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作者：[美]弗朗索瓦·肖莱
[美]弗朗索瓦·肖莱简介：
弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）
Keras之父，TensorFlow机器学习框架贡献者，Kaggle竞赛教练，个人Kaggle竞赛全球排名曾获得第17名。目前任职于Google，从事人工智能研究，尤其关注计算机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。
[美]弗朗索瓦·肖莱书籍
- 深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇，前端工程师不可错过的AI入门书。
- Keras之父、谷歌人工智能研究员弗朗索瓦·肖莱执笔，深度学习领域力作。
- 适读人群：本套装适合机器学习、深度学习入门及进阶的开发人员。1.日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达100000册。长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，众多五星好评。2.使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型。3.示例代码清晰，源代码可下载，需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序，简单易上手。4.使用平实的语言，结合直观的插图和具体的例子，将深度学习的原理掰开揉碎讲解，简明易懂。5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法，非常直观。6.相比“花书”，本书更合适入门。对于非AI方向的技术人员，本书将大大降低入门深度学习的门槛；对于在校大学生、研究生，本书不失为学习深度学习的一本好教材；即便是在工作中已经熟练使用框架开发各类深度学习模型的读者，也可以从本书中获得新的体会。——摘自本书译者序一本书掌握深度学习的数学基础知识！结合235幅插图和大量示例基于Excel实践，直击神经网络根本原理1.图文直观穿插235幅插图和大量具体示例讲解，对易错点、重点反复说明，通俗易懂。2.结合Excel实践书中使用Excel进行理论验证，读者可下载随书附带的Excel示例文件，亲自动手操作，直观地体验深度学习。3.只需基础的数学知识适合数学基础薄弱的深度学习初学者阅读，有一定基础的读者也可以通过本书加深理解。《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc.oisChollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的"人工智能热"，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。 ●30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题 ●Keras框架速成的明智之选 ●夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉 ●无须机器学习经验和高等数学背景