易学易懂的人工智能书籍精选

人工智能书籍榜
  • 葫芦娃
  • 不可不读的机器学习面试宝典。
  • 王喆
  • 适读人群:本书既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合人工智能相关专业的本科生、研究生、博士生阅读,帮助他们建立深度学习推荐系统的技术框架,通过学习前沿案例加强深度学习理论与推荐系统工程实践的融合能力。  一线大厂推荐工程师倾囊相授  教你从零开始构建前沿、实用的推荐系统知识体系  揭秘巨头公司推荐系统背后的逻辑  梳理深度学习推荐系统的发展脉络,厘清每个关键模型和技术的细节  引导读者掌握工业界模型设计背后真正的“银弹”  诸葛越、唐杰、张俊林、刘知远、杨子等产学界专家倾情力荐,朱小强作序
  • 约翰·布罗克曼
  • 认知新书,对话最伟大的大脑系列。最聪明的人,共同解答关乎人类命运的同一个大问题。
  • 黄海涛
  • 数学基础:从历年数学建模竞赛入手,解读人工智能中的数学方法。编程实践:100余个代码实例,全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。算法应用:实战案例辅以丰富图解,详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。

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