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100 条"数字图像处理(第三版)"搜索结果
数字图像处理(第三版)
[美]Rafael
适读人群:本书的读者对象主要是从事信号与信息处理、通信工程、电子科学与技术、信息工程、自动化、计算机科学与技术、地球物理、生物工程、生物医学工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师和科技工作者、研究生、大学本科高年级学生及工程技术人员。RafaelC.Gonzalez(拉斐尔?C?冈萨雷斯)1965于美国迈阿密大学获电气工程学士学位;1967年和1970年于美国佛罗里达大学盖恩斯维尔分校分别获电气工程硕士学位和博士学位。1970年,加盟田纳西大学诺克斯维尔分校(UTK)电机和计算机工程系。1973年晋升为副教授,1978年晋升为教授,1984年被授予“杰出贡献教授”。1994年到1997年任系主任,现为UTK名誉教授。1977年获UTK工学院职员成就奖;1978年获UTK校长研究学者奖;1980年获Magnavox工程教授奖;1980年获M.E.Brooks杰出教授奖;1981年,成为田纳西大学的IBM教授并于1984年被授予杰出成就教授;1985年,被迈阿密大学授予杰出男毕业生奖;1986年,被授予PhiKappaPhi学者奖;1992年,获田纳西大学NathanW.Dougherty工程优秀奖。RichardE.Woods(理查德?E?伍兹)理查德?E?伍兹,UTK电气工程系学士、硕士和博士。从业经历包括企业家、大学教师、咨询、企业管理和工业工程。最近创立了专门开发医用手持式计算机系统的MedDataInteractive公司。他还是感知公司的创始人和副总载,负责公司的定量图像分析和自动决策产品的开发工作。
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Excel数据处理与分析
聚焦Excel在财会工作中的典型应用,呈现Excel强大的财会管理功能!提升办公效率!案例设置基于实际工作过程,案例不仅涉及会计和财务部门日常办公的各个方面,而且这些办公案例之间紧密关联。读者既学会了Excel功能,又熟悉了会计与财务管理岗位的办公业务。10小时与本书内容同步的视频讲解,光盘与图书内容完美结合。赠8小时Windows7视频讲解,轻松运用主流操作系统。赠1200个Office2013应用技巧,自如应对工作中的各种状况。赠900套Word/Excel/PPT2013实用模板,稍加修改即可应用到工作中。赠视频讲解常用办公设备和办公软件的使用方法,全面提升办公技能。赠财务/人力资源/生产/文秘/行政等岗位工作手册,提高效率的有效工具。赠电脑日常维护与故障排除常见问题解答,轻松搞定常见电脑问题。
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Hive大数据存储与处理
张良均
本书以广电大数据案例为主线,系统介绍数据仓库Hive存储和初步处理方法的相关知识。本书条理清楚、重点突出,内容循序渐进、由浅入深。本书共8章,包括广电大数据用户画像需求分析、部署开发环境、广电用户数据存储、广电用户基本数据简单查询、广电用户账单与订单数据查询进阶、广电用户收视行为数据查询优化、广电用户数据清洗及数据导出,以及广电用户数据存储与处理的程序开发。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习
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图形图像处理基础
陈建强
本书主要讲解Photoshop基础功能及图片后期处理技巧。主要内容从Photoshop软件功能分布与设定开始,循序渐进地介绍了数码后期批处理照片的技巧、数码后期修图的基本套路、照片影调控制的原理与实战技巧、照片调色的原理与实战技巧、提升照片艺术表现力的方法、照片二次构图思路与技巧、照片画质优化(锐化与降噪)的技巧。另外,本书紧扣当前Photoshop技术发展的潮流,讲解了几种比较主要的Photos
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Spark分布式处理实战
刘均
本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及Spark基本原理、基于IDEA搭建Spark开发环境、RDD基本原理、SparkSQL基本操作流程、电商业务系统的基本流程、电商用户行为分析的基本指标以及分析过程、通过不同的维度对销售数据进行分析
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雷达波形设计与处理导论
王国华
雷达系统可提取的信息和信息的质量与雷达发射波形有直接关系。现代雷达须具备多种功能和综合应用的能力,需要采用多种发射波形,以适应任务需求和环境的变化。本书在侧重基本理论、基本概念和基本设计方法的基础上,以实例化方式介绍了雷达波形设计与处理的理论及实践方法。本书共分为9章,第1~4章介绍雷达波形设计与处理的基础理论,第5~9章介绍与现代雷达应用密切相关的内容,包括脉冲多普勒雷达波形、低截获概率雷达波形
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PPP模式与固废处理
孙洁
本书针对广大从未接触固废处理PPP项目实际操作的人员,以经典案例做示范,帮助他们学习和掌握固废处理PPP模式的相关理论和实务要点,全面了解和把握我国应用固废处理PPP模式的发展历程和现实问题。
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秘书的秘书2:公文处理实例
胡利民
本书以公文修改为主线,基本囊括了机关单位日常公文起草中的常见问题,包含了作者公文修改方面积淀的智慧和长期公文写作涵养的笔法。
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固体废物处理与处置
刘立峰
