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100 条"投资学:以EXCEL为分析工具(原书第3版)"搜索结果
投资学:以EXCEL为分析工具(原书第3版)
投资学:以EXCEL为分析工具(原书第3版)：金融教材译丛
Excel财务应用教程（第3版） 电子书
Excel财务应用教程（第3版）
  • 王楚楚 主编
  • 《财务专用Excel实战教程》分8章，涵盖财务报表、核算等内容。
高校思想政治教育学科建设研究：以学科政策内容分析为视角 电子书
高校思想政治教育学科建设研究：以学科政策内容分析为视角
  • 宋俊成 著
  • 本书主要从学科政策内容分析的视角，对新中国成立以来高校思想政治教育的学科体制、学科师资、学科经费、学科专业、学科课程、学科教材、学术研究以及学科规划、实施与评价等建设活动，展开了系统的结构化研究，揭示了不同历史时期学科建设的社会、政治、经济和文化等历史背景依据，阐述了学科建设各要素的演进过程与时代特征，分析了思想政治教育学科政策的历史特点及其与学科建设的辩证关系。
轻松图解投资学 电子书
轻松图解投资学
  • 编著
  • 投资不是投机取巧，更不能靠一时的运气，而是一件需要恒心与智慧的事情。它是必须经过学习和实践才能掌握的一门学问，也是一门艺术。只有懂得投资、善于投资的人，才能让自己的财富保值、增值，进而创造出更多的财富。《轻松图解投资学》以实用性和趣味性为特色，详细介绍了投资市场上最常用的几种投资工具，包括储蓄、股票、基金、债券、外汇、期货、黄金、房产、收藏、保险等。全书内容深入浅出，通俗易懂；推荐的投资方法科学实
新编证券投资学 电子书
新编证券投资学
  • 戴锦
  • 本书主要内容包括证券基础知识、常用证券投资分析方法及一些经典的投资学模型等。全书包括5章内容，分别是资本证券、衍生证券、证券市场、单个证券投资分析、证券组合投资分析。
证券投资学教程 电子书
证券投资学教程
  • 冯登艳
  • 本教材力争把理论与实际应用紧密结合，尽可能用真实世界中的实例来阐述一些重要理论。主要内容有：证券投资概述、证券投资工具、证券市场、有价证券的价格决定、证券投资基本分析、证券投资技术分析、证券投资组合等。
数据分析实战：方法、工具与可视化 电子书
数据分析实战：方法、工具与可视化
  • 韩知白
  • 本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。
数据分析基础与案例实战（基于Excel软件） 电子书
数据分析基础与案例实战（基于Excel软件）
  • 孙玉娣 顾锦江
  • 本书分为8章，首先从数据分析技术概述入手，介绍了数据分析的基本概念、数据分析的工作流程、数据分析方法论与方法，并介绍了常用的数据分析工具；接着以Excel工具为例，从数据收集、数据加工与处理、统计分析、数据展示等数据分析工作流程切入，结合具体的案例进行数据剖析；最后将理论与实践相结合，讲解了电商数据、股票数据两个真实的企业案例。
Excel商务数据分析与应用（慕课版） 电子书
Excel商务数据分析与应用（慕课版）
  • 夏榕 高伟籍 胡娟
  • 在电子商务领域，商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。通过对商务数据进行专业且深入的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，带来更大的市场和价值。本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、顾客、进销存管理、竞争对手，以及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入讲解。本书分为10章，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售
Excel 2016 数据处理与分析（微课版） 电子书
Excel 2016 数据处理与分析（微课版）
  • 刘福刚 熊永福
  • 本书以培养应用能力为目标，将理论与实际应用相结合，系统地讲解使用Excel　2016进行数据处理与分析的方法。全书共分为11章，主要内容包括数据的输入与编辑，单元格数据的格式设置，公式、引用与名称，函数及其应用，数据图表处理，数据的排序与筛选，数据的汇总、合并与透视，数据的查询与核对，工作表的显示与打印，数据的安全与保密设置及Excel　VBA基础等。本书可作为普通高等院校相关专业的教材，也可作为
Excel 2016数据处理与分析（微课版） 电子书
Excel 2016数据处理与分析（微课版）
  • 郭清溥 张桂香
  • 本书分两篇，共8章。基础篇为第1-3章，包括第1章Excel基础，第2章数据录入的格式设置，第3章公式与函数应用。提高篇为第4-8章，包括第4章数据分析基础，第5章规划求解，第6章数据可视化，第7章VBA应用，第8章综合应用。
Excel商务数据处理与分析（微课版） 电子书
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  • 刘亚男 谢文芳 李志宏
  • 本书主要用于对商务数据的管理与分析，书中深入浅出地介绍了利用Excel2010软件对商务数据进行编辑、分析和管理的方法，可以帮助用户快速、高效地完成数据的处理与分析工作。全书共分为11章，其中第1章主要介绍商务数据的基础知识；第2~5章主要介绍数据编辑与处理的方法，如数据的可视化、数据的排序以及数据的分类和筛选等，第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法，并对其中的实用函数、公式和数据
对照Excel，零基础学Python数据分析 电子书
对照Excel，零基础学Python数据分析
  • 杨开振
  • 本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分：第一部分主要介绍数据分析的概念和Python基础；第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点，包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库，以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库；第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析
数据分析及可视化（Excel+Python） 电子书
数据分析及可视化（Excel+Python）
  • 王斌会　编著
  • 本书共9章，内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
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Excel数据处理与分析：数据思维+分析方法+场景应用
  • 姚梦珂
  • 作者在世界500强企业从事数据分析师工作，有着丰富的实践经验，带你轻松入门数据分析。
Excel金融建模：预测、估值、交易和增长分析 电子书
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Excel必修课——Excel表格制作与数据分析 电子书
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  • 沈君
  • 职场新人学Excel，从基础到实践全攻略。
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  • 雷元
  • Excel与PowerBI数据分析教程，财务报表自助分析技巧。
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  • 卜梦洁
  • 《财务分析学习指导书》是《财务分析》（杨秀秀、卜梦洁主编）的配套学习指导用书。为了方便教师的教学和学生的学习，《财务分析学习指导书》安排了配套习题，并提供了习题答案，方便教师和学生查阅。此外，作者把配套教材每章知识测试与能力训练的参考答案提供给学生。通过《财务分析学习指导书》的练习，学生在掌握现代企业财务分析方法和原理的基础上，学会从财务报表和财务效率两个方面对企业展开具体的财务分析活动，巩固企业
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  • 耿菲
  • 本书根据教材及教学大纲的要求，按章节提出学习目的与要求，设计了各章重点与难点、练习题和案例等内容，并配有练习题参考答案及案例分析。习题的设计突出理论联系实际，案例的设计体现综合性和超前性，使学生接触财务分析实务，提高分析和解决问题的能力。
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  • 刘伟等
  • 本书共六章，内容包括：探究交互新视角：交互品质；基于态度的交互品质研究；基于行为的交互品质研究；交互品质表达；交互品质评估；相关建议。
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