大数据技术体系与开源生态
刘驰
本书从大数据生命周期的角度阐述大数据技术体系与开源生态的发展。全书分为7篇,包括大数据技术体系与开源生态概述、大数据获取技术、大数据管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化与交互技术、大数据安全与治理技术。又分为15章,详细介绍大数据的技术概况、发展近况和技术优势、软件架构、和应用场景等内容。本书适合大数据和人工智能业内人员、各大高校相关专业的高年级本科生和研究生、以及对大数据
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健康医疗大数据技术与应用
周毅
本书分为概论篇、技术篇、应用篇和实例篇,旨在系统地介绍健康医疗大数据的相关理论基础、发展历程、现状及趋势,详细阐述健康医疗大数据涉及的主要技术和指出健康医疗大数据现在及未来的前瞻发展方向和应用领域。本书从健康医疗大数据的理论基础到相关技术再到具体应用都进行论述,是健康医疗领域一本内容全面、权威的专著。
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Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践
饶艳超
Python是当前最流行的数据分析工具之一,在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念,如概率,分布,直方图,箱体图,分位数等,会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等,进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用,结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数
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Spark SQL入门与数据分析实践
杨虹 谢显中 周前能 张安文编著
本书共8章内容,由浅入深地讲解SparkSQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。
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数据新闻理论与实践(微课版)
编著
本书将理论贯穿于实践之中,由三部分构成,主要内容层层递进:数据新闻入门、数据新闻基础实践和数据新闻进阶。第一部分是根据作者在数据新闻领域的科研和教学实践,总结出的数据新闻的基础概念、市场情况、制作工具等入门知识。第二部分主要针对新的需求,在兼顾数据新闻基本规则和原理的基础上,对数据新闻选题与数据查找的基本方法,数据分析的格式、应用及基本关系,Excel用于数据新闻的常用操作,数据新闻的图表表达,数
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Python与R语言数据科学实践
J.
本书从数据科学的角度,讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点,介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统,分析了Python和R分别适用于哪些业务场景,并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势,改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译,帮助读者在两种语言间快速切换。本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读,
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数据恢复实用技术
主编
《数据恢复实用技术》用8个项目全面讲解了数据恢复的关键技术以及逻辑故障下数据恢复的方法,主要内容包括数据恢复入门、恢复FAT32文件系统数据、恢复NTFS数据、恢复exFAT文件系统数据、恢复MBR磁盘分区与GPT磁盘分区、恢复HFS+数据、恢复Ext4文件系统数据和修复常见文件。《数据恢复实用技术》运用项目化教学方法,自浅入深,一步步将读者引入数据恢复技术的神秘殿堂。本书适合作为各类职业院校计算
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数据库安全技术
周杰
本书共8章,重点介绍与数据库安全相关的理论和技术,主要内容包括数据库安全基础、数据库安全层次、SQL和Web应用基础、SQL注入与防范、数据库访问控制、数据库备份与恢复、数据加密与审核、大数据与安全。本书适合作为高等院校信息安全、信息管理、大数据等相关专业的教材,也可作为对数据库安全感兴趣的读者的自学教材。
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大数据技术应用基础
周若谷
“财务大数据基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术应用的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理三个最常见的财务工作场景,详细介绍了这些工作场景中涉及的大数据基础知识,以及数据库基础操作和高级操作、数据采集和数据可视化的专业知识。本书体系完整,内容丰富,学做练一体化设计,适合高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、会计信息管理、统计与会计核算等财经类专业学生的教材,也可以作为计算机
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数权法1.0:数权的理论基础
主编
《数权法1.0》基于“数据人”假设,创新性地提出了“数权法”的概念,试图建构一个“数权—数权制度—数权法”的法律架构,这必定会成为法学领域的创新与突破,在中国乃至世界范围内都具有划时代的意义。从农耕文明到工业文明再到数字文明,人类从“人权”“物权”迈向“数权”时代,法律将实现从“人法”到“物法”再到“数法”的跃迁。数权法是人类迈向数字文明的新秩序,是时代进化的产物。
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Access数据库实践教程
姜书浩
本书适用于“Access数据库”课程的实践环节教学,也可以作为计算机等级考试的参考书。
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云数据中心网络架构与技术
张磊
由华为数据通信数字化信息开发部和数据通信架构与设计部联合编写基于华为在全球范围的丰富商用交付经验聚焦新一代网络技术的发展热点聚集华为数据通信产品线的一线专家和技术人员的研发成果提供性能高、体验优、组网强、应用很好创新解决方案针对未来万物高速、实时互联的海量应用场景,为满足大变革时代全新的企业需求痛点,提供充分发挥AI算力的、业界领先的解决方案,介绍如何构建智简、弹性、开放的数据中心网络。
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