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100 条"从零开始学Hadoop大数据分析（视频教学版）"搜索结果
从零开始学Hadoop大数据分析（视频教学版）
从零开始学Hadoop大数据分析（视频教学版）
  • 温春水毕洁馨
  • 本书通过30个小案例和4个项目案例及20小时教学视频手把手带领小白入门Hadoop大数据分析的核心技术。
零基础学Illustrator CS6（全视频教学版） 电子书
零基础学Illustrator CS6（全视频教学版）
  • 水木居士 陈跃琴
  • 内容提要这是一本全面介绍IllustratorCS6应用技巧的书，从软件基本应用讲起，配合大量实训练习，详细介绍了IllustratorCS6的功能和特性。全书共计14章，以循序渐进的方法讲解Illustrator的基本操作，颜色及图案填充，图形的选择，变换与变形，画笔工具与符号艺术，修剪、混合与封套扭曲，文字，图表，效果菜单等，并安排了5章实战案例，深入剖析了利用Illustrator进行网店宣
水彩人物美好绘（视频教学版） 电子书
水彩人物美好绘（视频教学版）
  • 菊子
  • 全书共分7章，精心设计了20个经典案例。第1章为读者介绍水彩绘画所需的材料与工具。第2章讲解水彩画的基础知识，包含相关的名词解释与晕染技法。第3章开始讲解人物面部结构及人物起形方法。第4章从水彩人物基础入手，讲解人物面部五官的水彩绘制方法及干湿画法的应用。第5章至第7章循序渐进地讲解完整的水彩人物创作过程及方法，通过精美的案例，读者可以学习用水彩表达自己情感的方法，收获更多的知识与快乐，进而熟练掌
Hadoop大数据开发基础（第2版）（微课版） 电子书
Hadoop大数据开发基础（第2版）（微课版）
  • 张军
  • 本书以任务为导向，较为系统地介绍Hadoop大数据技术及其生态系统组件Hive、HBase的相关知识。全书共8章，具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce入门编程、MapReduce进阶编程、Hive数据仓库、HBase分布式数据库，以及一个项目案例（电影网站用户影评分析）。本书的第2～7章包含实训与课后习题，读者可通过练习和操作实践，巩
经济数学-微积分习题解答 电子书
经济数学-微积分习题解答
  • 安徽财经大学大学数学教学研究中心
  • 《微积分习题解答》是《微积分》一书的配套教材，主要面向使用《微积分》教材的广大教师、学生和自学者，同时也可供报考经济类硕士研究生的考生作复习之用。作习题是学习和领会课程基本内容必不可少的重要环节。通过练习，可以巩固和加深对教材基本原理的理解，提高综合分析能力，掌握解题技巧。
大数据分析可视化 电子书
大数据分析可视化
  • 李宗伟　主编
  • 本书从大数据可视化的基本概念入手，介绍大数据的采集及预处理、大数据可视化的主要工具及使用相关工具进行可视化分析等方面的内容。《大数据分析可视化》共8章。第1章-第3章主要介绍大数据可视化的基本概念、相关工具和大数据采集及预处理，第4章-第6章主要介绍基本图形制作、极坐标系和平行坐标系下各类图形制作及基本三维图形与地图制作，第7章-第8章主要介绍机器学习可视化图形制作及进阶图形制作。
PySpark大数据分析与应用 电子书
PySpark大数据分析与应用
  • 戴刚
  • 本书以Python作为开发语言，系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出，理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章，第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库，内容介绍注重理论与实践相结合，通过典型示例
零基础学Revit 2018建筑设计（全视频教学版） 电子书
零基础学Revit 2018建筑设计（全视频教学版）
  • 麓山文化
  • 本书共13章。前面11章为基础部分，依次讲解了Revit的基础知识，以及创建标高与轴网、创建墙体、创建门窗与幕墙、创建楼板、创建天花板与屋顶、创建栏杆扶手与楼梯、创建洞口、创建台阶与坡道、创建体量与场地、添加注释、创建明细表、创建族的方法；后面2章为实战部分，通过构建教学楼和医院2个项目。
零基础学After Effects CS6（全视频教学版） 电子书
零基础学After Effects CS6（全视频教学版）
  • 水木居士
  • 全书分为4篇，入门篇包括第1-2章，主要讲解AfterEffectsCS6快速入门及层基础动画，认识软件界面并对基础动画有一个简单的了解；提高篇包括第3-5章，主要讲解关键帧设置、文字动画、蒙版与遮罩以及色彩控制与抠像技术，进一步讲AfterEffectsCS6的进阶内容，掌握关键帧、文字、蒙版与色彩抠像的应用；精通篇包括第6-8章，主要讲解AfterEffectsCS6较为核心的跟踪与稳定、内置
同济大学数学系列教材 线性代数 电子书
同济大学数学系列教材 线性代数
  • 同济大学数学系
