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100 条"深度思维"搜索结果
深度思维:
透过复杂直抵本质的跨越式成长方法论
叶修
1.透过复杂直抵本质的跨越式成长方法论!那些高手从未告诉你的思维。2.精英的共通点,并非优异的才能,而是深刻的底层思维。3.畅销书《好好学习》作者成甲、畅销书《反本能》作者卫蓝、畅销书《运营之光》作者黄有璨敲黑板推荐!4.深研学习策略与思维方法10年积淀之作!5.没有一个人是仅凭努力、天赋、机遇而获得巨大成功的,跃迁式的成功都是利用了更底层规律,激发了个体的跨越式成长。6.那些在职场获得快速发展进阶的人,通常都是底层逻辑很强的高手。
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人工智能深度学习综合实践
罗卿,常城主编
本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
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Keras深度学习与神经网络
肖睿 程鸣萱 编著
本书从人工智能导论入手,阐述人工智能的发展及现状,重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深,循序渐进,从神经元和感知机入手,逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整,内容覆盖面广,介绍了深度学习中常用的模型和算法,助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专
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TensorFlow深度学习从入门到进阶
张德丰 编著
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线,进行机器学习,书中每章节都是以理论引出,TensorFlow应用巩固结束,理论与实践相结合,让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章,主要包括内容有:TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶
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深度学习经典案例解析(基于MATLAB)
赵小川
《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用,以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现,内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现,并对代码进行了详细注解,读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》
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深度学习自然语言处理实战
开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
近年来,基于深度学习方法的自然语言处理(NLP)已逐渐成为主流。本书共8章,主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术,包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT,还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例,并收录了基于PyTorch深度学
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深度学习的数学——使用Python语言
[美] 罗纳德·T.纽塞尔
解锁深度学习的数学密码,掌握AI技术的核心。
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共鸣力:卡耐基深度沟通的艺术
戴尔·卡耐基培训机构
卡耐基理论的现代应用,让人际关系可以真正帮助到你。
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人工智能和深度学习导论
)
本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能
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精益商业思维
程浩
一本满足企业创新需求,让创业者和企业家拥有精益商业思维的必备常识用书。
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觉醒吧!数学思维
[日] 前田昌宏
引进日本的学习记忆法,轻松掌握常见数学知识。
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觉醒吧!理科思维
[日] 辻义夫
引进日本的学习记忆法,轻松掌握常见理科知识。
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计算思维的结构
董荣胜
这是一本讲述计算思维的入门书,适合大学新生,以及所有希望提高问题求解、系统设计和人类行为理解能力的人阅读。本书的结构建立在计算机方法论的结构框架之上,重点放在计算机科学中的不同抽象层次的“自动有效进行”方面,着力于一般(类)问题的有效求解。这样做的好处是:一方面,从类问题求解的思维模式上帮助大学新生顺利过渡到大学学习中来;另一方面,强调计算机科学中抽象层次的概念,可以降低不同学科人们沟通的复杂程度
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计算思维与计算文化
王永全
本书以提升知识和技能、素养和能力为目标,兼顾广度和深度,融多学科交叉领域知识为一体,对计算思维与计算文化设计的基本概念和知识、基本技能和应用等相关内容进行了较为全面系统地阐述和分析。主要包括:计算思维概述、信息与信息处理技术、数字与数字模型、计算与计算方法、计算文化、程序设计思想与算法基础、网络与网络通信、互联网与新型网络、数据分析与科学决策、人工智能与智能计算、案例与实践等知识和内容。本书不仅可
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造型创意思维
王丽君
本书是作者多年造型艺术教学成果的总结,书中按当代哲学思潮将创意造型的分类分为三个单元的命题:第一单元为解构置换,通过不同形态片段变形嫁接,形成自由变构,实现反理性重组;第二单元为矛盾空间,利用二维中三维的空间视点交替和混乱,以亦此亦彼、模棱两可的悖论感取代陈直不误的清晰感;第三单元为戏仿经典,对大师之作进行戏谑模仿和肆意分解,调侃和游戏的态度通过幽默感表达出超越常规约束的美学取向。三个单元创意造型
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制胜思维:平台篇.平台篇
卫中著
本书从个人投资、团队发展、平台布局三个层面需求入手,提练出“正义、开放、分享、跨界,利他”的五大平台制胜核心思维。作者紧紧围绕“树正气、提能力、明方向”三个重点,重点阐述市场经济发展中的现实矛盾,结合国家经济大转型背景下商业价值取向、操作模式以及发展趋势,归纳了五十个核心观点。
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深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战
于祥
飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架,不仅支撑了百度公司的很多业务和应用,而且随着其开源过程的推进,在其他行业得到普及和应用。本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddleFluid1.5版本(后续版本会兼容旧版本),以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读,尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。本书包括以下内容:●飞桨PaddlePaddle的核心设计思想;●PaddlePaddle在MNIST上进行手写数字识别;●图像分类网络实现案例;●“天网”中目标检测和像素级物体分割的实现;●NLP技术应用案例:word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译;●Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题;●飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比。
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静水流深:深度价值投资札记:
深度价值投资札记
张延昆
适读人群:价值投资经典教程,适合个人投资者、股民;机构投资者、基金经理、私募雪球知名用户厚恩投资张延昆(佐罗)价值投资体系精华呈现杨天南、但斌、董宝珍、姚斌(一只花蛤)联袂推荐一个20年深度价值投资者的投资精华紧密围绕一个核心:深度价值三大战略:知、行、境四大战术:基本面深度、价格深度、思想深度、策略深度十六字诀:深度价值,持股守息;等待过激,三步取利
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深度学习与计算机视觉实战
主编
本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式,深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章,内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于FasterR-CNN的目标检测实战、基于U-Net的城市道路场景分割实战、基于SRGAN的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题,希望能够帮助读者在计算机视觉基础任
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Python深度学习:逻辑、算法与编程实战
何福贵 编著
机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向,而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支,其思路在于建立进行分析学习的神经网络,模仿人脑感知与组织的方式,根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中,不断有与其相关的产品推向市场,显然,深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习:逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程,内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型
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华为MindSpore深度学习框架应用开发实战
编著
全书从逻辑上共分3部分。第一部分由第1章和第2章组成,介绍深度学习的基础理论、MindSpore总体架构和编程基础。第二部分由第3~8章组成,介绍MindSpore框架各子系统的具体情况,包括数据处理、算子、神经网络模型开发、数据可视化组件MindInsight、推理、以及移动端AI框架MindSporeLite。第三部分由第9章和第10章组成,介绍使用MindSpore框架开发和训练的经典深度学
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深度思维: 透过复杂直抵本质的跨越式成长方法论
叶修
《深度思维》升级版全新修订,透过复杂直抵本质的跨越式成长方法论。
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