大学生数学竞赛教程

大学生数学竞赛教程

查阅电子书
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

因版权原因待上架

编辑推荐

  1.《大学生数学竞赛教程》编写严格依据全国大学生数学竞赛(非数学类)考试大纲要求,与现行高等数学》教材内容基本同步  2.全书精选例题、习题千余道,题目典型,题型丰富  3.每道例题均给出了解题前的简要分析,并归纳总结了一般性的数学方法  4.书中各章节都配有一定量的习题并附有答案与提示,对难度较大的题目归入“综合题”并附有详细解答  5.精心设计了十套“模拟试题”并附解答  6.本书给出了近五年的全国大学生数学竞赛试题(初赛、决赛)及解答

内容简介

  《大学生数学竞赛教程》是依据全国大学生数学竞赛(非数学类)考试大纲要求,与现行高等数学教材内容基本同步的一本学习指导书。全书精选例题、习题千余道,题目典型,题型丰富,涵盖面广,综合性强,极具代表性。书中对每个例题都给出了解题前的简要分析,并及时归纳总结一般性的数学方法,有益于读者的学习与提高。书中各章节都配有一定量的习题并附有答案与提示,对难度较大的题目归入“综合题”并附有详细解答。为使读者了解全国大学生数学竞赛(非数学类)的赛题难度,书中给出了近五年的全国赛题(初赛、决赛)及解答。为便于读者自我检测,本书还根据全国竞赛的难易度设计了十套“模拟试题”并配有解答。

作者简介

  作者,蒲和平,于1975-1988任教于成都理工大学1988至今,任教于电子科技大学,为线性代数首席教授

章节目录

第1章 函数、极限、连续 知识结构 1.1 函数 习题1.1 1.2 极限 习题1.2 1.3 连续 习题1.3 综合题1 第2章 一元函数微分学 知识结构 2.1 导数、微分的概念与计算 习题2.1 2.2 微分中值定理与导数的应用 习题2.2 综合题2 第3章 一元函数积分学 知识结构 3.1 不定积分 习题3.1 3.2 定积分 习题3.2 综合题3 第4章 多元函数微分学 知识结构 4.1 多元函数的极限与连续 习题4.1 4.2 多元函数的偏导数与全微分 习题4.2 4.3 多元函数微分学的应用 习题4.3 综合题4 第5章 多元数量值函数积分学 知识结构 5.1 二重积分 习题5.1 5.2 三重积分 习题5.2 5.3 第一型曲线与曲面积分 习题5.3 综合题5 第6章 多元向量值函数积分学 知识结构 6.1 第二型曲线积分 习题6.1 6.2 第二型曲面积分 习题6.2 综合题6 第7章 常微分方程 知识结构 7.1 各类方程求解 习题7.1 7.2 微分方程的应用 习题7.2 综合题7 第8章 无穷级数 知识结构 8.1 常数项级数 习题8.1 8.2 函数项级数 习题8.2 综合题8 附录A 各章习题答案与提示 附录B 各章综合题解答 附录C 模拟试题(十套) 附录D 全国大学生数学竞赛试题(非数学类)

大学生数学竞赛教程是2014年由电子工业出版社出版,作者蒲和平。

得书感谢您对《大学生数学竞赛教程》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

购买这本书

你可能喜欢
国家卫生和计划生育委员会全科医生培训规划教材 全科医学案例解析 电子书
根据全科社区医生遇到的常见案例,从全科医疗、公共卫生和社区护理三方面介绍相关内容。
人才测评:理论、方法、实务 电子书
1.作者,突出理论、方法和实务。 2.配套资料丰富。本书每章后不仅有思考练习题、模拟训练题和情景仿真题供读者练习,另外还配有启发与思考的二维码内容资料;此外,还提供PPT、参考答案等资料。 3.结构合理,实用性强。本书除将内容分为三部分依次讲解人才测评主要内容外,最后一章加了人才测评方法在行业中应用的相关内容,使教材更加完善,实用性更强。
智能计算平台应用开发 电子书
1.教育部“1 X”证书智能计算平台应用开发官方认证教材,3本教材分别对应3个级别职业技能认证。 2.依托华为智能计算设备(ARM服务器、人工智能服务器)。 3.理实一体化,案例丰富。 4.产教融合,校企合作共同编写。 5.配套资源丰富,适合教学。
人工智能导论 电子书
1.一本融合人工智能相关理论与方法、人工智能技术实现的系统化图书; 2.从交叉学科层面、进化历史层面、哲学思想层面、社会发展层面、工程技术层面等不同纬度深入解析; 3.作者长期从事人工智能导论、原理与方法的课程教学,主要研究领域涉及类脑计算、自然计算、智能机器人、视觉智能与认知智能等; 4.内容全面且深入浅出,满足新工科建设、传统理工科和非理工科专业的通识课教学需求; 5.拒绝泛泛而谈,PPT、指导方案、视频和各类拓展资源,让您事半功倍。
人民邮电出版社 计算智能 电子书
(1)本书通过归纳多个典型的计算智能算法,系统且详细地介绍了计算智能的基础理论,便于读者理解和融会贯通计算智能的相关算法。 (2)本书在介绍每种算法的过程中加入了信号与通信领域的具体应用实例,便于读者深入理解和实际应用计算智能的相关算法。 (3)本书在配套的教辅资源(电子资源)中针对每种算法的具体应用实例给出了基于 MATLAB 软件的仿真程序和详细注释,便于读者理解和动手实践计算智能的相关算法。