Spark分布式处理实战

Spark分布式处理实战

查阅电子书
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

内容简介

本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及Spark基本原理、基于IDEA搭建Spark开发环境、RDD基本原理、Spark SQL基本操作流程、电商业务系统的基本流程、电商用户行为分析的基本指标以及分析过程、通过不同的维度对销售数据进行分析、通过不同的维度对订单数据进行分析以及常用的可视化分析图表的应用场景等。 本书适合需要使用Spark进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料,也可作为高校本科生和研究生的教材。

Spark分布式处理实战是2023年由人民邮电出版社出版,作者刘均。

得书感谢您对《Spark分布式处理实战》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

你可能喜欢
数字图像处理实战 电子书
本书以数字图像处理基础理论与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍数字图像处理的常见任务及实现技术。本书共9章,内容包含数字图像处理概述、图像的基本变换、图像增强与复原、形态学处理、图像特征提取、图像分割等技术,以及车牌检测、QR码的检测、钢轨表面缺陷检测等案例。本书以Python为算法实现工具,大部分章包含操作实践代码和课后习题,帮助读者在数字图像处理基础任务和案例中应用算法,巩固所学内容。本书可
Spring Cloud 微服务分布式架构开发实战 电子书
1、选取知识点核心实用,以互联网+实现终身学习2、以企业需求为设计导向,以任务驱动为讲解方式3、以案例为主线组织知识点,以实战项目来提升技术4、充分考虑学习者的认知曲线,由浅入深,边讲边练
深度学习自然语言处理实战 电子书
近年来,基于深度学习方法的自然语言处理(NLP)已逐渐成为主流。本书共8章,主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术,包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT,还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例,并收录了基于PyTorch深度学
Spark编程基础(Python版) 电子书
本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言,介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章,内容包括大数据技术概述、Spak的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSOL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib等。
Python中文自然语言处理基础与实战 电子书
本书共12章,内容包括:语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术等。