ECharts数据可视化:入门、实战与进阶

ECharts数据可视化:入门、实战与进阶

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编辑推荐

ECharts官方推荐,系统全面、由浅入深、注重实操,让你快速从新人晋级为高手。

内容简介

这是一部ECharts的实战手册,内容系统而全面,由浅入深,能带领读者快速从新人晋级为高手,做出漂亮的商业级数据图表。

本书一共12章,从逻辑上可分为四个部分:

第一部分基础篇(第1~4章),主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图,以及如何利用ECharts制作简单可视化图。

第二部分进阶篇(第5~6章),主要讲解了ECharts的色彩主题,以及如何制作复杂动态可视化图。

第三部分应用篇(第7~10章),讲解了如何使用ECharts制作Dashboard,如何使用ECharts开发数据产品demo,如何使用Python将ECharts和大数据可视化结合起来,以及ECharts可视化在文本挖掘上的应用。

第四部分提高篇(第11~12章),总结了一些ECharts可视化的高级用法,并分享了作者在制作可视化过程中的经验与思考。

作者简介

作者王大伟,毕业于华东理工大学,硕士学历,目前就职于平安金融壹账通,从事数据挖掘算法工作,擅长ECharts、Python、自然语言处理、数据分析挖掘、机器学习。“数据科学杂谈”微信公众号创始人。

章节目录

版权信息

前言

第1章 全面认识ECharts

1.1 ECharts概述

1.2 ECharts的特性

1.3 ECharts vs Highcharts

1.4 本章小结

第2章 搭建开发环境

2.1 安装ECharts

2.2 开发工具选择

2.3 完成一份简单的ECharts作品

2.4 学会使用ECharts官方文档

2.5 本章小结

第3章 ECharts组件详解

3.1 标题

3.2 提示框

3.3 工具栏

3.4 图例

3.5 时间轴

3.6 数据区域缩放

3.7 网格

3.8 坐标轴

3.9 数据系列

3.10 全局字体样式

3.11 本章小结

第4章 ECharts可视化图

4.1 折线图

4.2 柱状图

4.3 饼图

4.4 散点图

4.5 气泡图

4.6 雷达图

4.7 漏斗图

4.8 仪表盘

4.9 箱线图

4.10 热力图

4.11 旭日图

4.12 桑基图

4.13 词云图

4.14 树图

4.15 矩形树图

4.16 关系图

4.17 本章小结

第5章 色彩搭配

5.1 色彩主题

5.2 色彩设置

5.3 本章小结

第6章 带有时间轴的复杂动态可视化案例

6.1 带时间轴的可视化图

6.2 可视化制作全流程

6.3 本章小结

第7章 ECharts不同场景Dashboard制作案例

7.1 电商销售情况可视化案例

7.2 车联网情况可视化案例

7.3 本章小结

第8章 与Python结合的大数据可视化案例

8.1 如何快速结合Python与ECharts

8.1.1 环境准备

8.1.2 使用Jupyter完成ECharts可视化

8.1.3 JSON数据导入方式

8.1.4 ECharts与Python结合的可视化案例

8.2 利用Python轻松调用ECharts

8.3 本章小结

第9章 一款可复制的通用可视化产品搭建全流程

9.1 弄清用户需求

9.2 着手产品设计

9.3 产品前后端开发

9.4 可视化产品展示

9.5 本章小结

第10章 文本挖掘可视化实践

10.1 文本挖掘技术与分析目标

10.2 文本挖掘具体流程

10.3 文本挖掘可视化与结论

10.4 本章小结

第11章 ECharts高级功能

11.1 使用富文本标签

11.2 数据的异步加载

11.3 响应式自适应

11.4 事件与行为

11.5 三维可视化制作

11.6 本章小结

第12章 可视化经验分享

12.1 如何选择合适的可视化类型

12.2 可视化配色需注意什么

12.3 追求动态和酷炫效果有错吗

12.4 本章小结

ECharts数据可视化:入门、实战与进阶是2020年由机械工业出版社华章分社出版,作者王大伟。

得书感谢您对《ECharts数据可视化:入门、实战与进阶》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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