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100 条"医学大数据挖掘方法与应用（2018北医基金）"搜索结果
医学大数据挖掘方法与应用（2018北医基金）
医学大数据挖掘方法与应用（2018北医基金）
医学科研方法 电子书
医学科研方法
  • 陈世耀 主编
  • 住院医师规范化培训教材，帮助刚走出学校的医学生掌握临床研究方法。
简明医学研究方法 电子书
简明医学研究方法
  • 吕国蔚
  • 医学科学研究方法学是关于医学科学研究方法论的一门科学理论，在医学科学发展为现代实验医学的过程中发挥着极其重要的作用。医学研究对象是人，人的生命活动和疾病过程极其复杂多变，更需注重科学的研究方法学。医学科学研究方法学是从理论的高度，研究各个医学领域研究方法中那些具有普遍指导意义的共同原则、策略和规律，其基本研究对象不是某一学科的某一方法，而是从更为普遍的角度，研讨如何进行各医学领域科学研究的共同和一
医学科研方法 电子书
医学科研方法
  • 刘晓清
  • 本套教材的编写体现国家关于住院医师规范化培训的相关政策，遵从国家卫生健康委员会颁布的“住院医师规范化培训内容与标准（试行）”的总则与细则，结合住培考核大纲（理论和临床实践），精益求精，打造具有中国特色的毕业后医学教育培训国家精品教材；凸现毕业后教育特色，打造我国毕业后医学教育的“干细胞教材”；体现全面性和规范性，打造具有针对性、实用性、适用性的培训教材。强调创新性、兼顾性，提高可读性，树立大教材观
SPSS医学数据统计与分析 电子书
SPSS医学数据统计与分析
  • 宗敏 编著
  • 全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。
R语言数据分析与挖掘（微课版） 电子书
R语言数据分析与挖掘（微课版）
  • 谢佳标　编著
  • 本书由浅入深，内容丰富。全书共11章，主要内容包括第1章R语言数据分析概述、第2章R语言数据操作基础、第3章数据读写、第4章数据预处理、第5章数据的描述统计分析、第6章数据相关性分析、第7章R语言可视化基础、第8章高级可视化工具、第9章聚类分析、第10章关联规则、第11章分类及预测。
中国医院远程医疗发展报告.2019年 电子书
中国医院远程医疗发展报告.2019年
  • 中国卫生信息与健康医疗大数据学会远程医疗信息化专业委员会
  • 具体内容包括四部分，第一部分（第一章）介绍了调查与研究概况；第二部分（第二章至第六章）是调查结果，分别是被调查者基本情况、远程医疗基础建设、远程医疗服务开展、远程医疗服务运行效果评价、远程医疗发展分析；第三部分（第七章至第九章）是专题分析，分别是远程医疗激励机制分析、远程医疗服务项目收费实践、远程医疗在2020年抗击疫情中的应用与实践；第四部分（第十章）是调查的主要发现。随着远程医疗技术的不断成熟
中国医院远程医疗发展报告（2020年） 电子书
中国医院远程医疗发展报告（2020年）
  • 中国卫生信息与健康医疗大数据学会远程医疗信息化专业委员会
  • 研究调查了来自全国的204家医院、1367位医生（受邀方医生351位，邀请方医生1016位），分地区分析了我国远程医疗建设、业务开展及满意度评价情况。具体内容包括四部分，第一部分介绍了本次调查与研究的概况；第二部分是调查结果，分别是被调查者基本情况、远程医疗基础建设、远程医疗业务开展、远程医疗服务满意度评价；第三部分是专题分析，分别是远程医疗典型省份分析、河南省疫情防控远程会商系统应用分析、医生持
数据挖掘——基于R语言的实战 电子书
数据挖掘——基于R语言的实战
  • 张俊妮
  • 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
文本数据挖掘——基于R语言 电子书
文本数据挖掘——基于R语言
  • 黄天元
  • 文本是一种特殊的非结构化数据，在当今的大数据时代，其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件，对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章，内容包括：走进文本数据挖掘，R语言快速入门，字符串的基本处理，用好正则表达式，导入各类文本数据，对各类文本数据进行预处理，文本特征提取的4种方法，基于机器学习的文本分类方法，文本情感分析，文本可视化，文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应
Python数据挖掘实战（微课版） 电子书
Python数据挖掘实战（微课版）
  • 王磊
  • 数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律，是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度，全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用，帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术，培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章，主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及
