内容简介
本书系统地介绍了如何利用数据分析来更好地进行电商运营，以及查看和分析数据的各种思路与方法，主要内容包括电商数据分析概述、市场行情与行业形势分析、竞争对手分析、店铺定位与商品分析、店铺流量分析、搜索引擎优化分析、运营指标与营销分析、商品销售与库存分析、客服数据分析、会员数据分析等。
展开全文
- 电商数据分析（微课版）
- 内 容 提 要
- 前言
- 目录
- 第1章电商数据分析概述
- 1.1 什么是电商数据
- 1.1.1 电商数据的类型
- 1.1.2 电商数据的特性
- 1.2 电商数据分析的概述
- 1.2.1 电商数据分析的作用
- 1.2.2 电商数据分析的思维
- 1.2.3 电商数据分析的常用工具
- 1.2.4 电商数据分析的基本流程
- 1.3 电商数据分析的指标与常用方法
- 1.3.1 电商数据分析的指标
- 1.3.2 电商数据分析的常用方法
- 实战训练——初次体验电商数据分析
- 课后练习
- 知识拓展——电商数据分析人员的基本要求
- 第2章市场行情与行业形势分析
- 2.1 市场行情分析
- 2.1.1 了解市场容量
- 2.1.2 认清行业趋势
- 2.1.3 寻找热门商品
- 2.1.4 分析市场潜力
- 2.2 行业形势分析
- 2.2.1 分析行业波动情况
- 2.2.2 计算行业垄断程度
- 2.2.3 透视行业前景
- 实战训练——综合分析2018年女装市场行情
- 课后练习
- 知识拓展——行业趋势各阶段透视
- 第3章竞争对手分析
- 3.1 竞争对手概述
- 3.1.1 认识不同的竞争对手
- 3.1.2 分析竞争对手的作用
- 3.1.3 确定竞争对手与搜集竞争对手数据
- 3.2 竞争对手分析的常用模型
- 3.2.1 SWOT分析模型
- 3.2.2 波特竞争力模型
- 3.3 竞争对手数据化分析
- 3.3.1 竞店分析
- 3.3.2 竞品分析
- 3.3.3 竞争品牌分析
- 实战训练——竞店的商品数量与销量分析
- 课后练习
- 知识拓展——通过对比思维确定竞争对手
- 第4章店铺定位与商品分析
- 4.1 店铺定位与风格设计
- 4.1.1 以消费者为导向定位店铺
- 4.1.2 店铺页面规划与定位
- 4.2 商品规划、测试与定位
- 4.2.1 商品覆盖规划
- 4.2.2 进行全方位的商品测试
- 4.2.3 商品测试后的数据分析
- 4.2.4 商品定位规划
- 4.3 商品定价
- 4.3.1 商品定价的常用策略
- 4.3.2 商品定价的技巧
- 实战训练——类目与属性覆盖分析
- 课后练习
- 知识拓展——商品定位5 步法
- 第5章店铺流量分析
- 5.1 流量的不同类型
- 5.1.1 至关重要的免费流量
- 5.1.2 节省不得的付费流量
- 5.1.3 充分利用免费的站内流量
- 5.1.4 不可忽视的站外流量
- 5.2 引流工具的付费规则
- 5.2.1 提供佣金让淘宝客来推广
- 5.2.2 精准营销靠直通车
- 5.2.3 店铺引流用钻石展位
- 5.3 店铺流量结构与页面分析
- 5.3.1 店铺流量结构剖析
- 5.3.2 店铺页面流量分析
- 5.4 店铺流量取数分析
- 5.4.1 自定义取数报表
- 5.4.2 分析店铺流量
- 实战训练——分析店铺页面的流量情况
- 课后练习
- 知识拓展——手淘页面模块点击流量分析
- 第6章搜索引擎优化分析
- 6.1 权重与搜索排名
- 6.1.1 权重的概念
- 6.1.2 加权的基本操作
- 6.1.3 避免店铺商品被降权
- 6.2 淘宝SEO
- 6.2.1 类目与属性优化
- 6.2.2 标题关键词优化
- 6.2.3 商品上下架优化
- 6.3 个性化搜索
- 6.3.1 个性化搜索的基本原理
- 6.3.2 影响个性化搜索的因素
- 6.3.3 个性化搜索的优化技巧
- 实战训练——为内搭吊带背心拟定标题
- 课后练习
- 知识拓展——拟定商品标题的禁忌
- 第7章运营指标与营销分析
- 7.1 转化率指标分析
- 7.1.1 转化率及相关指标解读
- 7.1.2 借助转化漏斗模型分析转化率
- 7.1.3 单品转化分析
- 7.1.4 提高转化率的有效方法
- 7.2 客单价指标分析
- 7.2.1 客单价指标的影响因素
- 7.2.2 提高客单价的方法
- 7.3 投入产出比指标分析
- 7.3.1 ROI的计算公式
- 7.3.2 优化ROI指标的方法
- 7.4 “爆款”打造与关联营销
- 7.4.1 “爆款”的打造与运营
- 7.4.2 关联营销
- 实战训练——分析单品流量渠道数据
- 课后练习
- 知识拓展——浅谈内容营销中的微淘
- 第8章商品销售与库存分析
- 8.1 商品销售分析
- 8.1.1 销售趋势与销售指标分析
- 8.1.2 SKU销售数据分析
- 8.1.3 商品退款金额与退款率分析
- 8.2 电商库存数据化分析
- 8.2.1 库存结构分析
- 8.2.2 量化库存
- 8.2.3 管理库存
- 8.2.4 预测库存
- 8.3 备货与补货分析
- 8.3.1 商品生命周期分析
- 8.3.2 智能确定备货量与补货量
- 实战训练——分析店铺商品的库存周转率
- 课后练习
- 知识拓展——商品补货时的属性选择
- 第9章客服数据分析
- 9.1 店铺DSR 评分分析
- 9.1.1 DSR的作用
- 9.1.2 DSR评分的计算方法
- 9.1.3 提高DSR评分
- 9.2 客服分析
- 9.2.1 客服日常管理
- 9.2.2 客服KPI数据分析
- 实战训练——建立客服KPI 考核系统
- 课后练习
- 知识拓展——打造金牌客服
- 第10章会员数据分析
- 10.1 会员数据概述
- 10.1.1 会员数据的作用
- 10.1.2 会员数据的获取途径
- 10.2 会员数据的分析
- 10.2.1 分析会员分布情况
- 10.2.2 分析会员数量的变动情况
- 10.2.3 分析会员的生命周期
- 10.2.4 分析会员的潜在价值
- 10.3 使用RFM 模型分析会员数据
- 10.3.1 了解RFM模型
- 10.3.2 利用RFM模型分析会员数据
- 实战训练——分析会员年龄构成与地域分布情况
- 课后练习
- 知识拓展——付费会员制度
- 附 录
- 生意参谋数据分析指标大全
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2021
作者：王顺民 宋巍 主编
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
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