DevOps最佳实践

DevOps最佳实践

查阅电子书
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

因版权原因待上架

编辑推荐

DevOps全球资深专家分享30多年实践经验,涵盖规划、编码、构建、测试、发布、部署、运维和监控各个环节。

内容简介

近年来,许多组织都体会到了使用敏捷方法的好处。敏捷方法使得交付速度更快,质量提高,成本下降。

但采用敏捷开发的组织在信息管理、应用管理和基础设施管理方面没有考虑传统的服务管理,这成为采用敏捷的一个主要短板。

Dev(开发)Ops(运维)找到了解决这个问题的方法,使开发和运维合并成一个团队,从而共享知识和技能。

本书基于作者近30年经合,以DevOps视角全面覆盖了架构、规划、构建、发布、部署、运维和监控等组织价值流的各个环节,并把DevOps和服务管理有机结合,介绍了DevOps最佳实践,极具指导及参考价值。

作者简介

作者Bart de Best,拥有30多年的IT工作经验,目前担任荷兰飞利浦医疗数字病理解决方案产品的质量架构师、ING银行DevOps基础服务架构总设计师。曾在荷兰银行(ABN Amro)、DHL、荷兰皇家航空(KLM)、联合利华、荷兰税务总局、英美烟草等各类世界知名企业担任IT组织要职。

自1999年至今,一直是EXIN全球专家库核心成员,不仅参与了早期EXIN的ITILManager出题,近年来还参与了基于欧盟e-CF的ICT人员能力测评系统和DevOps Master的考题与实践作业的设计工作。

2016年和2017年,Bart de Best先生做为EXIN DevOps Master资深导师,两次来到北京为中国培养了两批DevOps Master授权讲师。

章节目录

版权信息

推荐序

致中国读者

致谢

1 导论

1.1 背景

1.2 目标

1.3 目标读者

1.4 结构

1.5 阅读指南

2 DevOps定义(#01)

2.1 DevOps的起源

2.2 DevOps是什么

2.3 DevOps的公共特性

2.4 DevOps框架

2.5 结论

3 DevOps流程(#02)

3.1 引言

3.2 流程

4 组织模式(#03)

4.1 引言

4.2 术语

4.3 概念

4.4 模式

4.5 常见问题(见表4-1)

5 流程蓝图(#04)

5.1 引言

5.2 术语

5.3 概念

5.4 模式

5.5 常见问题

6 工具集(#05)

6.1 引言

6.2 术语

6.3 概念

6.4 最佳实践

7 监控(#06)

7.1 引言

7.2 术语

7.3 概念

7.4 最佳实践

8 交付物(#07)

8.1 引言

8.2 术语

8.3 概念

8.4 最佳实践

9 瀑布式开发仍会存在(#08)

9.1 引言

9.2 术语

9.3 概念

9.4 最佳实践

10 从漏斗到Scrum板(#09)

10.1 引言

10.2 术语

10.3 概念

10.4 最佳实践

11 服务级别协议和非功能性需求(#10)

11.1 引言

11.2 术语

11.3 概念

11.4 最佳实践

12 功能和技术设计(#11)

12.1 引言

12.2 术语

12.3 最佳实践

13 分解特性(#12)

13.1 引言

13.2 术语

13.3 概念

13.4 最佳实践

14 定义特性和故事(#13)

14.1 引言

14.2 术语

14.3 概念

14.4 最佳实践

15 敏捷变更管理流程(#14)

15.1 引言

15.2 术语

15.3 概念

15.4 最佳实践

16 采用静态需求还是动态需求(#15)

16.1 引言

16.2 术语

16.3 概念

16.4 最佳实践

17 软件配置项(#16)

17.1 引言

17.2 术语

17.3 概念

17.4 最佳实践

18 版本控制(#17)

18.1 引言

18.2 术语

18.3 概念

18.4 最佳实践

19 标准、规则和指南(#18)

19.1 引言

19.2 术语

19.3 概念

19.4 最佳实践

20 分支模式(#19)

20.1 引言

20.2 术语

20.3 概念

20.4 最佳实践

21 异常管理(#20)

21.1 引言

21.2 术语

21.3 概念

21.4 最佳实践

22 持续集成(#21)

22.1 引言

22.2 术语

22.3 概念

22.4 最佳实践

23 工具(#22)

23.1 引言

23.2 术语

23.3 概念

23.4 最佳实践

24 测试类型(#23)

24.1 引言

24.2 术语

24.3 概念

24.4 最佳实践

25 测试模式(#24)

25.1 引言

25.2 术语

25.3 概念

25.4 最佳实践

26 部署流水线(#25)

26.1 引言

26.2 术语

26.3 概念

26.4 最佳实践

27 前向发布(#26)

27.1 引言

27.2 术语

27.3 概念

27.4 最佳实践

28 服务模型(#27)

28.1 引言

28.2 术语

28.3 概念

28.4 最佳实践

29 任务划分(#28)

29.1 引言

29.2 术语

29.3 概念

29.4 最佳实践

30 持续监控(#29)

30.1 引言

30.2 术语

30.3 概念

30.4 最佳实践

31 商业论证(#30)

31.1 引言

31.2 术语

31.3 概念

31.4 最佳实践

32 凤凰项目沙盘(#31)

32.1 引言

32.2 术语

32.3 概念

32.4 最佳实践

附录A 参考资料

附录B 词汇表

附录C 术语表

附录D 缩略词

附录E 参考网站

EXIN DevOps Master认证备考指南&模拟题

第一部分 EXIN DevOps认证体系概览

第二部分 EXIN DevOps Master 认证备考指南

第三部分 EXIN DevOps Master 认证样题&解析

DevOps最佳实践是2018年由电子工业出版社出版,作者。

得书感谢您对《DevOps最佳实践》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

购买这本书

你可能喜欢
Kafka入门与实践 电子书
本书适合应用Kafka的专业技术人员阅读,包括但不限于大数据相关应用的开发者、运维者和爱好者。
Flink原理与实践 电子书
本书围绕大数据流处理领域,介绍FlinkDataStreamAPI、时间和窗口、状态和检查点、TableAPI&SQL等知识。书中以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。
深度学习原理与实践 电子书
(1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。 (2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。 (3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。 (4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。 (5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。 将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。 --唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长 本书从原理、方法、实践这 3 个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。 --杨刚 西安电子科技大学教授 近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对 ANN、CNN、RNN 等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐! --吴健之 腾讯音乐高级工程师 作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看! --张瑞 中软国际高级产品经理
Kubernetes从入门到实践 电子书
结合示例代码,系统讲述Kubernetes的主要功能和核心组件,有助于读者迅速提升运维技能。
边缘计算原理与实践 电子书
本书对边缘计算的发展历史与趋势、几种典型的边缘计算技术的基本架构与原理进行了阐述,并对边缘计算涉及的关键技术与最新进展、部署方案、应用场景与实践进行了详细讲解。本书涉及的内容广泛、技术思想凝炼,突出核心原理和关键技术的阐述,同时力图深入讲解边缘计算开源平台的使用过程。本书对从事边缘计算技术研发的专业人士、网络运营管理人员、相关专业高校学生以及对边缘计算技术感兴趣的读者,都具有一定的参考价值。