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100 条"算法详解(卷1):算法基础"搜索结果
算法详解(卷1):算法基础
算法详解系列1:基础算法、渐进分析、分冶法、随机化、排序/选择。
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Go程序员面试算法宝典
猿媛之家 组编 董良松 楚秦 等编著
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多尺度量子谐振子优化算法
王鹏
本书以作者在自然计算领域的研究成果为基础,全面、系统地介绍了一种基于量子谐振子物理模型的新的智能优化算法—MQHOA算法,该算法的物理模型明确、算法结构简单,无需复杂的初始条件设定和参数设置。将MQHOA算法用于求解函数优化问题和组合优化问题,并对算法的物理模型、迭代收敛性和并行性进行理论分析和实验验证。全书共7章,每章都包含了作者近年的科研成果。本书可作为自然计算算法、人工智能领域开发人员和技术
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批调度与网络问题的组合算法
张斌
本书以作者在算法设计领域的研究成果为基础,给出了求解批调度问题的一系列组合算法,以及求解网络优化问题的若干组合算法。主要研究了极小化加权完工时间和、**大延迟和**大完工时间3种调度目标函数,以及网络中的呼叫接纳、利润极大化和t区间的k染色问题等。本书可作为从事调度理论、组合**优化、算法设计与应用科技人员的参考书。
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深度学习时代的计算机视觉算法
等
本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
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游戏引擎原理与实践 卷1:基础框架
程东哲
着重讲解游戏引擎的基础知识和工作原理,并结合配套的游戏引擎示例和详尽的代码,介绍游戏引擎开发的技术细节。
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软件调试(第2版)卷1:硬件基础
张银奎
堪称是软件调试的“百科全书”,软件工程师的贴身宝典。
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Unity 2017经典游戏开发教程:算法分析与实现
张帆
Unity目前是全世界优秀的游戏渲染引擎平台,其中程序开发也有自己的一套规则和技巧。本书基于此,使用UnityC#编程模块,实现18款经典小游戏的算法。不论是游戏开发爱好者,还是专业人士,都能从本书学习到:(1)Unity程序脚本入口及与场景模块相关联的编程操作流程与算法分析。(2)C#的程序编写技巧。(3)学习整个游戏开发的综合流程与策划思路,以便将来更好的融入相关团队。
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ROS机器人编程与SLAM算法解析指南
陶满礼
内容条理清晰,源代码可读性强,非常适合初学者快速上手并掌握ROS。
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C#程序员面试算法宝典
猿媛之家 组编
覆盖近3年C#程序员面试笔试中超过98%的高频算法知识点。
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编程竞赛宝典:C++语言和算法入门
张新华
信息学奥赛金牌教练精心之作,算法竞赛宝典。
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算法同事:人工智能时代的领导学
[比] 大卫·德克莱默
本书探索了人工智能为企业的领导与管理带来的变革,改变你的思路,让你重新思考算法在企业中扮演的角色。
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机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现
宋丽梅 朱新军 编著
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为ShapefromX;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机,介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关
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程序设计竞赛训练营:算法与实践
邱秋 编著
本书分为回溯法、图、动态规划、网格等部分。回溯法部分介绍单向搜索和双向搜索,给出高级搜索的技巧;图部分分为图遍历和图算法章节,先介绍图遍历的方法,再以最小生成树问题、单源最短路径问题、多源最短路径问题、网络流问题中的经典算法为例,介绍了十余种算法的原理和相关应用;动态规划部分逐一介绍了集合型、区间型、图论型、概率型、非典型动态规划,并介绍了空间、时间上的优化技巧,以及相应的备忘、松弛技巧;网格部分
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数学·基础版(第三册)
基础版
本套书是根据当前高等职业教育教学改革的需要,并结合当前五年制高职院校学生的特点编写的。全套书共3册。由岳广峰主编的《数学(基础版第3册五年制高等职业技术教育教材)》内容包括直线与直线的方程、简单的线性规划问题、圆与圆的方程、圆锥曲线。本套书在不降低学生素质能力培养的前提下,力求结构完整、体系合理、够用实用;注重基础知识,浅显易懂,强化学生对基础知识的掌握;符合学生的特点和认知规律,有利于提高学生的
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面向大数据的数据结构与算法设计(Python版)
汤羽 林迪编著
面对大数据和人工智能技术及应用的迅猛发展,传统的数据结构与算法课程的教学内容和教学模式亟待改革,以适应大数据和人工智能专业人才培养的需要。本书就是为满足这种需要而编写的。本书共15章,主要内容包括大数据概念、Python语言基础、线性表、栈与队列、数组与字符串、树、图等经典数据结构,键值对、嵌套数据结构、列存储结构等面向大数据计算的新型数据结构,排序算法、查找算法、基础算法设计、机器学习算法基础、
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秒懂算法:用常识解读数据结构与算法
[美] 杰伊·温格罗
一点儿也不难的算法入门书,带你体验一跃而起的顿悟瞬间。
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财务数据价值链:数据、算法、分析、可视化
陈虎
本书助力管理会计能力提升、思维模式突破、自我价值实现。
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差分进化算法及其高维多目标优化应用
许小可
本书从群智能优化算法和高维多目标优化两方面入手,一方面系统地介绍了差分进化算法的基本原理及国内外研究现状,通过分析算法的模型、关键步骤及参数设置,设计和构建了高性能的改进算法,并将其应用于医学图像处理、电子商务等实际工程领域;另一方面,深入分析了高维多目标优化算法的基本原理、国内外研究现状及关键技术难点,详细描述了基于差分进化算法的高维多目标优化算法设计、构建与实验分析,以及其在智能交通系统中的实
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人体运动数据处理及合成中的关键算法
王鹏杰 吕培
本书是作者多年来对人体运动数据处理及运动合成方面研究成果的结集。本书主要阐述了两方面的内容:一是人体运动数据处理中的运动检索及精简组织技术,主要对基于预测器的人体运动无损压缩、基于样例的人体运动检索及运动数据库组织框架等技术进行了阐述;二是人体运动的姿态生成及运动合成技术,主要对基于草图的交互式姿态生成、基于高斯过程的人体节奏生成以及数据驱动的人体触碰运动合成等方面进行了阐述。本书的读者对象包括计
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群智能算法在人脑功能划分中的应用
李玲玲
本书以人脑功能划分方法为主线,结合群智能算法,围绕面向功能磁共振成像(fMRI)数据的人脑功能研究,详细介绍4种静态人脑功能划分方法和1种动态人脑功能划分方法。全书共7章,首先概述了人脑功能研究及群智能算法,然后介绍了面向fMRI数据的人脑功能划分进展,最后分别介绍了基于免疫克隆选择算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法、基于人工蜂群算法的人脑功能划分方法、基于改进型粒子群的人脑功能划分
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