本书共分9章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、数学实验与...
内容简介
本书共分9章，第 1章到第5章是概率论部分，内容随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。第6章到第9章是数理统计部分，内容有数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析.第 10章的内容是SPSS软件简介及简单应用。虽然目前大多概率论与数理统计教材对于本课程的教学质量起到了巨大的促进作用，但依然存在着诸如“重推理、轻说理，重演绎、轻归纳；重理论、轻实践；重概率、轻统计”，过于强调“系统性、逻辑性、完整性、严谨性”等缺陷。为此编写一本“传承国内外教材的优良传统，反映数学建模思想和方法，体现教学改革新成果、课程建设新经验、信息技术新特点，满足经济管理类专业人才培养需求”的教材既是对现有教学改革成果的总结，也是课程建设的需要。
章节目录
- 第1章 随机事件与概率
- 1.1随机试验、样本空间
- 1.1.1 随机现象
- 1.1.2 随机试验
- 1.1.3 样本空间
- 1.2随机事件
- 1.2.1 随机事件
- 1.2.2 事件间的关系与运算
- 1.3随机事件的概率
- 1.3.1 事件的频率
- 1.3.2 事件的概率
- 1.4古典概型与几何概型
- 1.4.1 古典概型
- 1.4.2 几何概型
- 1.5条件概率
- 1.5.1 条件概率
- 1.5.2 乘法公式
- 1.5.3 全概率公式
- 1.5.4 贝叶斯公式
- 1.6事件的独立性与伯努利概型
- 1.6.1 事件的独立性
- 1.6.2 伯努利概型
- 1.7概率的简单应用
- 1.7.1 说谎的孩子
- 1.7.2 敏感性问题调查
- 第2章随机变量及其分布
- 2.1随机变量及其分布函数
- 2.1.1 随机变量
- 2.1.2 随机变量的分布函数
- 2.2离散型随机变量
- 2.2.1 离散型随机变量及其分布
- 2.2.2 常见几种离散型随机变量
- 2.3连续型随机变量
- 2.3.1 连续型随机变量的概念
- 2.3.2 几种重要的连续型随机变量
- 2.4随机变量函数的分布
- 2.4.1 离散型随机变量函数的分布
- 2.4.2 连续型随机变量的函数的分布
- 第3章多维随机变量及其分布
- 3.1二维随机变量
- 3.1.1 二维随机变量及其分布函数
- 3.1.2 二维随机变量的分布函数的性质
- 3.1.3 二维离散型随机变量
- 3.1.4 二维连续型随机变量
- 3.2边缘分布
- 3.2.1 边缘分布函数
- 3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布律
- 3.2.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度
- 3.3条件分布
- 3.3.1 二维离散型随机变量的条件分布律
- 3.3.2 条件分布函数
- 3.3.3 二维连续型随机变量的条件分布
- 3.4随机变量的独立性
- 3.5两个随机变量函数的分布
- 3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布
- 3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布
- 第4章随机变量的数字特征
- 4.1数学期望
- 4.1.1 数学期望的概念
- 4.1.2 随机变量函数的数学期望
- 4.1.3 数学期望的性质
- 4.2方差
- 4.2.1 方差的概念
- 4.2.2 方差的性质
- 4.3协方差与相关系数
- 4.3.1 协方差
- 4.3.2 相关系数
- 4.4矩与协方差矩阵
- 4.4.1 矩的概念
- 4.4.2 协方差矩阵
- 4.5数字特征的简单应用
- 4.5.1 求职面试决策问题
- 4.5.2 报童最佳订购报纸模型
- 4.5.3 证券投资组合分析模型
- 第5章大数定律和中心极限定理
- 5.1大数定律
- 5.1.1 切比雪夫不等式
- 5.1.2 大数定律
- 5.2中心极限定理
- 第6章数理统计的基本概念
- 6.1总体与样本
- 6.1.1 总体和个体
- 6.1.2 样本
- 6.1.3 频率直方图与样本分布函数
- 6.2统计量
- 6.3抽样分布
- 6.3.1 三种重要分布
- 6.3.2 正态总体的抽样分布
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简明概率论与数理统计及其应用是2014年由人民邮电出版社出版,作者李昌兴 主编。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《简明概率论与数理统计及其应用》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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