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作者：冯超

冯超简介：

冯超书籍
强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现
强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现
  • 本书用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系，同时介绍了这些算法的具体实现方式。
核心算法与视觉实践
核心算法与视觉实践
  • 适读人群：本书适合对深度学习感兴趣的读者阅读，也适合有志于从事计算机视觉研究等领域的广大学生阅读，可作为深度学习的入门教材。　　本书特色　　深入剖析卷积神经网络核心：全连接层和卷积层　　深入分析Caffe源码实现架构，了解框架背后的运行机理　　详尽介绍网络结构与训练细节，解密复杂运算的基本原理　　经典实践场景：图像语意分割，图像生成。GAN模型的详细分析与推导　　样例代码采用C和Python两种语言编写　　语言轻松幽默易于理解，特别适合初学者快速掌握深度学习核心思想
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