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100 条"34招精通商业智能数据分析:Power BI和Tableau进阶实战"搜索结果
34招精通商业智能数据分析:Power BI和Tableau进阶实战
雷元
适读人群:数据分析初学者;需要了解PowerBI或者Tableau工具的读者通过本书,你将学会34种商业智能数据分析方法,68种实现方法轻松成为商业智能数据分析高手!
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精通Excel数据统计与分析
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详细解释从公式含义到在Excel中实现的过程。
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本书共九章,内容包括:企业经济活动分析概述、商业分析的程序和方法、外部环境分析、内部环境分析、商业模式分析、财务报表分析、财务指标分析等。
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生物医药大数据与智能分析
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生物医药大数据与智能分析领域的最新研究成果和应用概述。
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图解Spark:大数据快速分析实战
王磊
基于大数据分析实战,图文并茂,系统讲解Spark内核的原理,有助于读者快速掌握Spark开源集群计算框架的使用方法,涵盖Spark3.0新特性。
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Python数据分析入门与实战
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掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。
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Python商务数据分析与实战
何伟,张良均 主编
|a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章,内容包括:商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
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本书共11章,分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识:实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
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R语言医学数据分析实战
赵军 编著
以医学数据为例,讲解如何使用R进行数据分析。
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Python数据分析入门与实战
开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
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R语言与数据分析实战
朱顺泉
本书共13章,主要包括:数据分析概述及R语言环境,R语言的数据对象及其类型,R语言数据存储与读取,R语言编程,R语言可视化,R语言描述性统计,R语言参数估计,R语言参数假设检验等内容。
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Excel数据分析基础与实战
张良均
本书以任务为导向,全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用,并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章,分为基础部分(第1~6章)和实战部分(第7~11章)。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化;实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战,内容包含项目数据处理、商品销售
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Python数据分析从入门到精通
李梓萌 编著
本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容,并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件,使用数据库保存数据,操作处理CSV文件,操作处理JSON数据,处理网络数据,使用matplotlib实现数据可视化处理,使用pygal库实现数据可视化处理,使用正则表达式匹配数据,使用Pandas库分离和提取数据,爬取网页数据,抓取知乎数据并实现可视化图表分析,获
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Python+Tableau数据可视化之美
王红明
44个案例+300分钟视频讲解,编程小白必看数据可视化宝典。
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人工智能和蓝牙硬件开发实战
谭康喜
本书以作者在小米公司“探索和实践蓝牙设备结合人工智能,开发新一代智能蓝牙语音设备”为背景,以自己积累的智能蓝牙设备开发经验为基础,介绍了将蓝牙技术和人工智能技术相结合,开发智能硬件的方法与经验。
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网上创业:商业模式+操作实战+案例分析
葛存山
本书旨在帮助读者了解网络中的各种创业致富方法,并通过对自身的各种总结,让读者在实际操作中尽量少走弯路。真正的财富来自经验,来自不断的尝试,你可以失败,但不能不尝试。本书作者结合自身的网络创业致富经历,通过具体的、可操作的实战案例介绍了大量网上创业方向和创业项目,大家可以拿来就用,轻松创业!
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移动电商:商业分析+模式案例+应用实战
马涛
本书通过商业分析、模式案例和应用实战3大篇幅,深度讲解了移动电商的运营推广策略。书中既有详细、全面的实际操作方法,又有真实案例剖析,并配有直观的图片,极具实用性、权威性。本书共分为12章,具体章节内容包括:“移动电商:移动浪潮下的新商业”“移动支付:创造商业价值的奥秘”“大数据:移动互联网时代的变革”“移动B2B运营:企业-企业”“移动B2C运营:企业-个人”“移动C2C运营:个人-个人”“移动O
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Python数据分析基础与案例实战
张良均 主编
本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题,通过练习和操作实践,读
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