  • 1.全书内容联系紧密，紧扣“为什么要引入这些概念和知识”，采用追问形式、层层深入，既符合数学上的逻辑性，又符合学生的思维顺序，有效地避免了概念呈现的突兀性；2.语言紧凑简洁但又力求通俗易懂，“细教材，粗讲解”，以直观的几何空间为例，降低了其抽象程度，比较适合学生自学；3.要求学生自己证明的不太难的小命题多，这样处理既可以让教材语言简洁，还可以培养和锻炼学生的证明能力，《线性代数》这门课程不仅仅要求培养学生的计算能力，更应看重其对学生的抽象能力和逻辑证明能力的培养；4.利用二维码方式增加扩展阅读等内容，让学生对线性代数的发展有所了解，而且可以适当增加其兴趣。
概率论与数理统计 电子书
概率论与数理统计
  • 同济大学数学系
  • 　　1.内容经典，附二维码方式增加章导读以及扩展阅读内容，既体现数学严谨的思维逻辑，又反映数学之美。　　2.细化考研题目。配套辅导教材将细致讲解考研题目，培养学生的逻辑思维能力。　　3.随时更新新技术发展资料，配有微课视频。
高等数学习题全解上册 电子书
高等数学习题全解上册
  • 同济大学数学系
  • 《高等数学(上下)》习题全解，培养读者逻辑思维与创新能力。
高等数学（下册） 电子书
高等数学（下册）
  • 同济大学数学系
  • 《高等数学下册》涵盖多元微积分、无穷级数，强化概念理解与创新能力。
高等数学（上册） 电子书
高等数学（上册）
  • 同济大学数学系
  • 《高等数学(上下)》：强化定义概念理解，培养逻辑思维和创新能力。
高等数学习题全解下册 电子书
高等数学习题全解下册
  • 同济大学数学系
  • 本书是与同济大学数学系编写的《高等数学》（ISBN　978-7-115-42640-6，人民邮电出版社出版）配套的学习辅导书．全书按照教育部大学数学教学指导委员会的基本要求，充分吸取当前高等数学教材辅导书的精华，并结合数年来的教学实践经验，针对当今学生的知识结构和习惯特点编写．全书分为上下两册．本书为下册，是多元函数微积分部分，一共有四章，主要内容包括向量与空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积
Hadoop大数据处理与分析教程（慕课版） 电子书
Hadoop大数据处理与分析教程（慕课版）
  • 王秀友 丁小娜 刘运 主编
  • 本书系统全面地介绍了有关Hadoop的各类知识。全书共分11章，内容包括绪论、Linux操作系统的安装、Hadoop的伪分布式安装、Hadoop集群的搭建及配置、HadoopHDFS命令、MapReduce编程入门、Hive、Sqoop、HBase、Spark的介绍与安装、综合案例——网络爬虫大数据分析。
大数据Hadoop 3.X分布式处理实战 电子书
大数据Hadoop 3.X分布式处理实战
  • 吴章勇 杨强
  • 本书共14章，前4章主要讲解和演示大数据与Hadoop概述、Hadoop伪分布式安装、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架。第5到11章讲解了Hadoop生态的常用组件，包括NoSQL数据库HBase、分布式数据仓库Hive、数据转换工具Sqoop、内存计算框架Spark。最后3章讲解了3个企业级的大型大数据综合实战项目。
大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark) 电子书
大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark)
  • 主编
  • 本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书，力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程，从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法；然后结合具体案例，重点介绍SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphFrame等的应用思路和方法，并通过具体代码，让读者更好地感受大数据处理技术的效果。本
手工饰品定制技法大全（视频教学版） 电子书
手工饰品定制技法大全（视频教学版）
  • 马楠楠
  • 本书汇集热门手工饰品工艺及图解教程，适合手工爱好者和饰品定制行业从业者。
大数据分析处理（慕课版） 电子书
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  • 郭永洪 主编
  • 统地阐述大数据分析处理工作流程中的重要步骤。
Python经济管理大数据分析 电子书
Python经济管理大数据分析
  • 吴庆源
  • 本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据，一步步进行数据的清洗和Python分析，更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面，针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求，设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及
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