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从0到1：Python数据分析

莫振杰
本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识，以及开发技巧。

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Python数据分析从入门到精通

李梓萌编著
本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容，并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件，使用数据库保存数据，操作处理CSV文件，操作处理JSON数据，处理网络数据，使用matplotlib实现数据可视化处理，使用pygal库实现数据可视化处理，使用正则表达式匹配数据，使用Pandas库分离和提取数据，爬取网页数据，抓取知乎数据并实现可视化图表分析，获

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Excel+Python轻松掌握数据分析

著
本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心，结合Excel和数据库的特点，并以基础统计学贯穿其中，帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中，首先，讨论了如何使用Excel整理数据，以及Excel中数学和统计函数的应用；其次，探讨了与Python编程相关的数据分析内容，包括在Python中进行

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Python经济管理大数据分析

吴庆源
本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据，一步步进行数据的清洗和Python分析，更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面，针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求，设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及

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中国电池工业年鉴2018-2019

中国化学与物理电源行业协会储能应用分会
《中国电池工业年鉴》由发展篇、行业篇、企业篇、市场篇、标准篇、政策篇、技术篇、应用篇、大事记和附录10部分组成，重点反映行业发展现状与技术进步成就，分析国内外市场环境及发展概况，报道重点企业，记录行业先进技术与应用状况，记载行业大事。

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AI未来进行式

李开复
【得到独家首发】解析未来20年人工智能等科技发展趋势，思考科技落地对人与人类社会的冲击。

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微商创业进行时

郭俊峰
本书分为玩转微商必备的基本知识、玩转微商的技巧修炼和赚钱的微商都在怎么做三大部分，主要内容包括：微商的定位；社交工具——玩转微商的利器；得粉丝者得天下；内容即营销；社群即渠道等。

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牧草种植与加工利用技术

崔志明主编
本书共分十一章，内容包括：牧草种植的意义和作用、牧草种类的划分、牧草的生物学特性、牧草的生长发育与环境的关系、牧草生长发育与肥料的关系等。

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化学化工文献信息检索与利用

刘玉珠编著
本书共分为七章，主要内容包括：绪论；化学化工期刊；美国《化学文摘》及《工程索引》；化学化工工具书；化学化工文献信息检索方法与步骤；计算机网络信息资源和数据库检索等。

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Python3爬虫实战——数据清洗、数据分析与可视化

姚良
1．从零开始，适合新手学习对于只有代码入门基础的新手来说，看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维，看文档简直就像是在看天书。另外大部分的新文档都是英文版的，国内的中文文档都是翻译过来的，在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中，从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字，用简单的语言告诉你学习的重点知识，让你快速上手爬虫。在实战阶段，详细介绍每一个步骤，便于理解，让你也能靠自己写出爬虫。2．实例丰富，解决各种爬虫问题网上很多爬虫的各种教程，大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站，让你可以学习到各式各样的爬取方式。3．站得更高，设计自己的产品本书除了教你如何爬取网站外，还有很多以爬虫为基础的多功能设计教程，如爬虫机器人、爬虫网站、爬虫搜索功能。让你在学会爬取技术的同时，形成产品的思维去设计自己的产品。

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Python数据分析与可视化案例教程（微课版）

余本国
本书针对Python零基础的读者，重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识，并通过大量的实战案例，使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分，共13章，主要内容包括：Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分

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Python数据分析案例实战(慕课版）

王浩袁琴张明慧
全书共分10章，内容包括数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、pandas模块实现统计分析、Maplotlib模块实现数据可视化、客户价值分析、销售收入分析与预测、二手房数据分析预测系统、智能停车场运营分析系统、影视作品分析和看店宝。

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卫生信息利用与决策支持--国际经验

代涛
我国卫生行业信息化起步较晚，且存在规划滞后、信息系统分散、标准不统一、资金投入不足、人才匮乏等问题，在建设卫生决策支持系统时可能遇到较大的障碍。因此，借鉴欧美发达国家的相关经验，将对我国卫生决策支持系统建设起到较大的帮助。本书从背景、服务对象、组织机构、运行机制、政策制度、工具技术和应用现状等角度出发，系统全面的分析总结了美国、英国、加拿大和澳大利亚等国促进卫生决策支持系统建设和应用的主要做法和成

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大数据处理平台

宋杰
本书从数据查询、数据分析和迭代计算平台3个方面对大数据处理平台的体系结构、基本原理、主流技术、国内外研究进展和成果进行了全面、深入的阐述，对大数据实时处理平台的架构和核心技术进行了展望。企业技术人员可参考本书选择合适的技术构建大数据处理平台或对现有平台进行优化；高校院所的科研人员可参考本书了解大数据管理的基本原理和现有研究成果；学生读者可通过学习本书全面了解大数据处理平台。同时，本书也适用于对大数

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自学Python——编程基础、科学计算及数据分析

李金等编著

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对照Excel，零基础学Python数据分析

杨开振
本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分：第一部分主要介绍数据分析的概念和Python基础；第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点，包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库，以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库；第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析

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Python数据分析——从获取到可视化

编著
本书分为4部分：第1部分主要介绍数据的采集，从数据采集的意义和基本概念开始，介绍依次介绍Python工具库、Scrapy第三方框架、如何采集数据，以及如何通过Selenium采集动态页面和手机APP数据采集；第2部主要介绍4种常用的数据分析方法；第3部分主要通过3种可视化工具介绍数据可视化；第4部分介绍一个完整的实战训练项目，帮助读者系统地梳理数据采集、分析、可视化的整体过程，巩固理论知识，增加实

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数据分析及可视化（Excel+Python）

王斌会　编著
本书共9章，内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。

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Python实战速成手册：数据分析+机器学习+深度学习

方勇　著
本书基于Python语言，介绍了数据分析、机器学习、深度学习等内容，涉及统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、Pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-learn、神经网络等。书中包括大量代码和综合练习，以及丰富的实战案例。

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Python电商数据分析实战（微课版）

编著
全书共分为3篇。第一篇是理论基础篇，讲解从事电子商务数据分析前需要了解的理论知识，每个理论知识点都结合案例做详细的解析。第二篇是专业方法篇，介绍数据采集和数据清洗的专业方法。第三篇是应用场景篇，介绍运营与数据平台的应用、运营诊断与复盘的方法、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析及商务报告的撰写等。本书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用专业、大