本书内容包括:绪论,固体废物的产生、特征及采样方法,固体废物的收集、运输及转运系统,固体废物的预处理技术,固体废物热处理技术,固体废物的生物处理技术,固体废物处理与资源化技术,危险废物的固化与稳定化技术,固体废物的处置等。本书可作为高职高专环境类专业教材,也可供相关技术人员阅读参考。
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电力机车应急故障处理
赵威
本教材是纸质教材+互联网平台的新形态教材,在编写时充分考虑高职学生的文化背景、学习能力,以及高职教师特点,本教材简单、实用、好用、知识覆盖全面,是结合现场实践经验编写而成的。本教材将当前铁路上用于干线牵引的主力机型SS4改、HXD3、HXD3B、HXD3C、HXD3D作为主要教学目标。对于每一个机型,均首先介绍其特性、主要设备布置、司机操纵台、机车操作、列车操纵等,然后再重点讲解机车的应急故障处理
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智能运输信息处理技术
王艳辉等
本书涵盖了智能运输信息处理的全过程,包括信息的获取、预处理、集成、挖掘及表达,并用道路交通违法事故信息处理案例、动车组牵引系统故障信息处理案例两个案例说明和演示了智能运输信息处理的过程和方法。在编写过程中结合了算法原理与实际应用经验,全面而又不失重点地展现了现代智能信息处理技术应用,较为全面地表述了智能运输信息处理知识体系。本书内容丰富,取材新颖,是一本针对智能运输工程及相关专业的信息处理教材,是
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深度学习与医学图像处理
陈峰蔚 编著
一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
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水生物处理新技术
毛玉红
本书全面系统地介绍了在国内外研究应用的水生物处理新技术。全书分3篇共10章:水处理基本知识、污水处理领域基本生物处理新技术、微污染水领域生物处理新技术。主要内容为:水处理基本知识概述、生物处理基本原理、生物处理化学计量学和动力学、活性污泥生物处理新技术、生物膜生物处理新技术、厌氧生物处理新技术、生物脱氮除磷新技术、膜生物反应器技术、生物强化处理技术、微污染水生物处理新技术。 本书从基础理论入手,
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SPSS数据处理与分析
王旭
本书教授如何用SPSS分析调查数据,实例导入、详细介绍操作过程。
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pandas数据处理与分析
耿远昊
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
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工具用钢热处理手册
赵步青
本书主要内容包括:工具用钢概述、工具用钢的加热与冷却、工具的表面强化、碳素钢的热处理、合金钢的热处理、高速工具钢的热处理、钢结硬质合金工具的热处理、工具热处理质量检验、工具热处理缺陷分析。
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Python数据处理与挖掘
吴振宇 李春忠 李建锋
本书以构建完整的知识体系为目标,按照从简单到复杂的思路,贯穿了数据处理与挖掘的各个环节,具体包括:Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外,针对各知识点,全书均设计了相应的Python案例,并给出了实现代码、效果图以及相应的解释,以强化读者对各知识
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感应热处理技术300问
沈庆通
本书以问答的形式全面系统地介绍了感应热处理技术。内容包括:感应加热物理基础、感应加热电流频率的选择与电源功率的估算、钢铁感应热处理工艺基础、感应淬火件的力学性能与结构设计、感应热处理的工艺调整与典型零件感应热处理工艺等。
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ETL数据整合与处理(Kettle)
王雪松,张良均 主编
本书以Kettle实现ETL流程为目标,将ETL知识点与任务相结合,配套真实案例,深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理相关内容。全书共8章,第1章介绍ETL概念和ETL工具,让读者在了解ETL相关的概念后,立刻上手ETL工具Kettle;第2-6章介绍了Kettle工具转换相关的组件,包括源数据获取、记录处理、字段处理、高级转换、迁移和装载等内容,内容与ETL流程匹配,能帮助读者快速掌握ETL;第
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财务核算中的纳税处理
东薇
企业生产运营过程中会涉及各种税收缴纳问题。如何做好财务核算和税务处理,合理纳税,这是企业财务人员和管理人员都需要关注的重要方面。《财务核算中的纳税处理》从企业筹建阶段财务核算中的纳税处理开始,依次介绍了存货、固定资产、无形资产、薪酬、往来账项、企业产品销售、期间费用、长期股权投资、政府补助、企业重组与清算等各项财务核算中的纳税处理问题,囊括了企业运营所有环节中涉及的纳税问题,既从税收理论上进行了分
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Excel数据分析与处理
刘福刚
全书分为4篇:第1篇为应用基础篇,主要介绍Excel的基本功能和基本操作;第2篇为数据处理篇,主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法,以及直观显示数据的方法;第3篇为数据分析篇,主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法;第4篇为拓展应用篇,主要介绍宏和协同功能。
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