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100 条"数据生产力：企业BI项目建设与运营"搜索结果
数据生产力：企业BI项目建设与运营
数据生产力：企业BI项目建设与运营
  • 王文信杨扬
  • 适读人群：企业信息部门、数据部门、企业CIO、决策者详细介绍BI项目建设与运营，市面少有介绍一套完整的BI项目成功方法论，指导BI项目的建设与运营超万家企业BI项目成功落地经验的总结，真实可信、可借鉴提供BI在零售、金融、制造、医疗和教育等5大行业的16个典型业务应用方案与落地实例多家名企CIO和数据专家倾力推荐
工程建设企业管理与实践 电子书
工程建设企业管理与实践
  • 邓勇
  • 本书共分九篇五十四章，分别从“做有中国特色的建筑国企”“建筑国企的管理之要”“发挥建筑国企党建政治优势”“项目管理是建筑国企的基石”“经营能力是建筑国企的关键”“科技创新是建筑国企成长的‘新引擎’”“建筑国企的财务管理”“建筑国企的大海外战略”以及“建筑国企管理实践与剖析”等九个方面对建筑国企的管理工作和管理经验进行介绍。同时，对于不同岗位的管理工作，本书也采取了不同的叙述方式。
数据库管理与开发项目教程 电子书
数据库管理与开发项目教程
  • 张志强
  • 本书以MySQL为平台，从数据库管理和开发的角度出发，介绍开发数据库应用系统所需的基础知识和技术。本书将一个贯穿全书的数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目，将每个项目分解成若干任务，使读者逐步学会创建、管理、开发数据库，并掌握使用SQL进行程序设计的编程思想和技术。本书内容由浅入深，由实践到理论，再从理论到实践，通过任务驱动的方式将理论与实践密切结合，体现了高职高专和应用型本科教育
大数据技术与应用基础项目教程 电子书
大数据技术与应用基础项目教程
  • 李俊杰
  • 全书共十个项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余项目均以实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识，最后以大数据技术的具体应用介绍了MapRedu
人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南 电子书
人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南
  • 宋立桓
  • PowerBI是微软于2016年发布的又一shen器，它是一套商业分析工具，拥有强大的数据分析和可视化能力，可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析，生成美观的报表并进行发布，供企业、组织、个人在Web和移动设备等多个平台上使用。本书由微软zi深工程师编著，内容全面，讲解详细，面向企业实战应用；随书提供案例资源文件供下载，便于读者动手实践；可帮助职场人士快速从Excel进阶到PowerBI，无需任何复杂的编程，通过本书的学习，读者jiu可以轻松搞定各种酷炫报表，探察数据背后的真相。
企业数据治理与SAP MDG实现 电子书
企业数据治理与SAP MDG实现
  • 程旺
  • 深度解析企业数据治理工程，助力企业数字化转型。
谷歌分析宝典：数据化营销与运营实战 电子书
谷歌分析宝典：数据化营销与运营实战
  • (美)Feras
  • 适读人群：学习数据分析和优化的产品经理、交互设计师、市场营销、运营、增长、分析师、内容创作者、用户体验专家、技术人员纷析咨询创始人、互联网营销技术与数据专家宋星及其团队历时一年，逐字逐句倾情翻译，并认真校对，确保质量。一本易读易懂、细节到位、全面详实的指南，带来深入彻底的学习体验，让你爱不释手！真正熟练掌握谷歌分析工具和报告功能，以实现可衡量的优化和改进效果。即使不用谷歌分析软件，互联网从业者也可以从书中得到对实际工作有帮助的指导，如用户调研设计、网页转化率提升分析。谷歌分析专家、畅销书《精通WebAnalytics2.0》作者阿维纳什作序谷歌分析联合创始人保罗·米雷、布雷特·克罗斯比联袂推荐分析领域28位专家的深度分享
大数据开发项目实战 电子书
大数据开发项目实战
  • 祝锡永，张良均　主编
  • 本书以项目案例为导向，贯穿讲解一个大数据的实战项目：广电大数据用户画像。全书共8章，具体内容包括大数据项目概述、Hadoop生态组件基础、广电大数据用户画像——需求分析、广电大数据用户画像——数据采集与预处理等。
大型企业微服务架构实践与运营 电子书
大型企业微服务架构实践与运营
  • 薛浩
  • 本书介绍了在电信业务支撑系统架构转型要求下，亚信PaaS产品研发的探索和实践。早在微服务理念还是星星之火的时候，产品研发团队敏锐地认识到技术的趋势，大胆规划、谨慎实践，从0到1，逐步构建了中间件、微服务、容器等一系列云原生架构，并通过在电信行业及类电信行业的实践，孵化出基础架构平台产品，打造功能强大的PaaS平台，实时感知客户变化、预知客户需求，为各行各业瞬息万变的前端应用提供敏捷、高效的通用基础
