100 条"白金数据"搜索结果
  • [日]东野圭吾
  • 从《白夜行》到《白金数据》,东野圭吾所要写的始终是爱。“日本奥斯卡”影帝二宫和也主演同名电影原著小说,日文版狂销170万册。拥有值得反复思考的深度,远远超出“推理小说”范畴。(日本博主)我是犯罪专家,也是凶手;我在逃亡,也在寻找真相。东野圭吾:我这次的挑战,就是由追问自己这个难题开始的。我是否通过了这超高难度的关卡,交由读者们判断吧。日本读者狂热推荐:这本书说到底,终究还是人性的问题。
数据结构(C语言) 电子书
  • 王海艳
  • 本书介绍了数据结构的基本概念和基本算法,共分10章。各个章节分别是第1章概述,第2章线性表,第3章栈与队列,第4章数组和矩阵,第5章树,第6章搜索,第7章搜索树,第8章散列表,第9章图,第10章排序。
MySQL数据库教程 电子书
  • 郑阿奇
  • 本书以当前较流行的MySQL5.7作为平台,系统介绍MySQL数据库原理及其应用。具体内容涉及MySQL初步、MySQL数据库和表、MySQL查询和视图、MySQL索引与完整性约束、MySQL语言、MySQL存储过程函数触发器事件、MySQL数据库备份与恢复、MySQL用户权限维护和MySQL十五管理。通过实验对命令进行操作练习,保证实验内容和教程同步,教程实例和实验实例分别自成系统,简单方便。在
数据库安全技术 电子书
  • 周杰
  • 本书共8章,重点介绍与数据库安全相关的理论和技术,主要内容包括数据库安全基础、数据库安全层次、SQL和Web应用基础、SQL注入与防范、数据库访问控制、数据库备份与恢复、数据加密与审核、大数据与安全。本书适合作为高等院校信息安全、信息管理、大数据等相关专业的教材,也可作为对数据库安全感兴趣的读者的自学教材。
Hadoop大数据开发基础 电子书
  • 张良均
  • 本书以任务为导向,较为全面地介绍了Hadoop大数据技术的相关知识。全书共6章,具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce编程入门、MapReduce进阶编程、项目案例:电影网站用户性别预测。本书的第2~5章包含了实训与课后练习,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校大数据技术类专业的教材,也可作为大数据技术爱好者的自
Excel数据分析实务 电子书
  • 主编
  • 本书分为4篇,分别为概述、数据获取、数据处理,以及数据分析与可视化,共包括11个项目,分别为学生校园消费行为概述,获取文本数据,制作消费金额的描述性统计分析表,处理异常值,处理缺失值,处理重复值,使用PowerQuery方法处理数据,合并数据,分析食堂就餐情况,分析学生就餐消费行为,撰写分析报告。
大数据技术与应用 电子书
  • 胡大威,孙琳
  • 本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法,后者通过
Python数据可视化 电子书
  • 黑马程序员
  • 本书共分为9章,第1章介绍数据可视化与matplotlib的入门知识;第2-8章全面地介绍matplotlib的核心知识,包括使用matplotlib绘制简单图表、图表辅助元素的定制、图表样式的美化、子图的绘制及坐标轴共享、坐标轴的定制、绘制3D图表和统计地图、使用matplotlib绘制高级图表;第9章介绍pyecharts的基础知识。
数据采集与预处理 电子书
  • 林子雨 编著
  • 本书共8章,内容包括概述、大数据实验环境搭建、网络数据采集、分布式消息系统Kafka、日志采集系统Flume、数据仓库中的数据集成、ETL工具Kettle、使用pandas进行数据清洗。
大数据技术应用基础 电子书
  • 周若谷
  • “财务大数据基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术应用的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理三个最常见的财务工作场景,详细介绍了这些工作场景中涉及的大数据基础知识,以及数据库基础操作和高级操作、数据采集和数据可视化的专业知识。本书体系完整,内容丰富,学做练一体化设计,适合高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、会计信息管理、统计与会计核算等财经类专业学生的教材,也可以作为计算机
数据结构(Python版) 电子书
  • 李冬梅
  • 本书共8章,包括绪论,线性表,栈和队列,串、数组和广义表,树和二叉树,图,查找,排序。全书采用类Python语言作为数据结构和算法的描述语言。为方便读者学习,编者专门为书中每个算法制作了算法演示动画,此外,本书还提供了多媒体课件、教学大纲、源代码等配套资源。
数据恢复实用技术 电子书
  • 主编
