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独创6大学习体系，助你建构正确、全面、清晰、初步的人工智能知识体系。
内容简介
本书是入门阶段的人工智能技术读物，使读者获得人工智能的入门知识和基本的人工智能思维模式与动手能力，主要内容包括人类智能与人工智能的关系、人工智能的定义、人工智能六大实现途径、智能系统的动手实践等，为学校开展人工智能入门教学或者读者自学人工智能技术提供参考和指南。
作者简介
作者刘峡壁，北京理工大学计算机学院教授、博士生导师，智能信息技术北京市重点实验室副主任，中国医学装备协会理事，中国人工智能学会中小学工作委员会委员，北京科技教育促进会理事。
长期从事人工智能的教学与研究，主要科学研究兴趣包括机器学习、计算机视觉、模式识别、医学人工智能。已出版人工智能教材1部、专著1部，发表高水平学术论文60余篇，主持国家及省部级科研项目10余项、教改项目3项，获得国家发明专利10项，获得兵器科学技术二等奖、兵工高校优秀教材二等奖等奖励，入选教育部新世纪优秀人才支持计划。
章节目录
版权信息
前言
第1章 走近人工智能
1.1 什么是人工智能
1.1.1 人类智能的表现形式
1.1.2 从人类智能到人工智能
1.2 人工智能实现途径概述
1.2.1 机器学习
1.2.2 符号智能
1.2.3 群智能
1.2.4 行为智能
1.2.5 神经网络
1.2.6 进化计算
1.3 人工智能实现途径的结合
1.3.1 自动驾驶汽车中的人工智能
1.3.2 微软小冰中的人工智能
第2章 人工神经网络与机器学习
2.1 人工神经网络
2.1.1 人脑神经元的结构
2.1.2 人工神经元模型
2.1.3 人工神经网络的结构类型
2.1.4 卷积神经网络结构与图像识别原理
2.2 机器学习
2.2.1 机器学习是什么
2.2.2 机器学习的方法
2.3 实现人脸识别与语音识别
2.3.1 人脸识别
2.3.2 语音识别
第3章 符号智能
3.1 博弈树
3.2 极大极小搜索
3.3 Alpha-Beta剪枝搜索
3.4 基于Alpha-Beta剪枝的五子棋博弈程序实现
3.4.1 五子棋游戏基本规则
3.4.2 五子棋博弈程序构成
3.4.3 评估棋局的得分
第4章 进化计算
4.1 什么是进化计算
4.1.1 生物进化机制
4.1.2 进化与搜索的类比
4.2 进化与博弈
4.2.1 评估函数的神经网络表示方法
4.2.2 利用进化方法搜索最优的神经网络参数
4.3 实现五子棋博弈程序的自我进化
第5章 行为智能
5.1 什么是行为智能
5.1.1 从感知到行动
5.1.2 马尔可夫决策过程
5.1.3 强化学习
5.2 足球机器人
5.2.1 足球机器人的传感器
5.2.2 足球机器人的执行器
5.2.3 足球机器人的行为智能
5.3 实现VSSS机器人
第6章 群智能
6.1 什么是群智能
6.1.1 大自然的计算之美
6.1.2 多智能体系统
6.1.3 群智能搜索
6.2 足球机器人的协作与对抗
6.2.1 足球机器人的协作方法
6.2.2 足球机器人的对抗方法
6.3 实现VSSS机器人的群体协作与对抗
6.3.1 集体行为
6.3.2 场上定位
6.3.3 角色分配
人工智能入门是2023年由中国人民大学出版社出版,作者张毅。
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