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内容简介
本书的主要内容包括两个部分：（1）提出“三实三严”教学管理理论（三个实时 三个严格）并实证落地，以《Python人工智能与大数据经典算法》知识体系为例，尝试解决当前创新创业、新工科与网络教学中存在的凸显问题。（2） 零基础Python编程基础、人工智能与大数据经典算法：分类（SVM、决策树等）、聚类（K近邻等）、回归（多元拟合）、降维（主成分分析等）、集成算法（随机森林、GBDT、XGBoost等）、推荐算法（基于项目、基于用户、基于内容）、神经网络（MPL、BP）、深度学习（CNN、RNN）、爬虫（Xpath）、Tensor flow、数据库应用等。本书具有以下特色：零基础Python入门、零基础就能听懂人工智能大数据经典算法，精心打造最简单的课程设计，每个知识点讲解都有案例贯穿，与中国大学慕课网站联动构成线上线下混合教学。
作者简介
刘经纬，副教授，硕士研究生导师，工学博士，信息系统项目管理师（高级），PMP（国际项目管理专家认证），现任首都经济贸易大学管理工程学院大数据系党支部书记。
曾获得北京市教学改革创新项目奖，北京市优质本科教材课件奖，首都经济贸易大学青年教师教学基本功大赛一等奖、最受学生欢迎奖、教育教学成果一等奖、优秀课堂奖、优秀教师党员、优秀教师、优秀班主任、后备学科带头人等奖励与称号。指导学生多次参加省部级以上创业与创新科技竞赛，获奖项20余项，指导学生获得北京市优秀毕业设计（论文）。
获国家发明、实用新型专利20余项，发表学术论文（SCI一区、CSCD核心期刊等）、软件著作权20余项（篇），出版学术专著2部、教材2部，主持和参与省部级以上科研项目多项。
先后担任政府机关及直属企事业单位信息化项目负责人（CTO），教育部全国高校教师网络培训中心授课教师，中国人民大学、对外经济贸易大学等多所985、211高校授课教师，公安部首都机场公安局信息化技术专家，商务部机关、外贸发展事务局、机电商会等直属机构信息化技术专家，北京市政府及各委办局信息化建设评审专家等。
陈佳明，工学博士研究生，高级云计算应用工程师。主要研究方向为模式识别与人工智能系统，类脑智能与脑机接口。
曾获中法 Scilab 计算机应用大赛全国二等奖，蓝桥杯 C组北京市一等奖。以第一作者身份发表学术论文3篇,曾主持北京市门头沟区环保局OBD车辆数据分析系统开发项目。
先后担任慧科集团大数据学院Python人工智能讲师、微软人工智能训练营讲师，首都经济贸易大学Python基础与人工智能经典算法课程讲师，首都师范大学附属中学C算法竞赛社团讲师和北京市第十五中学Python人工智能和C讲师。
章节目录
Contents
第一部分Python编程基础
2Python的分支、循环与函数
2 1本章工作任务
2 2本章技能目标
2 3本章简介
2 4理论讲解部分
2 5本章总结
2 6本章作业
第二部分数据结构与数据预处理
3数据结构、操作与可视化
3 1本章工作任务
3 2本章技能目标
3 3本章简介
3 4本章总结
3 5本章作业
4缺失值填充
4 1本章工作任务
4 2本章技能目标
4 3本章简介
4 4理论讲解部分
4 5本章总结
4 6本章作业
第三部分回归算法
5线性回归
5 1本章工作任务
5 2本章技能目标
5 3本章简介
5 4理论讲解部分
5 5本章总结
5 6本章作业
6多元线性回归
6 1本章工作任务
6 2本章技能目标
6 3本章简介
6 4理论讲解部分
6 5本章总结
6 6本章作业
第四部分分类算法
7K近邻算法
7 1本章工作任务
7 2本章技能目标
7 3本章简介
7 4理论讲解部分
7 5本章总结
7 6本章作业
8逻辑回归
8 1本章工作任务
8 2本章技能目标
8 3本章简介
8 4理论讲解部分
8 5本章总结
8 6本章作业
9贝叶斯算法
9 1本章工作任务
9 2本章技能目标
9 3本章简介
9 4理论讲解部分
9 5本章总结
9 6本章作业
10决策树
10 1本章工作任务
10 2本章技能目标
10 3本章简介
10 4理论讲解部分
10 5本章总结
10 6本章作业
11支持向量机
11 1本章工作任务
11 2本章技能目标
11 3本章简介
11 4理论讲解部分
11 5本章总结
11 6本章作业
第五部分集成算法
12随机森林
12 1本章工作任务
12 2本章技能目标
12 3本章简介
12 4理论讲解部分
12 5本章总结
12 6本章作业
13AdaBoost算法
13 1本章工作任务
13 2本章技能目标
13 3本章简介
13 4理论讲解部分
13 5本章总结
13 6本章作业
14梯度提升决策
14 1本章工作任务
14 2本章技能目标
14 3本章简介
14 4理论讲解部分
14 5本章总结
14 6本章作业
15XGBoost
15 1本章工作任务
15 2本章技能目标
15 3本章简介
15 4理论讲解部分
15 5本章总结
15 6本章作业
第六部分聚类算法
16K-means聚类算法
16 1本章工作任务
16 2本章技能目标
16 3本章简介
16 4理论讲解部分
16 5本章总结
16 6本章作业
17DBSCAN聚类算法
17 1本章工作任务
17 2本章技能目标
17 3本章简介
17 4理论讲解部分
17 5本章总结
17 6本章作业
18层次聚类
18 1本章工作任务
18 2本章技能目标
18 3本章简介
18 4理论讲解部分
18 5本章总结
18 6本章作业
19主成分分析与因子分析
19 1本章工作任务
19 2本章技能目标
19 3本章简介
19 4理论讲解部分
19 5本章总结
19 6本章作业
20奇异值分解
20 1本章工作任务
20 2本章技能目标
20 3本章简介
20 4理论讲解部分
20 5本章总结
20 6本章作业
21线性判别分析
21 1本章工作任务
21 2本章技能目标
21 3本章简介
21 4理论讲解部分
21 5本章总结
21 6本章作业
第七部分推荐算法
22基于项目的协同过滤
22 1本章工作任务
22 2本章技能目标
22 3本章简介
22 4理论讲解部分
22 5本章总结
22 6本章作业
23基于用户的协同过滤
23 1本章工作任务
23 2本章技能目标
23 3本章简介
23 4理论讲解部分
23 5本章总结
23 6本章作业
第八部分时间序列
24ARIMA
24 1本章工作任务
24 2本章技能目标
24 3本章简介
24 4理论讲解部分
24 5本章总结
24 6本章作业
第九部分人工神经网络
25神经网络（多层感知机MLP）
25 1本章工作任务
25 2本章技能目标
25 3本章简介
25 4理论讲解部分
25 5本章总结
25 6本章作业
第十部分Python爬虫
26XPath
26 1本章工作任务
26 2本章技能目标
26 3本章简介
26 4理论讲解部分
26 5本章总结
26 6本章作业
27Beautiful Soup
27 1本章工作任务
27 2本章技能目标
27 3本章简介
27 4理论讲解部分
27 5本章总结
27 6本章作业
第十一部分Python界面
28Tkinter
28 1本章工作任务
28 2本章技能目标
28 3本章简介
28 4理论讲解部分
28 5本章总结
28 6本章作业
创新创业+新工科教学质量研究——零基础学会Python人工智能是2020年由首都经济贸易大学出版社出版,作者刘经纬。
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