十本大数据分析宝典,技术大拿必看书单

  • 王伟
  • 《Kubernetes权威指南》:国内首本K8s参考书,系统覆盖入门至实践案例。
  • [美]怀特
  • 本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章,第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop参考书和工具书,阐述了Hadoop生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop集群的安装和运维。
  • 高扬
  • 资深大数据专家多年实战经验总结,拒绝晦涩,开启大数据与机器学习妙趣之旅。
  • [日]柏木吉基
  • 数据分析入门级读物。用数据表达想法、说服对方和赢得信赖。

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