  • 《数据恢复实用技术》用8个项目全面讲解了数据恢复的关键技术以及逻辑故障下数据恢复的方法,主要内容包括数据恢复入门、恢复FAT32文件系统数据、恢复NTFS数据、恢复exFAT文件系统数据、恢复MBR磁盘分区与GPT磁盘分区、恢复HFS+数据、恢复Ext4文件系统数据和修复常见文件。《数据恢复实用技术》运用项目化教学方法,自浅入深,一步步将读者引入数据恢复技术的神秘殿堂。本书适合作为各类职业院校计算
数据架构与商业智能 电子书
  • 王飞
  • 本书试图利用公式般的架构推导过程,以企业总体规划为主线,利用数据架构的方法论讲解关于商业智能的数据模型设计、数据的分布、流转等内容。
财务大数据分析 电子书
  • 主编
  • 本书选取某新零售行业的公司为原型,通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据,结合大量丰富的企业管理与业务案例场景,从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析,到决策与优化改善,逐步展开,帮助读者了解大数据的技术基础(Python、SQL),掌握大数据采集、处理的方法,具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力,具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分:第一部分
数据合规法律实务 电子书
  • 吴卫明
  • 本书将数据安全法律制度作为数据合规体系的基础,并将个人信息作为数据合规体系的重要组成部分。书中内容除了包括数据合规的原则与方法、法律规则体系介绍、基本制度概述、数据处理活动主体的权利义务、数据生命周期保护制度等数据合规的共性问题外,还对金融、健康医疗、交通出行、智能网联汽车、智慧城市、公共数据等领域的数据合规问题做了简要的归纳和介绍。
大数据财务分析实务 电子书
  • 主编
  • 本书基于大数据、信息技术对企业财务分析产生的影响,梳理了企业财务分析的框架,内容主要包括大数据财务分析理论、财务数据分析可视化、企业战略分析、企业会计分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、财务预警分析等。本书理论与实践紧密结合,依托网中网财务大数据平台的数据资源,以格力电器为背景,结合丰富的案例,帮助读者掌握大数据财务分析的方法与技巧,适合
MySQL数据库教程 电子书
  • 郑阿奇 主编
  • 本书以当前流行的MySQL为平台,系统介绍MySQL数据库及其应用开发,全书内容分为4个部分。第一部分MySQL基础,首先介绍数据库基础知识和MySQL环境构建方法,然后分别介绍MySQL数据库和表、MySQL查询和视图、MySQL索引与完整性约束、MySQL语言、MySQL过程式数据库对象、MySQL数据库备份与恢复、MySQL用户权限与维护、MySQL事务管理等,并配套习题、实训和微课视频。第
机器学习与数据挖掘 电子书
  • 王璐烽
  • 本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识,模型评估与选择,回归、分类、聚类等机器学习算法,数据挖掘的基础知识,数据分析与应用,以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
数据存储架构与技术 电子书
  • 舒继武 编著
  • 本书介绍数据存储架构与技术,涵盖了存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储,文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容,对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论,并提供目前新的研究成果作为案例,帮助读者加深对数据存储的理解与运用。本书内容丰富,适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读和学习,同时也可供专业技术人员参考。
大数据与智慧物流 电子书
  • 王喜富
  • 本书依据大数据技术及其基础理论,结合我国现代物流业发展和智慧物流运营需求,从智慧物流业务管理、智慧物流供应链管理和智慧物流商物管控三个维度,从微观、中观及宏观三个层面研究了大数据在智慧物流领域的应用,分析了智慧物流大数据分类方法及智慧物流系统结构,提出了大数据背景下智慧物流服务模式;通过大数据背景下智慧物流业务模式及业务体系研究,设计了智慧物流信息平台、运营框架及其运营管理模式。
统计大数据及应用 电子书
  • 徐礼礼
  • 从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域概述,介绍大数据分析过程。操作上以SPSSforWindows软件为基础。数据分析的方法,主要介绍描述统计、统计图表绘制、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析,特别是与SPSS软件的结合。