大数据技术与应用 电子书
大数据技术与应用
  • 胡大威,孙琳
  • 本书教学设计遵循教学规律，对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分，前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法，后者通过
Python大数据分析与挖掘实战（微课版） 电子书
Python大数据分析与挖掘实战（微课版）
  • 黄恒秋 莫洁安 谢东津 张良均 苏颖
  • 本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇：基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇(第7章-第11章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域
IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南 电子书
IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南
  • 张浩彬
  • 联袂推荐暨南大学教授、博士生导师刘建平，暨南大学研究生院副院长、经济学院统计学系副主任、教授、博士生导师陈光慧，天善智能创始人梁勇，IBM技术专家刘咏梅，IBM数据科学家钟云飞，广东省环保厅环境咨询专家委员会专家、广东柯内特环境科技有限公司总经理朱斌本书特色内容全面：涉及数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署、性能优化、数据挖掘方法论等诸多内容；讲解透彻：既有理论的讲解，又涵盖应用的实践，而且在工具的介绍上，尽可能包括每一个选项的内容和应用形式，力求让读者“吃透”每一章节的内容；突出实战：集行业经验、项目实践、算法剖析、应用技巧于一身，配套提供数据文件以及数据模型文件，方便读者动手实践。
超声E成像临床应用指南 电子书
超声E成像临床应用指南
  • 中华医学会超声医学分会
  • 本书为专家共识综合出版成册。主要内容是对于乳腺、肝脏、肌骨、甲状腺等组织器官E成像技术原理和临床应用描述，主体内容基于数个大样本多中心研究得来的数据结果和临床经验总结，结合国际国内相关研究结果，并探讨技术原理和对比分析，以期为临床应用提供指导和参考。主要内容框架如下：一、引言：临床意义、背景及必要性、推荐等级说明二、技术介绍：E成像技术原理详解、相关技术对比三、主要组织器官应用共识（乳腺、肝脏、甲
品牌标志设计方法与应用 电子书
品牌标志设计方法与应用
  • 编著
  • 本书以商业设计为切入点，结合众多具有代表性的案例介绍品牌标志的设计方法。本书的内容颠覆了人们对于品牌标志的常规理解，拆解品牌设计中关于标志设计的核心要素，还原品牌标志在市场中的真实作用，力求通过品牌标志设计为客户解决实际问题并为品牌赋能。本书以标志设计的思维转换、真实品牌设计案例分解和具体设计方法相结合的形式帮助设计初学者解决实际问题，继而发挥更大的设计价值。本书适合品牌设计师、平面设计师阅读，也
Python数据分析与应用 电子书
Python数据分析与应用
  • 张良均
  • 本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
商务数据分析与应用 电子书
商务数据分析与应用
  • 沈凤池
  • 本书以商务数据实际应用为主线，系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章，主要内容包括：商务数据分析与应用概述，商务数据分析工具及应用，商务数据可视化，消费者行为分析——用户画像，市场行情数据分析，店铺运营数据分析，以及营销推广数据分析等。
Python基础与大数据应用 电子书
Python基础与大数据应用
  • 丁辉
  • 本书分为11章，前6章讲解了Python基本语法和基本应用，后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外，还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。
大数据技术与应用基础 电子书
大数据技术与应用基础
  • 陈志德 曾燕清 李翔宇
  • 本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase、Hive）、批处理计算及典型工具（MapReduce、Spark）、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）、事件流及典型工具（Druid）等。本书提供了大量的实例和源代码供读
数据库原理与应用 电子书
数据库原理与应用
  • 主编
  • 本书以SQLServer2019的功能为中心，融知识、能力和素质教育于工程项目“教学管理系统”这一设计案例中，讲述数据库技术的内在机制和操作规范。全书分为原理和应用两个模块，内容包括：数据库系统概述、关系数据库数学模型、关系数据库的规范化理论、数据库的创建与管理、表的创建与管理、存储过程和触发器等。
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