带你由浅入深地详细了解Python语言开发技术。
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内容简介
本书主要内容包括：网络爬虫概述、 requests库入门、xapth语法详解、认识和应对反爬虫、模拟登录和验证码的处理、动态页面的分析方法、scrapy框架基础、 应对反爬虫策略、scrapy数据存储、提交数据和保持登录、crawlspider模板、图片下载和文件下载、分布式爬虫、增量式爬虫、
章节目录
- 扉页
- 版权页
- 内容提要
- 前言
- 第1章 网络爬虫概述
- 1.1 认识网络爬虫
- 1.1.1 网络爬虫的含义
- 1.1.2 网络爬虫的主要类型
- 1.1.3 简单网络爬虫的架构
- 1.1.4 网络爬虫的应用场景
- 1.2 Python网络爬虫技术概况
- 1.2.1 Python中实现HTTP请求
- 1.2.2 Python中实现网页解析
- 1.2.3 Python爬虫框架
- 1.3 搭建开发环境
- 1.3.1 代码运行环境
- 1.3.2 开发编辑器
- 1.4 本章小结及要求
- 第2章 爬虫基础
- 2.1 认识HTTP请求
- 2.1.1 HTTP请求的含义
- 2.1.2 HTTP请求信息
- 2.2 爬虫基础——Requests库入门
- 2.2.1 Requests库的安装
- 2.2.2 Requests库的请求方法
- 2.2.3 Requests库的响应对象
- 2.2.4 响应状态码
- 2.2.5 定制请求头部
- 2.2.6 重定向与超时
- 2.2.7 传递URL参数
- 2.3 爬虫基础——Urllib库基础
- 2.3.1 Urllib库简介
- 2.3.2 发送GET请求
- 2.3.3 模拟浏览器发送GET请求
- 2.3.4 POST发送一个请求
- 2.3.5 URL解析
- 2.4 本章小结及要求
- 第3章 网页解析基础
- 3.1 网页解析概述
- 3.1.1 常用网页解析工具
- 3.1.2 HTML源码简介
- 3.2 XPath语法基础
- 3.2.1 Lxml库的安装
- 3.2.2 XPath语法基础——通过路径查找元素
- 3.2.3 通过属性查找元素
- 3.2.4 提取属性值
- 3.2.5 XPath的高级用法
- 3.3 抓取百度首页实例
- 3.4 Beautiful Soup库和正则表达式
- 3.4.1 Beautiful Soup简介
- 3.4.2 Beautiful Soup基本用法
- 3.4.3 Beautiful Soup标准选择器
- 3.4.4 正则表达式
- 3.5 本章小结及要求
- 第4章 基础爬虫实例
- 4.1 Q房网爬虫实例
- 4.1.1 网站页面分析
- 4.1.2 编写Q房网二手房房源爬虫代码
- 4.1.3 保存爬取到的信息
- 4.2 多层页面的爬取
- 4.2.1 爬取详情页面分析
- 4.2.2 编写爬取详情页面的代码
- 4.3 下载房源图片和实现多线程爬虫
- 4.3.1 下载房源图片
- 4.3.2 实现简单多线程爬虫
- 4.4 本章小结及要求
- 第5章 Requests模拟登录
- 5.1 使用Cookies登录网站
- 5.1.1 网站的保持登录机制
- 5.1.2 登录豆瓣网站
- 5.2 模拟登录网站
- 5.2.1 豆瓣网站的登录分析
- 5.2.2 Requests会话对象
- 5.2.3 编写Requests登录豆瓣网站的代码
- 5.3 验证码的处理
- 5.3.1 带验证码的网站登录分析
- 5.3.2 验证码的识别和处理
- 5.3.3 编写带验证码的豆瓣网站登录代码
- 5.4 本章小结及要求
- 第6章 认识和应对反爬虫
- 6.1 常用的网站反爬虫策略及应对措施
- 6.1.1 常用的网站反爬虫策略
- 6.1.2 应对网站反爬虫的措施
- 6.2 使用IP代理的方法
- 6.2.1 Requests中使用代理IP
- 6.2.2 获取免费代理IP
- 6.3 使用IP代理爬取微信文章
- 6.3.1 分析微信文章的搜索页面及其URL的构造特点
- 6.3.2 编写爬虫代码
- 6.4 本章小结及要求
- 第7章 动态网页的抓取
- 7.1 动态网页及其爬取方法
- 7.1.1 动态网页的含义
- 7.1.2 动态网页的爬取办法
- 7.2 动态网页的爬取技巧
- 7.2.1 链家经纪人页面分析
- 7.2.2 链家经纪人爬虫实现
- 7.3 Selenium库的安装与使用
- 7.3.1 Selenium库的安装
- 7.3.2 chromedriver的安装和使用
- 7.3.3 Selenium的简单使用
- 7.4 爬取新浪微博网站
- 7.4.1 新浪微博网站爬取分析
- 7.4.2 新浪微博网站爬虫实现
- 7.4.3 爬虫的简单去重
- 7.4.4 使用Chrome浏览器的headless模式
- 7.5 本章小结及要求
- 第8章 动态网页与应对反爬虫综合实例
- 8.1 拉勾网网站分析
- 8.1.1 拉勾网网站页面初步分析
- 8.1.2 解析json数据和招聘岗位详情页分析
- 8.2 拉勾网爬虫实现
- 8.2.1 拉勾网爬虫的初步实现
- 8.2.2 拉勾网爬虫的进一步完善
- 8.3 探索拉勾网反爬虫机制
- 8.4 本章小结及要求
- 第9章 Scrapy爬虫框架基础
- 9.1 Scrapy爬虫框架简介与安装
- 9.1.1 Scrapy爬虫框架简介
- 9.1.2 Scrapy爬虫框架的安装
- 9.2 Scrapy目录结构和简单爬虫实例
- 9.2.1 Scrapy目录结构
- 9.2.2 百度爬虫实现
- 9.2.3 Scrapy选择器
- 9.3 Scrapy命令行工具、选择器、数据容器