企业数据资源会计 电子书
企业数据资源会计
  • 著
  • 本书依据财政部新近颁布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及相关企业会计准则，对企业过去交易或事项形成的、企业合法拥有或控制的、预期能够给企业带来经济利益的数据资源资产的会计处理进行了系统深入的讲解。全书内容共分为五章。第一章浅析企业数据资源资产，主要讲述数据资源如何具体化、资产化，使之成为可确认、能计量的会计处理对象；第二章以《企业数据资源相关会计处理暂行规定》为准绳，以企业会计准则为依据，以
供电智慧营业厅运营与管理 电子书
供电智慧营业厅运营与管理
  • 《供电智慧营业厅运营与管理》编委会
  • 本书分为营业厅转型、营业厅服务、营业厅管理、员工管理、增值服务合作管理5章，对供电公司智慧营业厅智慧化转型升级的运营、管理经验进行了总结，同时也对供电智慧营业厅的未来运营服务管理模式做了思考。
数据化运营（微课版） 电子书
数据化运营（微课版）
  • 主编
  • 数字经济时代下电子商务行业的发展，离不开数据化运营思维的带动。本书共8个项目，包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、商品运营数据分析、营销数据分析、会员数据化运营、店铺服务数据化运营、成本利润数据化运营、撰写数据分析报告与运营计划等内容。本书采用项目任务方式讲解知识点，化理论为实践、化抽象为具体，并配以知识拓展、综合实训等，旨在培养学生的动手能力，使学生能尽快掌握数据化运营的操作技能。本书既可以
建设项目经济评价方法与参数 电子书
建设项目经济评价方法与参数
PHP与SQLSERVER数据库项目应用开发 电子书
PHP与SQLSERVER数据库项目应用开发
  • 赵昕晖等著
  • 本书从PHP+SQLserver项目开发角度出发，本着实用的目的介绍了PHP语言的基本知识、数据库操作的基本知识和技巧及PHP与SQLserver结合的项目应用。精选了3个实用软件项目，涵盖了需求分析、功能设计、数据库设计及代码编写等内容。
MySQL数据库技术与项目应用教程 电子书
MySQL数据库技术与项目应用教程
  • 李锡辉
  • 本书分为基础应用篇和高级应用篇两大部分，共8个项目26个任务，主要内容包括MySQL数据库的安装与配置、数据库设计与建模、关系代数、数据库的创建与管理和数据查询、数据查询优化、数据库编程、维护系统数据库的安全性和高可用性。
短视频企业号运营实战 电子书
短视频企业号运营实战
  • 徐浪
  • 纯干货的实战案例+运营技巧，助你轻松打造百万粉丝、月入过万的抖音大V号.
企业运营综合仿真实训 电子书
企业运营综合仿真实训
  • 黄静
  • 本书是用友新道VBSE综合实践平台教学的配套用书。用友新道VBSE综合实训是一门跨专业综合实训是面向院校经管类专业的综合实践教学课程。本书通过抽取不同形态组织典型特征的，营造一个虚拟的商业社会环境，让受训者在虚拟的市场环境、商务环境、政务环境和公共服务环境中，根据现实岗位工作内容、管理流程、业务单据，结合与教学目标适配的业务规则，将经营模拟与现实工作接轨，完成仿真经营和业务运作。本书包括课程简介、
财务大数据分析与可视化：基于Power BI案例应用（微课版） 电子书
财务大数据分析与可视化：基于Power BI案例应用（微课版）
  • 主编
  • 本书以PowerBI为数据分析工具，重点介绍了商业智能的相关知识，以及利用PowerBI获取数据、整理数据，并对数据建模，进而实现财务大数据分析和可视化的内容。最后还提供了一个上市公司的财务会计案例和一个虚拟企业的管理会计案例，详细介绍了财务大数据分析和可视化的全过程。
跨境电商数据运营与管理（微课版） 电子书
跨境电商数据运营与管理（微课版）
  • 主编
  • 本书共8章，内容分别绪论，跨境电商数据分析方法与指标，跨境电商数据的采集、清洗和处理，跨境电商数据化选品，跨境电商市场数据分析，跨境电商物流数据分析，跨境电商客户数据分析，跨境电商店铺管理数据化分析，跨境电商数据可视化。
电子商务数据运营与管理（微课版） 电子书
电子商务数据运营与管理（微课版）
  • 邹益民
  • 本书共10章，分别为绪论、电子商务数据采集、电子商务市场数据分析、电子商务竞争店铺数据分析、电子商务竞争商品数据分析、电子商务消费者舆情数据分析、电子商务数据化选品、电子商务关键词数据分析、电子商务数据营销规划分析、电子商务数据综合分析。
Python数据处理、分析、可视化与数据化运营 电子书
Python数据处理、分析、可视化与数据化运营
  • 宋天龙
  • 本书共10章，内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。
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