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100 条"数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想"搜索结果
数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想
数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想
  • 天善智能
  • （1）近20位CEO和专家联袂推荐，IBM和PTMind各团购1000册大力支持！（2）大数据技术领域里程碑著作，由国内知名的数据技术社区天善智能领衔组织和策划，集结了百度、腾讯、IBM、埃森哲、Teradata、永洪科技、达观数据、神策数据、同程旅游等20余家国内外在数据和互联网领域的领头羊企业的31位数据专家（CEO、CTO、VP、技术总监、架构师、高级分析经理、咨询总监等）的实践方法、技术与思想。
科学之美 电子书
科学之美
  • 墨子沙龙
  • 本书是“墨子沙龙”过去5年来的讲座内容精选，书中所选入的作者不乏诺贝尔奖、沃尔夫奖、突破奖等重要奖项获得者。本书共分为5个部分，分别为：科学·思考·畅想、走进量子世界、探寻未知世界、新材料和新技术、生命科学的意义。哪怕跨越了千年时空，跨越了万里重洋，人类都会不约而同地选择去探索科学。在本书中，读者将了解到科学家们探索的动机是什么？量子计算跟经典计算有何不同，它强大的计算能力从何而来？“生如夏花之绚
大数据技术原理与应用（第2版） 电子书
大数据技术原理与应用（第2版）：概念、存储、处理、分析与应用
  • 林子雨
  • 国内高校大数据课程知名教师倾心之作，带你“零基础”学习大数据。
Web数据库技术与MySQL应用教程 电子书
Web数据库技术与MySQL应用教程
  • 李国红
  • 本书在介绍Web数据库基本理论与知识的基础上，详细分析和论述了利用HTML、PHP、ASP访问MySQL数据库的Web应用技术和方法，阐释了Web数据库系统的开发与应用技术，并提供了相应的网页及应用程序代码。
大数据技术原理与应用（第3版） 电子书
大数据技术原理与应用（第3版）
  • 林子雨 编著
  • 本书系统介绍了大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。
MySQL数据库技术与项目应用教程 电子书
MySQL数据库技术与项目应用教程
  • 李锡辉
  • 本书分为基础应用篇和高级应用篇两大部分，共8个项目26个任务，主要内容包括MySQL数据库的安装与配置、数据库设计与建模、关系代数、数据库的创建与管理和数据查询、数据查询优化、数据库编程、维护系统数据库的安全性和高可用性。
工业大数据测试与评价技术 电子书
工业大数据测试与评价技术
  • 中国电子信息产业发展研究院
  • 本书通过介绍工业大数据的体系结构以及创新性应用案例，帮助读者深入理解工业大数据的应用情况；并从工业大数据性能测评、安全测评、数据质量测评以及可视化评价4个维度，深入解析工业大数据测试的关键理论与模型，剖析工业大数据应用系统的关键质量评价技术。
云计算与大数据技术（微课版） 电子书
云计算与大数据技术（微课版）
  • 于长青　主编
  • 本书重点阐述云计算与大数据的基本原理、关键技术、常用平台和应用案例。本书共8章，包括云计算和大数据基础、云计算架构、虚拟化技术、云计算技术、大数据技术架构、大数据技术、云计算与大数据应用、综合实践等。本书配有PPT课件、教学大纲、教学计划、电子教案、课后习题答案、模拟试卷及答案、实验指导书、实验虚拟机，使用本书的老师可在人邮教育社区免费下载使用。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与
数据与多媒体网络、系统与关键技术 电子书
数据与多媒体网络、系统与关键技术
  • 崔海东、丁亦志、石启良、肖智飞、贾凡、林鹏、张云帆、王小鹏、陆伟宙、鲁华伟、赵之霖、王庆辉
  • 随着数据业务的蓬勃发展，数据与多媒体各种技术发展迅速，新技术层出不穷。本书介绍了IP网络、数据业务、移动互联网、云计算、物联网、视频业务与IPTV、网络安全的相关关键技术、系统架构和发展趋势。首先，本书介绍了网络发展概述、IP承载网技术、DPI和SDN/NFV技术，提出了下一代互联网发展及架构演进、IP设备和组网技术发展趋势。同时，本书介绍了数据业务发展概述、平台架构及关键技术，阐述了云计算的概念
数据通信与IP网络技术 电子书
数据通信与IP网络技术
  • 李昌 李兴
  • 1.介绍数据通信的基本原理和IP网络技术的基础知识和技能。2.理论知识体系下细分为9个单元，每个单元有各自的任务设计和相关知识介绍。3.实验教学模块细分为8个实验教学单元，每个单元有详细的实验操作指导与实验结果参考。
