商务数据分析与应用(微课版)

商务数据分析与应用(微课版)

查阅电子书
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

编辑推荐

本书系统介绍商务数据分析的理论知识和实际操作。

内容简介

本书共8个项目,系统介绍商务数据分析的理论知识和实际操作,内容包括商务数据分析概述,商务数据分析的思维、模型和方法,商务数据分析的常用工具,商务数据的采集与预处理,客户数据的分析,市场行业数据的分析,店铺数据的分析,数据报告的撰写等。本书采用项目任务式教学法讲解知识点,以任务带动工作的实施,化理论为实践、化抽象为具体,并配以综合实训等,旨在培养学生的动手能力,使学生能尽快掌握商务数据分析的操作技能。

本书既可以作为应用型本科院校和高等职业院校电子商务、市场营销等专业数据分析相关课程的教材,也可供工作中涉及数据分析的从业人员,以及有志于进入商务数据分析领域的人员参考。

章节目录

版权信息

内容提要

前言

项目一 商务数据分析概述

任务一 商务数据分析的基础

一、商务数据的概念

二、商务数据分析的作用与原则

任务演练1:使用生意参谋查看店铺数据

任务演练2:使用店侦探分析和预测数据

任务二 商务数据分析的常用指标

一、流量指标

二、销售转化指标

三、营销活动指标

四、产品指标

五、市场竞争指标

六、风险指标

任务演练1:解读店铺核心流量指标

任务演练2:通过指标分析店铺交易情况

任务三 商务数据分析的思路与流程

一、商务数据分析的思路

二、商务数据分析的流程

任务演练1:根据案例确定商务数据分析思路

任务演练2:使用Excel简单体验商务数据分析的部分流程

综合实训

实训一 解读店铺的物流指标

实训二 分析高客单价产品的推广效果

巩固提高

项目二 商务数据分析的思维、模型和方法

任务一 商务数据分析的思维

一、对比思维

二、拆分思维

三、降维思维

四、升维思维

五、假设思维

任务演练1:使用对比思维分析市场份额数据

任务演练2:使用降维思维分析客单价

任务二 商务数据分析的模型

一、PEST模型

二、SWOT模型

三、漏斗模型

任务演练1:使用SWOT模型分析案例

任务演练2:使用漏斗模型分析店铺交易转化情况

任务三 商务数据分析的方法

一、对比分析法

二、聚类分析法

三、相关性分析法

四、描述统计分析法

五、回归分析法

六、七何分析法

任务演练1:使用对比分析法分析推广活动效果

任务演练2:使用聚类分析法分析竞品销售时间

综合实训

实训一 使用对比思维和对比分析法分析流量数据

实训二 使用漏斗模型分析注册成功率

巩固提高

项目三 商务数据分析的常用工具

任务一 Excel电子表格软件的应用

一、认识Excel

二、输入与编辑数据

三、应用公式与函数

四、使用图表

五、管理数据

六、应用数据透视表和数据透视图

任务演练1:计算店铺近两年各项费用占比

任务演练2:使用图表分析费用占比及增减变化情况

任务二 Power BI商业智能软件的应用

一、认识Power BI

二、输入与导入数据

三、编辑数据

四、可视化数据

任务演练1:使用Power BI导入并整理库存数据

任务演练2:在Power BI中创建并美化图表

任务三 SPSS统计分析软件的应用

一、认识SPSS

二、定义变量

三、输入与导入数据

四、计算数据

五、可视化数据

任务演练1:导入并计算客服考核数据

任务演练2:创建并设置可视化图表

综合实训

实训一 使用Excel分析物流时效数据

实训二 使用Power BI分析产品库存数据

巩固提高

项目四 商务数据的采集与预处理

任务一 商务数据的采集

一、商务数据的来源

二、商务数据采集的流程

任务演练1:通过网络平台采集咖啡市场数据

任务演练2:通过八爪鱼采集器采集咖啡销售数据

任务二 商务数据的预处理

一、商务数据预处理的重要性

二、商务数据预处理的方法

