作者:汪云云

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  • 本书主要介绍主流的人工智能理论、算法以及Python实现方法,目的是使学生学会人工智能理论及推导过程,并且掌握调用Python人工智能库和自定义编码的方法。全书共分10章,分别为人工智能与Python概述、Python基础、线性回归及其Python实现、逻辑斯蒂分类及其Python实现、最大熵模型及其Python实现、K-近邻分类与K-均值聚类及其Python实现、朴素贝叶斯分类及其Python实