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顾彼思商学院超人气讲座集结成书。接地气、易上手的数据分析技巧,使初学者也能快速学习。
内容简介
在商务活动中,每天都要做出大量或大或小的决策。要做出好的决策,基于数字的高质量分析是必不可少的。数字力就是决策力。
本书详细地介绍了进行数字分析的全过程————建构假说、收集数据、不同的分析角度、图表展示、描述统计分析、回归分析和建模等,帮助读者发现潜在的商机、做出有效决策。
作者简介
作者日本顾彼思商学院,连续十年被《日经职业杂志》评选为“日本第一商学院”。
每年有超过10万的商业精英在顾彼思接受MBA教育,包括众多世界500强企业中的高管。
顾彼思集团的服务已经被累计2900家以上企业引入使用,包括麒麟集团、丰田、宜得利、日本交通公社等。
顾彼思集团在中国获得了极高的顾客满意度,2019年度,顾彼思服务的复购率高达98%,包括梅赛德斯-奔驰、日立、阿里巴巴。
章节目录
版权信息
前言
第一部 分析的观念
第一章 分析的本质
1 如何与数字打交道
2 何谓分析
3 要拿什么跟什么比较?
章末问题
第二章 分析与假说思考
1 何谓假说
2 假说思考的工作方式
3 建构假说的能力:假说该怎么产生
4 数据搜集的观念
5 实际搜集数据
章末问题
第三章 分析的五个观点
1 影响度(大小)
2 差距(差异)
3 趋势(时间的变化)
4 异质性(分布)
5 模式(原理)
章末问题
第二部 比较的技术
第四章 试着用肉眼观察“比较”
1 肉眼是最佳的分析工具
2 图表会说话
3 借由分析发挥力量的图表
章末问题
第五章 以数字概括进行“比较”:掌握分析的原则与方法
1 数据的中心在哪里?(代表值)
2 数据如何分布?(离散)
章末问题
第六章 尝试囊括成算式来“比较”(回归分析和建模)
1 散布图与相关系数(correlation coefficient)
2 简单回归分析(一元回归分析)
3 复回归分析(多元回归分析)
4 建模:以演绎法将关系化为算式
章末问题
总结
章末问题解答范例
第一章 解答范例
第二章 解答范例
第三章 解答范例
第四章 解答范例
第五章 解答范例
第六章 解答范例
给想要知道更多的人
书籍
网站(网址省略。各位在网上搜索应该就能马上找到。)
软件工具
附录 关于回归分析的补遗
1 回归分析与多重共线性
2 回归系数的因果性解释
译名对照
做更好的决定:用数字解决一切问题是2023年由领读文化出版,作者日本顾彼思商学院。
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