本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识，为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章，其中，第1～4章为理论部分，第5～13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容，以及TensorFlow开发框架的搭建和使用；应用部分设置了多个项目案例，并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码，使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式，做到了理论和
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本书结合国际上传感技术及应用方面的发展趋势，梳理了新型传感技术的共性基础问题，包括传感器特性、传感器测量不确定度、先进敏感材料、传感器建模分析、传感器的微纳制造与封装技术；在此基础上总结了传感器领域的相关新研究进展，以新材料、新机理、新应用为主线，介绍了石墨烯基传感器、硅电容式集成传感器、谐振式传感器、声表面波传感器、光纤传感器、柔性传感器、仿生传感器、特种传感器、无线传感器网络等。既重视理论分析
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本书介绍了光传输技术的基本原理和应用，以及在网络建设和维护过程中的实例。全书分为4个模块：光传输技术简介模块主要介绍了光纤通信的起源、光纤通信的线缆、光纤通信中所涉及的指标及相关技术的发展；SDH网络建设模块包括SDH基本原理、SDH设备硬件选型、SDH网络平台的组建、SDH业务配置，以及传输网保护的配置；PTN网络建设模块包括PTN网络规划、PTN组网配置、PTN业务配置和PTN保护配置；传输网
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本书较为全面地介绍了云计算的概念、云计算服务、云计算的部署、云计算的特点、云计算安全、云计算市场、计算机网络、数据库、虚拟化基础、Linux基础、Web服务、公有云平台、私有云平台等知识，并在每个章节安排了实战项目，让学生更好地学习和掌握云计算基础技术，提升解决实际问题的动手能力。
