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100 条"概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术（原书第2版）"搜索结果
概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术（原书第2版）
概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术（原书第2版）
  • 迈克尔·米森马彻
  • 随机化和概率技术在现代计算机科学中发挥着重要作用,其应用范围从组合优化与机器学习到通信网络与安全协议。本书是概率论与计算机科学相结合的完美教材，系统地介绍概率论、随机过程及样本复杂度、VC维度和拉德马赫复杂度等理论知识，以及一些解决实际问题的算法设计技巧，旨在帮助你学会如何利用概率理论及计算机求解实际问题。你仅需有离散数学的基础知识就能阅读本书,书中包含大量的实例和应用，其内容严谨，并有较好的可读性。
汽车波形与数据流分析 第2版 电子书
汽车波形与数据流分析 第2版
  • 谭本忠
  • 本书从讲解汽车电路信号入手，对传感器波形分析、执行器波形分析以及汽车电器波形分析做了全面阐述；接下来从汽车数据流认识入手，讲述了汽车数据流的分析方法，然后分车系分别介绍了大众车系、丰田凯美瑞车系以及通用君威车系的数据流分析；最后通过案例的形式讲解了汽车数据流故障的维修方法。
大数据技术原理与应用（第2版） 电子书
大数据技术原理与应用（第2版）：概念、存储、处理、分析与应用
  • 林子雨
  • 国内高校大数据课程知名教师倾心之作，带你“零基础”学习大数据。
大数据技术原理与应用（第3版） 电子书
大数据技术原理与应用（第3版）
  • 林子雨 编著
  • 本书系统介绍了大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。
计算机常用算法与程序设计教程（第2版） 电子书
计算机常用算法与程序设计教程（第2版）
  • 杨克昌
  • 讲述枚举、递推、递归、回溯法、动态规划、贪心算法、分支限界法与模拟等常用算法及其应用。
Python数据分析与应用 电子书
Python数据分析与应用
  • 张良均
  • 本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
Excel数据分析与处理 电子书
Excel数据分析与处理
  • 刘福刚
  • 全书分为4篇：第1篇为应用基础篇，主要介绍Excel的基本功能和基本操作；第2篇为数据处理篇，主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法，以及直观显示数据的方法；第3篇为数据分析篇，主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法；第4篇为拓展应用篇，主要介绍宏和协同功能。
商务数据分析与应用 电子书
商务数据分析与应用
  • 沈凤池
  • 本书以商务数据实际应用为主线，系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章，主要内容包括：商务数据分析与应用概述，商务数据分析工具及应用，商务数据可视化，消费者行为分析——用户画像，市场行情数据分析，店铺运营数据分析，以及营销推广数据分析等。
Python数据分析与挖掘 电子书
Python数据分析与挖掘
  • 杨玲
  • 本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为系统地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplot
大数据分析与挖掘 电子书
大数据分析与挖掘
  • 石胜飞
  • 数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践，让你“小数据”上会“算”，“大数据”上“算得快”。
Elasticsearch数据搜索与分析实战 电子书
Elasticsearch数据搜索与分析实战
SPSS数据处理与分析 电子书
SPSS数据处理与分析
  • 王旭
  • 本书教授如何用SPSS分析调查数据，实例导入、详细介绍操作过程。
pandas数据处理与分析 电子书
pandas数据处理与分析
  • 耿远昊
  • 本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。
大数据原理与技术 电子书
大数据原理与技术
  • 黄史浩
  • 本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生，专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材，这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景，能够在面对真实的业务场景时，独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。
数据共享与数据整合技术 电子书
数据共享与数据整合技术
  • 叶树江、耿生玲、谢锟、郭炳宇、姜善永
  • 本教材一共6个项目，项目1为SOA基础知识导入，主要介绍了SOA的基本概念、发展历程，与企业IT战略之间的关系；项目2介绍了Web服务的相关基础知识，包括Web服务的体系结构特性、服务规范、SOAP、WSDL、UDDI等；项目3介绍了ESB的相关知识，明确了ESB与EAI之间的关系，介绍了SOA思想针对实际问题的具体实现思路，重点讲解了iESB引擎和iESB设计器的安装配置方法；项目4至项目6比较
大数据技术与应用 电子书
大数据技术与应用
  • 胡大威,孙琳
  • 本书教学设计遵循教学规律，对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分，前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法，后者通过
数据存储架构与技术 电子书
数据存储架构与技术
  • 舒继武　编著
  • 本书介绍数据存储架构与技术，涵盖了存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储，文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容，对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论，并提供目前新的研究成果作为案例，帮助读者加深对数据存储的理解与运用。本书内容丰富，适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读和学习，同时也可供专业技术人员参考。
概率论与数理统计学习指导与习题全解 电子书
概率论与数理统计学习指导与习题全解
  • 上海财经大学数学学院 编
  • 本书是与上海财经大学数学学院编写的《概率论与数理统计》（ISBN：978-7-115-59060-2）配套的学习指导书．本书根据高等院校非数学类专业概率论与数理统计课程教学的基本要求，充分吸收国内外教材辅导书和考研辅导书的精华，结合编者多年的教学经验编写而成．全书共8章，包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计和假设
人体运动数据处理及合成中的关键算法 电子书
人体运动数据处理及合成中的关键算法
  • 王鹏杰 吕培
  • 本书是作者多年来对人体运动数据处理及运动合成方面研究成果的结集。本书主要阐述了两方面的内容：一是人体运动数据处理中的运动检索及精简组织技术，主要对基于预测器的人体运动无损压缩、基于样例的人体运动检索及运动数据库组织框架等技术进行了阐述；二是人体运动的姿态生成及运动合成技术，主要对基于草图的交互式姿态生成、基于高斯过程的人体节奏生成以及数据驱动的人体触碰运动合成等方面进行了阐述。本书的读者对象包括计
面向大数据的数据结构与算法设计（Python版） 电子书
面向大数据的数据结构与算法设计（Python版）
  • 汤羽 林迪编著
  • 面对大数据和人工智能技术及应用的迅猛发展，传统的数据结构与算法课程的教学内容和教学模式亟待改革，以适应大数据和人工智能专业人才培养的需要。本书就是为满足这种需要而编写的。本书共15章，主要内容包括大数据概念、Python语言基础、线性表、栈与队列、数组与字符串、树、图等经典数据结构，键值对、嵌套数据结构、列存储结构等面向大数据计算的新型数据结构，排序算法、查找算法、基础算法设计、机器学习算法基础、
Python数据分析与应用（第2版）（微课版） 电子书
Python数据分析与应用（第2版）（微课版）
  • 曾文权，张良均主编
  • 本书共10章，第1章介绍数据分析的概念等相关知识：第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算，pandas统计分析，使用pandas进行数据预处理，Matplotlib、seaborm与pyecharts数据可视化，以及使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python数据分析方法：第7-9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析；第10
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