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作者：范东来

范东来简介：

范东来书籍
写给大家看的Midjourney设计书
写给大家看的Midjourney设计书
  • 这是一本人人都能读的Midjourney设计书。全书分为4章：第1章介绍Midjourney及其社区、交互方式和按钮的作用；第2章围绕Midjourney的以文生图这一核心功能展开，通过大量的案例讲解重要命令和参数，以及主体、行为、光照、风格、视角、色调等常用的提示语元素，最后结合这些元素总结出一个提示语的通用模板；第3章通过不同种类、不同风格的案例主要讲解视觉传达设计工作中经常遇到且能产生经济效
Spark海量数据处理：技术详解与平台实战
Spark海量数据处理：技术详解与平台实战
  • 在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。
Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）
Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）
  • 本书介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探讨了Hadoop的运维和调优；应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现；结束篇对全书进行总结，并对技术发展做了展望。
Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战
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