任务演练1:清洗、转化产品数据

任务演练2:检索、排序、筛选和统计产品数据

综合实训

实训一 采集招聘数据

实训二 预处理招聘数据

巩固提高

项目五 客户数据的分析

任务一 客户画像与标签的分析

一、客户数据的类型与价值

二、客户画像的作用与创建方法

三、客户标签的作用与设计

任务演练1:创建并分析客户画像

任务演练2:搭建并管理客户标签

任务二 客户数据的分析

一、客户生命周期

二、客户忠诚度

三、RFM模型

任务演练1:分析客户生命周期

任务演练2:分析客户忠诚度

任务演练3:通过分析客户价值细分客户

综合实训

实训一 创建客户年龄与地域画像

实训二 细分客户价值

巩固提高

项目六 市场行业数据的分析

任务一 市场数据分析

一、市场数据分析的意义

二、市场数据的分析方法

任务演练1:分析咖啡市场容量与变化趋势

任务演练2:分析咖啡市场潜力

任务二 品牌与产品类目数据分析

一、品牌数据的分析方法

二、产品类目数据的分析方法

任务演练1:分析咖啡市场的品牌数据

任务演练2:分析咖啡市场的产品类目数据

任务三 竞争产品数据分析

一、竞争产品概述

二、竞争产品数据的获取

三、竞争产品数据的分析方法

任务演练1:对比分析市场竞品数据

任务演练2:分析某竞品销售数据

任务四 关键词数据分析

一、关键词的概念与类型

二、关键词数据的分析方法

任务演练1:分析关键词的竞争度

任务演练2:分析关键词的推广效果

综合实训

实训一 分析某品牌咖啡的市场数据

实训二 分析某品牌咖啡的关键词竞争度

巩固提高

项目七 店铺数据的分析

任务一 产品与交易数据分析

一、产品与交易数据的分析内容

二、产品与交易数据的分析方法

任务演练1:分析店铺产品的转化率

任务演练2:分析店铺的交易订单

任务二 营销推广数据分析

一、营销推广数据分析的意义

二、营销推广数据的分析方法

任务演练1:分析不同活动的营销推广质量

任务演练2:分析并预测营销推广活动效果

任务三 服务数据分析

一、客服数据的分析内容

二、物流数据的分析内容

三、评价数据的分析内容

任务演练1:分析店铺客服人员表现

任务演练2:分析店铺物流时效

任务演练3:分析店铺评价数据

综合实训

实训一 分析产品的点击率与转化率

实训二 分析各种营销推广活动效果

实训三 分析店铺物流数据

巩固提高

项目八 数据报告的撰写

任务一 数据报告基础

一、数据报告的概念和作用

二、数据报告的类型

任务演练:判断数据报告的类型和特点

任务二 数据报告的撰写方法

一、数据报告的内容组成

二、撰写数据报告的常见错误

任务演练:撰写月度数据报告

综合实训:撰写单品月销售数据报告

巩固提高

商务数据分析与应用(微课版)是2024年由人民邮电出版社出版,作者厦门网中网软件有限公司 组编。

得书感谢您对《商务数据分析与应用(微课版)》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

你可能喜欢
PowerBI商务智能数据分析 电子书
一本教你用Microsoft Power BI分析处理经营业务数据的教程。
Python数据分析与可视化(微课版) 电子书
本书讲解数据分析基础知识,针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。
数据分析与SPSS软件应用(微课版) 电子书
本书带你全面认识、了解IBM SPSS数据分析软件,并使用软件解决实际问题。
电子商务数据分析及应用 电子书
本书共10章,内容包括:电子商务数据分析基础、电子商务数据指标体系搭建、电子商务数据采集、电子商务数据处理、电子商务数据分析方法、电子商务数据可视化、电子商务市场数据分析等。
大数据技术原理与应用(第3版) 电子书
本书系统介绍了大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。