AI营销:从多渠道到全渠道

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编辑推荐

让人工智能赋予营销战略无限可能。

内容简介

如何利用全渠道和人工智能来进行市场营销并取得商业成功?

本书借鉴了全球营销专家的见解,以及最新的文章和文献,以六边形多渠道为中心,帮助衡量贵公司的全渠道营销进展,并突出营销重点,以确保你所采取的每一步都在不牺牲盈利能力的情况下不断改善客户体验。

作者简介

作者拉斯穆斯·霍林德,全渠道和数字营销领域的思想领袖,在北欧多家知名公司任职,为当地许多大品牌提供全渠道销售策略、顾客体验管理、顾客关系管理、顾客终身价值管理、大数据和数字销售策略等领域的顾问服务。自2015年以来,他一直担任营销技术公司阿吉力克的首席战略官。

章节目录

版权信息

序言

前言

第一章 客户识别与客户许可

赢利能力取决于自有媒体的覆盖范围

识别客户并收集客户许可

客户识别

客户许可的类型——沟通的主动性

近距离接触客户

客户许可征求活动

客户识别与客户许可成熟度

第二章 数据收集

公司对客户的记忆

什么是客户数据

为什么要收集数据

客户数据贴近客户的程度吗

积累第三方数据

收集客户数据

收集客户提交的数据

收集行为数据

捕捉客户的情感数据

整合与存储

全渠道集成与客户档案

收集全渠道数据——从哪里开始

数据收集与存储的法律问题

数据收集的成熟度

第三章 数据分析与人工智能

大数据时代到来

人工智能

用机器学习改进市场营销实践——市场细分

预测客户未告知的信息

从数据到分析,再到行动

优化

销售以外的最佳行动

从哪里开始

展望未来

将人工智能应用于客户体验——出差者的智能旅程

数据分析与人工智能的成熟度

第四章 沟通与服务

沟通与服务

全渠道营销的第四个策略

从“活动受害者”变成“品牌故事的主角”

以公司为中心还是以客户为中心

相关策略

选择策略

经典的全渠道商业特色

贴近客户,但别吓到客户

渠道

一直在做的事和从未做过的事

积累营销技术栈

沟通与服务成熟度

第五章 绩效分析

为什么把绩效分析当作一项独立的策略

你应该评估什么

将绩效分析纳入组织中

以数字为导向的陷阱

评估文化

绩效分析的成熟度

第六章 组织和管理

技术并不是一切

获得首席执行官的支持至关重要

合作——谁做什么

重新调整激励结构

全球市场营销组织

全渠道文化

运作模式

培训员工还是找代理商

组织与管理的成熟度

结语

致谢

AI营销:从多渠道到全渠道是2024年由中国科学技术出版社出版,作者[丹麦] 拉斯穆斯·霍林德。

得书感谢您对《AI营销:从多渠道到全渠道》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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