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100 条"R语言数据分析与挖掘实战"搜索结果
R语言数据分析与挖掘实战
王路
数据挖掘有助于企业发现业务的发展趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,因此“数据挖掘”已成为企业保持竞争力的必要方法。
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MATLAB量化金融分析基础与实战
马萌
本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程,涉及量化投资中的多个重要算法,包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在金融模型中的应用及将模型结果呈现为PDF或HTML等格式文件的ReportGenerator。后向读者展示了如何使用书中介绍的各项MATLAB
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大数据财务分析
张立军 主编
本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
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Python数据分析
吴道君,朱家荣
本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。 本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。 本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。 本书适合
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数据科学商业实战
[美] 菲尔德·卡迪
解码数据科学底层逻辑,构建商业数据化思维。
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Python数据科学实战
著
本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据;接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库;然后展示如何以各种格式加载数据,如何对数据进行分组与汇总,如何创建图表和可视化数据;最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读,也可供计算机相关专业的师生参
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基于大数据挖掘的主动式运营监测体系研究与应用
等
本书是对国网浙江省电力有限公司基于大数据挖掘技术的主动式运营监测体系建设研究与实践工作的总结,包括大数据应用与运营监测业务发展趋势与现状、基于大数据挖掘技术的主动式运营监测体系的介绍、运营监测业务主题框架与指标关联库等内容。本书可作为电网企业运营管理人员的工作参考书。
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数据科学:理论、方法与Python语言实践
谢健民 黎海波 主编
全书共分为10章,第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术;第3-5章涵盖了Python的语法基础,函数、模块与组合数据类型,文件读写;第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法;第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块:numpy和pandas;第9章介绍了数据可视化与应用;第10章结合之前的内容,以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案
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自然语言处理实战:
利用Python理解、分析和生成文本
[美]霍布森·莱恩
实战自然语言处理及深度学习,涵盖基础知识与实际应用。
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Swift语言实战入门
罗飞
2014年的苹果WWDC开发者大会上,一款全新的编程语言——Swift语言被公布于世。本书也在同一时间开始第1版的组稿工作,并在2015年5月,基于Swift1.2,完成了本书第2版的内容更新迭代。本书的主要特点有:实用性、互动性、准确性、权威性。实用性:拒绝翻版官方教程,所有内容来自作者团队的实践总结,配以大量的实例进行解析,注重实战,学以致用。互动性:配有优才网在线教学视频教程,并且佐以线上答
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电子商务数据分析与应用
邵贵平
教程包含9个任务,以实践为核心,涵盖网店数据、运营、流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情和竞争对手分析。
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生物医药大数据与智能分析
彭绍亮
生物医药大数据与智能分析领域的最新研究成果和应用概述。
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Python数据分析与可视化
主编
本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式,按照数据分析与可视化的基本步骤,数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍,让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。
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Spark SQL入门与数据分析实践
杨虹 谢显中 周前能 张安文编著
本书共8章内容,由浅入深地讲解SparkSQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。
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Excel数据分析与可视化
柳扬 张良均
本书以“自动售货机”产品销售为主线,共分7个项目。项目1介绍了某企业“自动售货机”的经营困惑,以及“自动售货机”数据分析的流程;项目2为商品的整体销售情况分析;项目3为区域销售情况分析;项目4为商品库存的分析;项目5为用户行为的分析;项目6为商品销售量的预测;项目7介绍了“自动售货机”周报的撰写。
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商务数据分析与可视化
吴功兴
本书通过借鉴和吸收商务数据分析与可视化的最新内容,系统介绍了在电子商务环境下进行数据分析与可视化的各种思路和方法。本书共8章,包括商务数据分析概述、商务数据分析的思路、商务数据分析方法、商务数据挖掘技术、商务数据可视化、商务数据分析应用场景、电商平台数据分析、商务模型综合案例。本书为用书教师提供教学课件、习题答案、教学大纲、模拟试卷等资源,用书教师可在人邮教育社区(www.ryjiaoyu.com
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Python数据分析与可视化
高晓燕
本书共3章。第1章讲述Python基础知识,包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作;第2章讲述Python数据分析,包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理;第3章讲述数据可视化,包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
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电量异常数据分析与实例
戴斌
本书从介绍电能计量装置的功能、原理及接线方式等切入,阐述了电量异常的常见类型和具体形式,着重介绍了应用营配信息集成平台,对营销数据开展深度挖掘、分析,对计量数据异常进行监测,并通过相关典型案例详尽解析了电量异常数据分析及预警方法的应用。
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Python数据分析与可视化
宋丽丽
本书主要内容如下:第一部分Python编程基础。第二部分:Python数据分析(Pandas,Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析)。第三部分:Python数据可视化(数据可视化Matplotlib,seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例)。第四部分:Python与自动化控制(简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘
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MySQL数据库应用与管理实战
主编
内容提要本书构建了模块化、层次化的课程结构,全书共9个模块,以真实工作任务为载体组织教学内容,强化技能训练,能有效提升读者的动手能力。全书围绕“网上商城”数据库和72项操作任务展开,采用任务驱动式的教学方法,全方位促进读者数据库应用与管理能力的提升。本书以引导读者主动学习、高效学习、快乐学习为目标,选择教学内容与教学案例,合理设置教学任务,以达到“学会”与“会学”的教学效果。本书可以作为中等职业院
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Python自然语言处理入门与实战
主编
本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章,内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题,其中前4章设置了选择题,后4章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,帮助
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