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100 条"统计学习导论 基于R应用"搜索结果
统计学习导论 基于R应用
统计学习导论 基于R应用
Python深度学习实战——基于Pytorch 电子书
Python深度学习实战——基于Pytorch
  • 主编
  • 本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
数据科学导论——基于Python语言（微课版） 电子书
数据科学导论——基于Python语言（微课版）
  • 朝乐门
  • 本书共7章，主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。
应用统计学（第2版） 电子书
应用统计学（第2版）
  • 潘鸿 张小宇 吴勇民
  • 本书系统讲述应用统计学基本知识和基本技能，融入电子表格（Excel）的实际应用，介绍参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现应用统计学的应用性、层次性和趣味性，坚持体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于授课与学生自习使用。
应用统计学（第4版） 电子书
应用统计学（第4版）
  • 潘鸿　编著
  • 本书系统讲述了应用统计学的基础知识和基本技能，融合了电子表格（Excel）的实际应用，介绍了参数估计、假设检验、方差分析、时间序列分析、统计指数等应用统计方法及常用的统计函数。本书突出体现了应用统计学的应用性、层次性、趣味性和可操作性，保持了统计研究方法体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于教师教学与学生自学。本书配有电子课件、电子教案、上机操作数据、上机测试题目及解答、
应用统计学（第3版） 电子书
应用统计学（第3版）
  • 潘鸿 张小宇 吴勇民
  • 本书系统讲述了应用统计学的基本知识和基本技能，融入了电子表格（Excel）的实际应用，介绍了参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现了应用统计学的应用性、层次性和趣味性，保持统计研究方法体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于教师授课与学生自学。本书配有电子课件、电子教案、上机操作数据、上机测试题及解答、视频和文字案例
统计学原理与SPSS应用 电子书
统计学原理与SPSS应用
  • 黄爱玲
  • 本教材吸收了统计科学的最新研究成果以及其他优秀统计学教材的优点，系统阐述了统计学的基本理论和方法，主要内容包括总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关与回归、假设检验和统计理论在SPSS统计软件中的应用等。本教材的一大特点是注重统计理论在经济管理中的应用，每一章都通过实际例子导入基本理论和方法，突出理论运用的针对性。此外，本教材还紧扣教育部提出的“课程思政”中心思想，
大数据导论 思维、技术与应用 电子书
大数据导论 思维、技术与应用
  • 武志学
  • 本书以基本概念与实例相结合的方法，由浅入深、顺序渐进的对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章，分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。每个知识节点都配有与理论学习内容相结合的案例介绍和代码实例，并在每章后面都配有丰富的作业。
物联网技术导论与应用 电子书
物联网技术导论与应用
  • 黄玉兰
  • 本书系统地介绍了物联网技术体系，并全面地介绍了万物互联的物联网智能应用，共分11章，包括绪论、射频识别及应用、传感器与无线传感器网络及应用、物联网定位及应用等。
云计算导论：概念 架构与应用 电子书
云计算导论：概念 架构与应用
  • 武志学
  • 本书全面介绍云计算的概念、框架与应用。全书共8章，主要内容包括云计算的基本概念、云计算平台体验、IaaS服务模式、PaaS服务模式、SaaS服务模式、桌面云、云存储、典型的云计算平台。本书内容实用，实验丰富，将实验内容融合在课程内容中，使理论紧密联系实际。本书主要是面向大学本专科教学的云计算技术概论性入门教材，通过学习本书，可以了解今后需要学习哪些课程和技术来系统掌握云计算工作原理和开发基于云计算
Cinema 4D R20完全学习手册 电子书
Cinema 4D R20完全学习手册
  • TVart培训基地 编著
  • 《Cinema4DR20完全学习手册》由TVart培训基地（Cinema4D专业培训机构）组织编写。该书全面阐述了Cinema4DR20的应用范围、界面、基本操作、建模、材质、灯光、渲染、动力学（粒子、毛发、布料等）、运动图形、效果器、关节、Xpresso、ThinkingParticles、雕刻、场次系统等方面的知识。《Cinema4DR20完全学习手册》共26章，第1～14章讲解Cinema4