- 9.3.1 Scrapy常用命令行工具
- 9.3.2 Scrapy选择器高级应用
- 9.3.3 Scrapy数据容器
- 9.4 本章小结及要求
- 第10章 BasicSpider类和图片下载
- 10.1 BasicSpider类
- 10.1.1 Scrapy的爬虫类和模板
- 10.1.2 BasicSpider类简介
- 10.2 爬取我爱我家二手房房源数据
- 10.2.1 我爱我家网站分析
- 10.2.2 我爱我家爬虫项目实现
- 10.2.3 数据的快捷输出
- 10.3 图片下载和翻页的另一种方法
- 10.3.1 Scrapy图片下载简介
- 10.3.2 我爱我家房源图片下载
- 10.3.3 翻页的另一种方法
- 10.4 本章小结及要求
- 第11章 CrawlSpider类和Scrapy框架概览
- 11.1 CrawlSpider类简介
- 11.2 房天下二手房房源爬虫
- 11.2.1 房天下网站分析
- 11.2.2 房天下二手房房源爬虫实现
- 11.3 Scrapy架构
- 11.3.1 Scrapy架构概览
- 11.3.2 Scrapy中的数据流
- 11.4 本章小结及要求
- 第12章 Scrapy应对反爬虫策略
- 12.1 常用的反爬虫设置
- 12.2 下载器中间件
- 12.2.1 下载器中间件简介
- 12.2.2 激活下载器中间件
- 12.2.3 编写下载器中间件
- 12.3 设置随机用户代理和IP代理
- 12.3.1 设置随机用户代理
- 12.3.2 设置随机IP代理
- 12.4 本章小结及要求
- 第13章 登录网站和提交数据
- 13.1 Cookies登录网站的高级技巧
- 13.1.1 Request对象
- 13.1.2 利用Cookies登录网站的技巧
- 13.2 使用FormRequest向网站提交数据
- 13.2.1 FormRequest类
- 13.2.2 爬取Q房网二手房房源
- 13.3 Scrapy登录网站的高级技巧
- 13.3.1 FormRequest.from_response()方法
- 13.3.2 利用Scrapy登录网站的技巧
- 13.4 本章小结及要求
- 第14章 存储数据到数据库
- 14.1 MongoDB的安装与使用
- 14.1.1 Scrapy存储数据与MongoDB简介
- 14.1.2 MongoDB的安装
- 14.1.3 MongoDB的配置与启动
- 14.1.4 MongoDB的可视化管理
- 14.2 爬取链家经纪人成交数据
- 14.2.1 链家移动页面分析
- 14.2.2 定义Items、编写spider
- 14.3 设置链家网爬虫pipeline
- 14.3.1 在Python中操作MongoDB
- 14.3.2 配置pipeline
- 14.3.3 在settings中启用pipeline
- 14.4 存储数据到MySQL
- 14.4.1 使用pymysql操作MySQL数据库
- 14.4.2 把链家经纪人成交数据存储到MySQL数据库
- 14.5 本章小结及要求
- 第15章 分布式爬虫与爬虫部署
- 15.1 分布式爬虫原理与Redis的安装
- 15.1.1 Scrapy分布式爬虫原理
- 15.1.2 Redis的安装
- 15.2 scrapy_redis实现分布式爬虫
- 15.2.1 scrapy_redis库
- 15.2.2 分布式爬虫的部署和存储
- 15.3 使用Scrapyd部署爬虫
- 15.3.1 Scrapyd简介和安装
- 15.3.2 使用scrapyd-client部署爬虫
- 15.4 Scrapy爬虫去重
- 15.4.1 Scrapy去重方案
- 15.4.2 Bloom Filter过滤
- 15.5 本章小结及要求
- 第16章 项目实战——知乎用户爬虫及数据分析
- 16.1 知乎用户爬虫——知乎网站分析
- 16.1.1 知乎网站初步分析
- 16.1.2 知乎网站进一步分析
- 16.2 知乎爬虫的实现
- 16.2.1 编写知乎爬虫代码
- 16.2.2 使用MongoDB和scrapy_redis搭建分布式爬虫
- 16.3 爬虫数据分析
- 16.3.1 爬虫数据分析工具
- 16.3.2 知乎用户数据加载
- 16.3.3 爬虫数据简单分析
- 16.4 本章小结及要求
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Python网络爬虫实例教程（视频讲解版）是2021年由人民邮电出版社出版,作者齐文光。
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内容全面，结构清晰：本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面，讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰，坚持理论知识与实践操作结合。
循序渐进，生动简洁：从简单的Python程序示例开始，在网络爬虫的核心主题之下一步步深入，兼顾内容的广度与深度。在行文中，使用生动简洁的阐述方式，力争详略得当。
示例丰富，实战性强：网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术，本书将提供丰富的代码来作为读者的参考，同时对必要的术语和代码进行解释。从生活实际出发，选取实用性、趣味性兼具的主题进行网络爬虫实践。
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“精通Arduino硬件平台：由浅入深，循序渐进。”
