暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会

[美]王维嘉

经济类型

171千字字数

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这本书像一架望远镜，带你看向机器主导的未来。

内容简介

AlphaGo战胜了世界围棋冠军，但无论是聂卫平还是设计AlphaGo的谷歌工程师都无法理解AlphaGo为什么这样走棋，这就是人工智能中令人困惑的“不可解释性”问题。作者从这个问题出发，发现了一类全新的知识——“暗知识”。

一直以来人类的知识可以分为两类：“明知识”和“默知识”。明知识就是那些可以用语言、文字或公式清晰表达和描述的知识；默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述的知识，也即我们常说的“只可意会，不可言传”的那类知识。今天，人工智能突然发掘出了人类既无法感受又无法表达和描述的暗知识—隐藏在海量数据中的万事万物间的关系。

本书介绍了机器学习五大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域，尤其是神经网络的基本工作原理和目前在商业上应用最广泛的几种形态。同时着重讨论了暗知识对商业和社会的直接影响，比如哪些行业将面临机器认知的颠覆，在不同行业里有哪些投资机会和陷阱。

本书最后介绍了目前还没有商业化的，但可能更深刻影响我们的一些神奇的人工智能应用，以及人工智能会在多大程度上取代人的工作，造成哪些社会问题，如何让下一代做好准备等。

作者简介

作者王维嘉，中国科技大学学士和硕士，美国斯坦福大学博士。曾在斯坦福大学师从人工智能鼻祖之一、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗教授。在硅谷学习、工作、创业、投资超过30年，拥有十几项美国基础专利，开发了世界上第一台手持互联网终端，是全球移动互联网的布道者和践行者。目前在硅谷专注投资人工智能，每年调研全球上千家高科技创业公司，访问世界顶级大学和研究所。曾受邀在中央电视台、凤凰卫视、中国证监会、深圳市政府等就人工智能进行演讲，反响强烈。他是硅谷风险投资公司 CEG Ventures 的创始合伙人，也是中国企业家论坛（亚布力）创始终身理事、中国企业研究所创始理事长、欧美同学会2005委员会共同创始人和第三届理事长、中国企业家环保协会（阿拉善）创始终身会员，以及数字中国共同创始人常务理事。

章节目录

版权信息

导读

序言 “暗知识”和现代社会

寄语

第一章横空出世——暗知识的发现

骄傲的人类

天才的哽咽

机器发现了人类无法理解的知识

理性主义和经验主义之争

知识的生物学基础——神经元连接

可表达的“明知识”

只可意会的“默知识”

既不可感受也不能表达的“暗知识”

第二章榨取数据——机器能学会的知识

机器学习明知识

符号学派——机器自己摸索出决策逻辑

贝叶斯学派——机器从结果推出原因的概率

类推学派——机器学习默知识

机器发现暗知识

联结学派

进化学派

第三章神经网络——萃取隐蔽相关性

从感知器到多层神经网络

神经网络模型：满是旋钮的黑盒子

雾里下山：训练机器模型

AlphaGo的“上帝视角”

局部最优：没到山底怎么办

深度学习——化繁为简

化整为零的卷积神经网络

降低运算量就是降低成本

卷积神经网络是怎样工作的

卷积神经网络能做哪些事

处理序列信息的循环神经网络

为什么需要循环神经网络

循环神经网络背后的直觉

循环神经网络的神奇应用

AlphaGo与强化学习

神经网络悖论

神经网络五大研究前沿

非监督学习

增量学习和连续学习

生成对抗网络

迁移学习

学习如何学习

深度学习的局限性

第四章逐鹿硅谷——AI产业争霸战