CINEMA 4D R17 完全学习手册 电子书
CINEMA 4D R17 完全学习手册
  • TVart培训基地
  • 《CINEMA4DR17完全学习手册》全面阐述了Cinema4DR17的建模、材质、灯光、渲染、粒子、动力学、毛发、布料、动画、关节、运动图形、效果器、Xpresso、ThinkingParticles、BodyPaint、雕刻、场次等方面的知识（第1～第14章讲解的是Cinema4DR17的基础部分，第15～第27章讲解的是Cinema4DR17的高级部分）。其中雕刻和场次的功能以及曲线的调节较
统计学原理学习指导书 电子书
统计学原理学习指导书
  • 朱淑梅
  • 《统计学原理学习指导书》是《统计学原理》的配套学习指导用书。为了方便教师的教学和学生的学习，这本《统计学原理学习指导书》安排配套习题，提供习题答案，方便教师和学生查阅。该教材设计完全按照《统计学原理》教材的内容框架，主要包括绪论、统计调查、统计整理、综合指标、统计指数、时间序列、相关和回归、参数估计、假设检验等几部分内容。通过学习，旨在锻炼和培养学生对统计方法的应用能力，特别是提高学生对统计数据的
深度学习经典案例解析（基于MATLAB） 电子书
深度学习经典案例解析（基于MATLAB）
  • 赵小川
  • 《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV 电子书
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV
  • 赵春江
  • 机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenC
中国统计理论、方法及应用研究 电子书
中国统计理论、方法及应用研究
  • 赵喜仓
  • 本书以中国R&D统计理论、方法及应用研究为主线。剖析了我国R&D统计存在的问题及成因，探讨了我国R&D统计体制目标模式、R&D统计指标体系及R&D统计调查组织史事的有关问题，并对我国R&D统计数据进行了挖掘分析。
“互联网+”创新创业应用导论 电子书
“互联网+”创新创业应用导论
  • 谭玲玲　主编
  • 本书主要包括“互联网+”战略概述、“互联网+行业”“互联网+企业”“互联网+政务”“互联网+公众”“互联网+”创新应用场景、“互联网+”时代的创新设计以及“互联网+”时代的创业变革等内容。本书内容兼顾宏观层面、中观层面及微观层面，既介绍国家战略层面的内容，又对行业、企业、个人层面的机遇、挑战及创新模式进行了分析，对“互联网+”的相关内容进行全面的介绍。本书提供丰富的配套资源，用书教师可到人邮教育社
深度学习技术与应用 电子书
深度学习技术与应用
  • 许桂秋
  • 本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识，为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章，其中，第1～4章为理论部分，第5～13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容，以及TensorFlow开发框架的搭建和使用；应用部分设置了多个项目案例，并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码，使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式，做到了理论和
货币与金融统计核算原理研究：基于IMF最新MFSMCG 电子书
货币与金融统计核算原理研究：基于IMF最新MFSMCG
  • 杨凤娟
  • 从经济核算的一致性出发，研究金融统计核算与国民经济核算及其源数据的一致性。
精通MATLAB科学计算与数据统计应用 电子书
精通MATLAB科学计算与数据统计应用
  • 陈明
  • 341个精心设计的MATLAB应用实战案例。103个精心编写的MATLAB工具箱函数。4个精心挑选的MATLAB工程性综合案例。理论知识与应用案例的无缝连接，体现出科学计算在工程实践领域中的完美应用。理论翔实，拒绝知识断层，同时又不偏执于理论本身，介绍理论知识以说明实际问题为目的，定量解释与定性描述恰当融合。实际案例丰富，针对每一个案例不仅给出详尽的实现代码，更揭示出背后的设计思想，注重思维历练，让您知其然，更知其所以然。内容具有一定深度，这决不是一本会在2个月后就会失去价值的应用程序参考，相反让你每次欣赏时都能得到新的享受。
应用统计学（微课版 第2版） 电子书
应用统计学（微课版 第2版）
  • 张敏
  • 本书共分八章，内容包括：绪论、统计数据的收集与整理、数据分布特征描述、抽样推断、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、统计指数。
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