智慧工厂技术与应用

智慧工厂技术与应用

查阅电子书
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

因版权原因待上架

编辑推荐

智慧工厂技术应用全书,涵盖6章节,实用案例丰富。

内容简介

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段,是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术和设备监控技术,并融合绿色智能手段和智能系统等新兴技术于一体,构建的高效节能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂。本书全面详细地讲解了智慧工厂的技术与应用案例,内容共6章,包括绪论、智慧工厂装备技术、智慧工厂信息技术、智慧工厂制造管理服务、智慧工厂应用案例和结束语。本书结构清晰、合理,内容系统、新颖,既可作为从事智慧工厂建设和管理工作的人员的案头技术书,也可作为高等院校机械制造及其自动化、机械电子工程和工业自动化等专业的高年级本科生和研究生教材,也可供对智慧工厂感兴趣的读者阅读参考。

章节目录

封面

前折页

版权信息

内容简介

《国之重器出版工程》编辑委员会

智能制造新模式应用系列丛书编委会

总 序

前 言

第1章 绪 论

1.1 智慧工厂概述

1.2 智慧工厂制造模式的演进

1.3 智慧工厂的架构

1.4 智慧工厂的实现技术

1.5 智慧工厂的发展

第2章 智慧工厂装备技术

2.1 机器人技术

2.2 数控加工技术

2.3 增材制造技术

第3章 智慧工厂信息技术

3.1 人工智能技术

3.2 自动识别技术

3.3 工业大数据技术

3.4 工业云技术

3.5 工业互联网技术

第4章 智慧工厂制造管理服务

4.1 制造运行管理

4.2 精益生产管理

4.3 智慧工厂信息物理系统

4.4 智慧工厂人机交互

第5章 智慧工厂应用案例

5.1 真空断路器装配生产线

5.2 柔性制造加工生产线

第6章 结束语

6.1 智慧工厂的建设路线

6.2 智慧工厂的三问一挑战

6.3 智慧工厂是制造业的未来

参考文献

反侵权盗版声明

封底

智慧工厂技术与应用是2020年由电子工业出版社出版,作者朱文华。

得书感谢您对《智慧工厂技术与应用》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

购买这本书

你可能喜欢
智慧园区应用与发展:上册 电子书
本书概述了物联网、测绘技术、BIM技术、5G技术、移动互联网技术、大数据技术、人工智能技术与区块链技术等前沿技术的特点,讨论了各类技术在智慧园区建设方面的潜在应用价值;与此同时,还搜集和梳理了大量国内外智慧园区案例,涵盖园区建设、运营管理、智能化设施、智慧服务、园区大脑等丰富的业务场景,既展示了数字化技术在助力园区智慧化方面所能发挥的巨大价值,也探讨了相关技术在落地应用过程中可能面临的各类挑战。
区块链技术在智慧城市中的应用 电子书
本书系统详实地讲解了区块链技术在智慧城市中各种业务场景的应用。本书共11章。第1章梳理了区块链的历史与现状,详细阐述了区块链的体系架构、运行机制、分类以及目前面临的挑战和解决方案;第2-11章围绕区块链技术在智慧城市中十大典型业务场景的应用进行详细阐述,内容包括业务场景的行业现状、应用区块链技术的基本原理和实际案例。
多媒体技术与应用 电子书
本书共分11章,详细讲解图形、图像、视频、动画、音频、多媒体压缩和数据可视化与D3等原理和应用以及构建多媒体网站的三大元素CSS、JavaScript和HTML,并在每章加入一些例子的讲解和分析。最后将所有的例子整合到一个网站上,据此讲解多媒体网站的设计与发布。
大数据技术与应用 电子书
本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法,后者通过
深度学习技术与应用 电子书
本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识,为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章,其中,第1~4章为理论部分,第5~13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容,以及TensorFlow开发框架的搭建和使用;应用部分设置了多个项目案例,并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码,使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式,做到了理论和