命名数据网络原理、技术与应用 电子书
命名数据网络原理、技术与应用
  • 谢人超 霍如 刘江 黄韬 刘韵洁
  • 本书是一本系统完整地介绍命名数据网络的书籍，几乎涵盖了所有相关命名数据网络的重要内容，对增强该方向的国内普及具有重要意义。本书作者长期在网络领域从事研究，精通传统IP网络、覆盖网以及未来新型网络，对命名数据网络有着国内前沿的研究，在此基础上对该书编写投入巨大精力，使得本书语言精练、思想深刻，便于读者在较短时间内对命名数据网络有一个全面把握。
电子商务数据库技术与应用 电子书
电子商务数据库技术与应用
  • 周宏
  • 本书基本涵盖了电子商务数据库技术的整个知识体系，重点阐述SQL语言和集成开发工具、数据库设计方法和网络数据库程序设计等基础知识；详细地介绍了SQLServer数据库的基本应用、数据库连接技术的基本原理与方法、数据库安全与数据库管理的基本知识。
Spark大数据技术与应用（微课版） 电子书
Spark大数据技术与应用（微课版）
  • 主编
  • 本书以初学者的角度详细介绍Spark架构的核心技术，主要围绕Spark的架构、Spark的开发语言、Spark模块的主要功能展开；以IDEA为主要开发工具，CentOS为运行环境，采用“理实一体化”授课模式。本书内容包括Spark导论，Spark环境搭建与使用，Scala语言，Spark弹性分布式数据集，SparkSQL、DataFrame和DataSet，Kafka分布式发布-订阅消息系统，Sp
数据库原理与技术——基于华为GaussDB 电子书
数据库原理与技术——基于华为GaussDB
  • 华为技术有限公司
  • 随着近年来互联网+、大数据、AI和数据挖掘等技术的不断发展，数据库技术和产品日新月异，云端数据库已经成为一种重要的数据库类型。本书分8章来介绍数据库技术，内容包括数据库的发展史、数据库基础知识、SQL语法入门、SQL语法分类、数据库安全基础、数据库开发环境、数据库设计基础和华为云端数据库产品GaussDB数据库的使用。本书可作为高校数据库课程的教材，同时也适合作为HCIA-GaussDBV1.5认
数据治理与数据安全 电子书
数据治理与数据安全
  • 张莉
  • 一本书讲清数据，推进数据开放共享与跨境流动战略，助力个人信息保护。
新媒体数据分析：概念、工具、方法 电子书
新媒体数据分析：概念、工具、方法
  • 勾俊伟
  • 本书适合新媒体营销的学习者和从业者使用，也可作为本科院校、职业院校营销类、企业管理类、商务贸易类、电子商务类专业的新媒体营销课程的教学用书。
大数据征信与智能评估：方法及应用案例 电子书
大数据征信与智能评估：方法及应用案例
  • 蒋凯元 陈学锋 王笑 马英 赵进延　著
  • 本书系统地介绍了大数据信用智能评估技术在互联网金融、养老、医药、社会治理等领域的示范应用案例，详细剖析了应用场景、应用过程以及应用成效，为信用评估技术在其他新型服务、科技服务、社会管理等方面的应用提供参考和借鉴，从而优化社会信用环境，助推社会信用体系建设。
基于数据挖掘的软件缺陷预测技术 电子书
基于数据挖掘的软件缺陷预测技术
  • 马樱
  • 本专著主要基于软件领域数据的特性和预测模型的不同应用场景，对软件缺陷预测前言的若干关键技术进行了研究和总结。主要内容包括迁移学习环境下的缺陷预测技术，半监督环境下的缺陷预测技术，主动学习环境下的缺陷预测技术，基于核理论的缺陷预测技术，所应用的理论、算法及应用成果的介绍和展示。
数据迷雾：洞察数据的价值与内涵 电子书
数据迷雾：洞察数据的价值与内涵
  • 杰森•辛克
  • 应对数据生产和大数据处理带来的挑战，是人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。在本书中，杰森•辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发，讨论了应对数据挑战、洞察数据的价值和内涵的可行方法。
大数据技术应用基础（商科版） 电子书
大数据技术应用基础（商科版）
  • 主编
  • 本书是针对高等职业院校财经商贸大类专业大数据相关课程编写的教材，旨在帮助学生建立数据思维方式和培养处理、运用数据的能力。本书利用贴近学生学习和生活环境的案例，通过“发现问题—定义数据—寻找数据—分析数据—可视化—解决问题”六个步骤，解决数据价值认知、寻找需要的数据、分析数据和应用数据四个根本问题。本书内容新颖，教学资源丰富，适合作为高等职业院校财经商贸大类相关专业大数据技术基础课程的教材，也可供对
Spark海量数据处理：技术详解与平台实战 电子书
Spark海量数据处理：技术详解与平台实战
  • 范东来
  • 在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。
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